云平臺以其資源的開放共享性、網(wǎng)絡(luò)的便捷訪問性以及按需分配的廉價性等特性,已快速融入到人們的生產(chǎn)、生活中。同時,因主機虛擬化、服務(wù)虛擬化、存儲虛擬化等虛擬化技術(shù)的不斷發(fā)展和分布式計算技術(shù)的日益完善,云平臺的規(guī)模和功能結(jié)構(gòu)變得越來越復(fù)雜。虛擬機作為云平臺服務(wù)的基本載體,根據(jù)用戶的特定需求進行其資源的分配部署,服務(wù)類型呈現(xiàn)出多樣性、異構(gòu)性等特點,服務(wù)時間也因復(fù)雜多變的需求而表現(xiàn)出高度的動態(tài)性和瞬時性。在高速、開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,云平臺發(fā)生故障乃至服務(wù)失效甚至宕機的事件已成為常態(tài)。因此,為了保障云平臺中用戶的服務(wù)需求,對云平臺展開面向虛擬機的可信性研究成為一種趨勢,異常檢測技術(shù)則是保證云平臺服務(wù)可信性的一種有效途徑。本文基于用戶對云平臺服務(wù)可信性的需求,展開面向虛擬機的自適應(yīng)異常檢測關(guān)鍵技術(shù)研究,系統(tǒng)地分析了云平臺中面向虛擬機的異常檢測技術(shù)存在的問題,提出了面向虛擬機多源監(jiān)測對象的異常檢測框架,并在此基礎(chǔ)上,針對云平臺中對虛擬機存在的應(yīng)用服務(wù)復(fù)雜多樣及資源彈性可擴展的動態(tài)自適應(yīng)性檢測需求,對云平臺中虛擬機監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)拓?fù)錁?gòu)建策略及異常檢測算法優(yōu)化等方面進行了研究,具體工作及創(chuàng)新點如下:（1）利用點對... 

【文章來源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：142 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

ROC曲線

重慶大學(xué)博士學(xué)位論文互間能進行直接的資源共享和信息交互，不需要任何中間節(jié)點的參少信息傳輸間的資源消耗，很適合用于具有大規(guī)模動態(tài)性的云計算該自組織的對等網(wǎng)絡(luò)是一個虛擬的覆蓋網(wǎng)絡(luò)（overlay），是建立在已絡(luò)之上的，由隸屬于不同物理網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點通過 overlay 方式建立的，其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淙鐖D 4.1 所示。

(a) (b)圖 4. 2 自組織網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系圖：(a)物理網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?(b)虛擬網(wǎng)絡(luò)拓?fù)銯ig.4.2 The relationship of autonomous network topology: (a)physical (b)logical然而，雖然通過點對點的自組織監(jiān)測域劃分的形式已經(jīng)將整個云計算網(wǎng)絡(luò)境中的數(shù)據(jù)監(jiān)測采集分成了多個監(jiān)測域內(nèi)的被監(jiān)測對象的數(shù)據(jù)監(jiān)測采集，但由云計算環(huán)境的超大規(guī)模性，在形成的每個監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)域內(nèi)仍含有大量的被監(jiān)測對象被監(jiān)測對象數(shù)量規(guī)模的大小影響著監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)中監(jiān)測節(jié)點的監(jiān)測開銷，當(dāng)監(jiān)測域絡(luò)中監(jiān)測節(jié)點的監(jiān)測開銷過大時，則將變成整個檢測系統(tǒng)的性能瓶頸，嚴(yán)重影檢測效率和準(zhǔn)確率。此外，在云環(huán)境中，無論出于監(jiān)測域內(nèi)的被監(jiān)測對象還是測域外的被監(jiān)測對象，其都存在動態(tài)的瞬時變化性，所以，要求每個自組織監(jiān)域網(wǎng)絡(luò)域的構(gòu)建都需要具有動態(tài)的自調(diào)整機制，同時需要能有效降低大規(guī)模被測對象數(shù)據(jù)采集的成本。在監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)拓?fù)錁?gòu)建中，一個監(jiān)測節(jié)點是否加入或者退出該監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)主要兩部分進行，一個是節(jié)點的注冊過程，另一個是節(jié)點的注銷過程。注冊過程即


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