為了提高大量信息數(shù)據(jù)快速分析的能力,設計了一種通過內(nèi)容分塊技術來優(yōu)化層次化冗余去重過程的方法。先分層處理元數(shù)據(jù)索引表,再以分層方式完成文件級與數(shù)據(jù)塊級冗余去重的過程,之后為數(shù)據(jù)塊級設置了智能化程度更高以及具備更優(yōu)性能的內(nèi)容分塊優(yōu)化算法。重點分析了通過內(nèi)容分塊方式實現(xiàn)的層次化去冗優(yōu)化方案,同時對其開展了系統(tǒng)性測試。根據(jù)測試結果評價了各算法處理性能。結果表明,該設計的優(yōu)化方案可以達到更智能的程度并獲得更優(yōu)的處理效果。 

【文章來源】：微型電腦應用. 2020,36(09)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 基于內(nèi)容分塊的層次化冗余去重優(yōu)化策略
    1.1 層次化冗余去重
    1.2 基于內(nèi)容分塊的優(yōu)化算法
2 實驗與結果
    2.1 測試環(huán)境及算法
    2.2 測試集及測試流程
    2.3 測試結果
3 總結


【參考文獻】：
期刊論文
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