針對(duì)傳統(tǒng)的虛擬機(jī)匹配調(diào)度存在的內(nèi)存占用率過(guò)高、調(diào)度過(guò)程所造成的系統(tǒng)負(fù)載均衡性較差等問(wèn)題,提出一種不確定網(wǎng)絡(luò)負(fù)載下的虛擬機(jī)匹配調(diào)度方法。首先構(gòu)建虛擬機(jī)資源匹配調(diào)度模型。根據(jù)模型對(duì)目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)不確定性負(fù)載屬性進(jìn)行分析,其次對(duì)于用戶任務(wù)集合中的各個(gè)任務(wù),計(jì)算其在虛擬機(jī)資源池中每個(gè)虛擬機(jī)資源上的信任效益函數(shù)值,選取效益函數(shù)值較小的任務(wù)映射到虛擬機(jī)上;最后采用遺傳算法進(jìn)行虛擬機(jī)匹配調(diào)度,依據(jù)虛擬機(jī)資源配置情況通過(guò)多次迭代過(guò)程確定最優(yōu)染色體,得到虛擬機(jī)的最佳匹配調(diào)度策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,所提方法可以有效降低內(nèi)存占用率,提高負(fù)載均衡度。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(05)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

不同方法虛擬機(jī)內(nèi)存使用情況

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]融合雙速率和工作休眠的虛擬機(jī)調(diào)度策略及參數(shù)優(yōu)化[J]. 金順福,郝閃閃,王寶帥.  通信學(xué)報(bào). 2017(12)
[2]虛擬云下滿足多重約束的時(shí)限敏感任務(wù)調(diào)度算法[J]. 張奕,程小輝,陳柳華.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2017(10)
[3]具有可控冗余度的虛擬機(jī)容錯(cuò)分配算法[J]. 張耀國(guó),武繼剛,高任飛.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2017(09)
[4]考慮需求響應(yīng)虛擬機(jī)組和碳交易的含風(fēng)電電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度[J]. 盧志剛,郭凱,閆桂紅,何良策.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(15)
[5]自適應(yīng)的多虛擬機(jī)遷移調(diào)度算法[J]. 孫建朋,邢建平,韓言妮,李東轅.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2017(05)
[6]物聯(lián)網(wǎng)中共享資源數(shù)據(jù)調(diào)度方法的研究[J]. 顧煒江.  計(jì)算機(jī)仿真. 2017(01)
[7]基于二次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)的虛擬機(jī)調(diào)度方法研究[J]. 王斌,王勤為,董科,盛津芳.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(03)
[8]支持隨機(jī)服務(wù)請(qǐng)求的云虛擬機(jī)按需物理資源分配方法[J]. 曹潔,曾國(guó)蓀,匡桂娟,張建偉,馬海英,胡克坤,鈕俊.  軟件學(xué)報(bào). 2017(02)
[9]云計(jì)算環(huán)境中虛擬機(jī)內(nèi)存自適應(yīng)調(diào)節(jié)算法研究[J]. 王德勝,張偉哲,郝萌,魯剛釗,白恩慈.  計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2017(01)



本文編號(hào)：3081131