發(fā)布時(shí)間：2021-03-01 11:05

　　云計(jì)算作為一種商業(yè)化的資源使用和服務(wù)模式,已越來(lái)越多的應(yīng)用到各行各業(yè)中。它以虛擬化技術(shù)為基礎(chǔ),打破了底層資源和上層服務(wù)之間的耦合關(guān)系,能夠讓用戶通過(guò)網(wǎng)絡(luò)在任意位置、使用各類終端按需使用各種服務(wù)。然而,面對(duì)大規(guī)模的任務(wù)請(qǐng)求時(shí),用傳統(tǒng)的單個(gè)虛擬機(jī)的部署方式來(lái)執(zhí)行任務(wù),其部署效率和資源利用率都很低,而通過(guò)集群的方式部署虛擬機(jī)不僅能夠解決這個(gè)問(wèn)題,還能夠通過(guò)減少物理主機(jī)的使用量,來(lái)達(dá)到減少能源消耗的目的。基于以上,本文在虛擬機(jī)集群部署問(wèn)題上從兩個(gè)層次出發(fā):第一個(gè)層次是在對(duì)多虛擬機(jī)集群化的方法上,提出基于相似性能的多虛擬機(jī)集群化方法,方法中多個(gè)相似性能的虛擬機(jī)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接形成一個(gè)內(nèi)部相互聯(lián)系的虛擬機(jī)集群。集群中的虛擬機(jī)之間互相通信,將這種關(guān)系投射在平面上形成一個(gè)有多個(gè)頂點(diǎn)相互聯(lián)系的圖。此方法充分考慮了這些虛擬機(jī)任務(wù)的一致性和資源需求相似性,為虛擬機(jī)集群的部署提供了有利的前提條件。第二個(gè)層次是在虛擬機(jī)集群的基礎(chǔ)上對(duì)這些虛擬機(jī)集群進(jìn)行部署,提出了一個(gè)基于圖割論的虛擬機(jī)集群部署模型,分兩種情況執(zhí)行部署過(guò)程:一種情況是:在物理主機(jī)能夠滿足虛擬機(jī)集群的部署資源條件時(shí),若也同時(shí)滿足預(yù)部署的物理主機(jī)的CPU超... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱理工大學(xué)黑龍江省

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 云服務(wù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 虛擬機(jī)部署算法國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容
第2章 面向相似性能的多虛擬機(jī)集群化方法
    2.1 虛擬機(jī)集群架構(gòu)分析
    2.2 基于相似性能的多虛擬機(jī)集群化方法設(shè)計(jì)
        2.2.1 多虛擬機(jī)集群化流程
        2.2.2 多虛擬機(jī)集群化條件
        2.2.3 多虛擬機(jī)集群化的實(shí)現(xiàn)
    2.3 本章小結(jié)
第3章 基于圖割論的虛擬機(jī)集群部署模型構(gòu)建
    3.1 圖割理論及相關(guān)概念
    3.2 基于圖割論的虛擬機(jī)集群部署模型構(gòu)建
        3.2.1 虛擬機(jī)集群部署流程
        3.2.2 虛擬機(jī)及物理主機(jī)模型
        3.2.3 虛擬機(jī)集群分割
        3.2.4 集群分割實(shí)例
        3.2.5 虛擬機(jī)集群部署
    3.3 本章小結(jié)
第4章 虛擬機(jī)集群部署仿真實(shí)驗(yàn)
    4.1 CloudSim平臺(tái)
        4.1.1 CloudSim組件
        4.1.2 CloudSim基本類
    4.2 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的搭建
        4.2.1 環(huán)境配置
        4.2.2 平臺(tái)擴(kuò)展
    4.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        4.3.2 參數(shù)配置實(shí)驗(yàn)與分析
        4.3.3 不同算法對(duì)比實(shí)驗(yàn)與分析
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]考慮低能耗的云計(jì)算虛擬機(jī)部署方法[J]. 朱寶珠,劉斌.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2017(09)
[2]云環(huán)境下虛擬機(jī)集群遷移策略研究[J]. 胡榮輝,王瑞通.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2017(11)
[3]基于百度云服務(wù)的Android云終端設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)[J]. 潘正輝.  電子測(cè)試. 2017(14)
[4]京東云云店服務(wù)上線 助力企業(yè)電商數(shù)字化轉(zhuǎn)型[J]. 曹磊.  計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò). 2017(04)
[5]云數(shù)據(jù)中心資源利用率均衡的虛擬機(jī)調(diào)度算法[J]. 朱亞會(huì),陳丹,莊毅.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2017(02)
[6]2016年中國(guó)云計(jì)算六大企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)[J].   電子世界. 2017(02)
[7]甘肅廣電阿里飛天云平臺(tái)專有云（VPC）設(shè)計(jì)方案[J]. 趙鴻志,劉志貴,趙亦璇.  中國(guó)有線電視. 2016(11)
[8]基于圖論的分割算法研究綜述[J]. 陳杏,李軍.  計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2016(10)
[9]對(duì)云計(jì)算和虛擬化技術(shù)的探討[J]. 嚴(yán)瓊.  中國(guó)新通信. 2016(18)
[10]云環(huán)境下基于遷移的虛擬機(jī)集群優(yōu)化算法[J]. 季莉莉,李燁.  電子科技. 2016(08)



本文編號(hào)：3057391