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提高云存儲效率的并行處理策略研究

發(fā)布時間:2021-02-07 00:19
  在云存儲過程中,從本地發(fā)送大量文件到服務(wù)器端采用打包傳輸時,在接收端需要等待文件包完整接收后方可進(jìn)行打包,這一過程由于打包和解包耗時較多降低了傳輸效率。針對這一問題,提出了一種優(yōu)化傳輸?shù)牟⑿刑幚聿呗?將傳輸?shù)拇罅课募䶮o損壓縮后以特定的大小進(jìn)行多批次打包,傳輸過程中接收端同時對接收之前批次的包文件進(jìn)行解包,以此達(dá)到并行處理打包和解包操作,實驗表明并行處理的策略有效地降低了傳輸時間,提高了存儲效率。 

【文章來源】:計算機工程與應(yīng)用. 2017,53(09)北大核心

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
1引言
2相關(guān)研究
3策略和主要思想
    3.1 PPS策略
    3.2并行處理技術(shù)
    3.3文件完整性驗證
4實驗與結(jié)果分析
    4.1實驗環(huán)境
    4.2實驗設(shè)計
        4.2.1順序打包、解包實驗
        4.2.2并行打包、解包實驗
    4.3實驗結(jié)果分析
5結(jié)論和展望


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于云環(huán)境的文件存儲策略的研究[J]. 周蘭鳳,孟馳,彭俊杰.  計算機工程與科學(xué). 2016(02)
[2]基于多層MD5消息摘要的文件完整性實時檢測技術(shù)[J]. 方燕飛,王俊,何王全.  計算機應(yīng)用與軟件. 2015(01)
[3]S-RAID中基于連續(xù)數(shù)據(jù)特征的寫優(yōu)化策略[J]. 劉靖宇,譚毓安,薛靜鋒,馬忠梅,李元章,張全新.  計算機學(xué)報. 2014(03)
[4]基于私有云的海洋觀測數(shù)據(jù)同步存儲策略研究[J]. 黃冬梅,喬歡,張弛.  計算機應(yīng)用與軟件. 2013(04)
[5]支持多集群數(shù)據(jù)并行的On-demand文件傳輸算法[J]. 魏曉輝,周芹芹,李洪亮.  計算機科學(xué). 2013(03)
[6]分布式存儲系統(tǒng)中文件傳輸優(yōu)化的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 金海,官象山,吳松,謝超.  華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2005(01)

碩士論文
[1]基于CloudStack云管理平臺的關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 彭紅.華東理工大學(xué) 2013
[2]基于P2P原理的個人云存儲應(yīng)用研究[D]. 朱峰.復(fù)旦大學(xué) 2012
[3]RAID系統(tǒng)數(shù)據(jù)一致性的研究[D]. 羅成.華中科技大學(xué) 2012
[4]Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)可靠性的研究與優(yōu)化[D]. 翟永東.華中科技大學(xué) 2011



本文編號:3021325

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