分布式存儲異構(gòu)資源下的數(shù)據(jù)布局方法研究
發(fā)布時間:2021-05-11 04:20
隨著信息化的快速推進(jìn),飛速增長的數(shù)據(jù)存儲需求給存儲系統(tǒng)帶來了全方位的挑戰(zhàn)。為了滿足多種類型數(shù)據(jù)存儲需求,也出于性能、容量和價格等因素的考慮,由多種類型存儲設(shè)備構(gòu)成的異構(gòu)資源分布式存儲系統(tǒng)被廣泛地研究和應(yīng)用。由于數(shù)據(jù)的存儲位置直接決定了數(shù)據(jù)訪問的路徑和所需的存儲資源,合理的數(shù)據(jù)布局是提升存儲性能關(guān)鍵。數(shù)據(jù)類型和存儲資源的多樣性和復(fù)雜性都給數(shù)據(jù)布局帶來了巨大的挑戰(zhàn),現(xiàn)有研究在適應(yīng)存儲資源異構(gòu)性、解析數(shù)據(jù)特征和資源消耗以及均衡利用存儲資源等方面仍存在不足。需要從數(shù)據(jù)的訪問特征出發(fā),考慮各類型存儲資源的異構(gòu)性,研究提高存儲性能的高效數(shù)據(jù)布局方法。提出一種基于傾向感知的數(shù)據(jù)布局方法(Preference-Aware Data Placement,PADP),將數(shù)據(jù)準(zhǔn)確分布到合適的設(shè)備上來提高存儲資源利用率和訪問性能。分析發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)對不同存儲設(shè)備有不同的傾向性,即數(shù)據(jù)更傾向于存放在能讓其獲得更高訪問性能的設(shè)備上,基于此理念提出了傾向感知模型,考慮到存儲設(shè)備讀寫性能以及數(shù)據(jù)讀寫訪問特征的雙向不平衡性,根據(jù)數(shù)據(jù)的訪問特征計算出數(shù)據(jù)分布于各存儲設(shè)備時的訪問開銷,選擇開銷較小的設(shè)備進(jìn)行存儲,從而達(dá)到較高的訪...
【文章來源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:116 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 數(shù)據(jù)布局的研究背景
1.2 相關(guān)研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
2 基于傾向感知的數(shù)據(jù)布局方法
2.1 異構(gòu)存儲資源數(shù)據(jù)布局的挑戰(zhàn)
2.2 傾向感知模型
2.3 支持傾向感知數(shù)據(jù)布局的系統(tǒng)框架
2.4 系統(tǒng)性能測試
2.5 本章小結(jié)
3 面向資源利用最大化的設(shè)備交火存儲加速方法
3.1 異構(gòu)資源存儲加速的研究背景
3.2 數(shù)據(jù)訪問分析
3.3 設(shè)備交火模型
3.4 關(guān)聯(lián)訪問數(shù)據(jù)快速識別方法
3.5 實驗評估
3.6 本章小結(jié)
4 基于負(fù)載感知的數(shù)據(jù)遷移方法
4.1 數(shù)據(jù)遷移的需求和挑戰(zhàn)
4.2 負(fù)載評價與數(shù)據(jù)類型識別
4.3 負(fù)載感知的數(shù)據(jù)遷移方法
4.4 實驗評估
4.5 本章小結(jié)
5 全文總結(jié)與展望
5.1 主要成果
5.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄
附錄2 攻讀博士學(xué)位期間申請的發(fā)明專利和其他成果
附錄3 攻讀博士學(xué)位期間參與的科研項目
本文編號:3180711
【文章來源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:116 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 數(shù)據(jù)布局的研究背景
1.2 相關(guān)研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
2 基于傾向感知的數(shù)據(jù)布局方法
2.1 異構(gòu)存儲資源數(shù)據(jù)布局的挑戰(zhàn)
2.2 傾向感知模型
2.3 支持傾向感知數(shù)據(jù)布局的系統(tǒng)框架
2.4 系統(tǒng)性能測試
2.5 本章小結(jié)
3 面向資源利用最大化的設(shè)備交火存儲加速方法
3.1 異構(gòu)資源存儲加速的研究背景
3.2 數(shù)據(jù)訪問分析
3.3 設(shè)備交火模型
3.4 關(guān)聯(lián)訪問數(shù)據(jù)快速識別方法
3.5 實驗評估
3.6 本章小結(jié)
4 基于負(fù)載感知的數(shù)據(jù)遷移方法
4.1 數(shù)據(jù)遷移的需求和挑戰(zhàn)
4.2 負(fù)載評價與數(shù)據(jù)類型識別
4.3 負(fù)載感知的數(shù)據(jù)遷移方法
4.4 實驗評估
4.5 本章小結(jié)
5 全文總結(jié)與展望
5.1 主要成果
5.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄
附錄2 攻讀博士學(xué)位期間申請的發(fā)明專利和其他成果
附錄3 攻讀博士學(xué)位期間參與的科研項目
本文編號:3180711
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