發(fā)布時間：2020-12-22 23:35

　　基于2003-2016年38個經濟體之間的工業(yè)機器人貿易往來數據,本文利用社會網絡分析工具,從網絡布局、中心性、聯系程度和核心-邊緣等方面分析了中國在工業(yè)機器人貿易中地位的歷史變遷以及結構特征,同時深入剖析了各成員經濟體在貿易網絡中的地位以及凝聚子群的形成與變動。本文研究發(fā)現:一是中國對工業(yè)機器人貿易網絡的貢獻度顯著增加,中心性顯著提高,2010年以后中國在工業(yè)機器人網絡中發(fā)揮著"橋梁"和"中介"作用,實現了由邊緣向核心的過渡;二是網絡密度呈現稠密化、聚集化的趨勢,各經濟體之間的貿易通達性變高且貿易聯系更加緊密,中心經濟體數目增多;三是工業(yè)機器人貿易成員可以分為4大凝聚子群,中國處于最有活力的凝聚子群1。由于地緣政治因素、貿易協定、歷史因素以及世界貿易格局不斷變化,子群內部結構變動較為明顯。 

【文章來源】：當代金融研究. 2020年04期

【文章頁數】：13 頁

【部分圖文】：

2003年工業(yè)機器人貿易網絡結構

2016年工業(yè)機器人貿易網絡結構

多維尺度分析（MDS）主要通過測量節(jié)點之間的距離來展現數據結構，將具有多維度的樣本之間的相似性簡化到低維空間來進行分析。在本文中用來研究工業(yè)機器人貿易網絡各經濟體之間的親疏程度，越近的節(jié)點之間越親密，相關性越高。本文選取2003年、2016年進行多維尺度分析，得到圖3和圖4來反映各個經濟體工業(yè)機器人貿易地位演化：第一，日本、德國、法國以及瑞典工業(yè)技術長期位于工業(yè)機器人貿易網絡中心，關系緊密地位較為穩(wěn)固。第二，貿易結構波動較大，2003年MDS圖中西班牙離法、德、日、瑞距離比較近，與其貿易往來較為頻繁，但隨著近些年西班牙工業(yè)停滯，導致機器人貿易量急劇下滑，2016年時處于邊緣地位，與核心經濟體貿易互動逐漸減少。第三，中國逐步拉近與德、日、瑞、法中心經濟體的距離，在工業(yè)機器人貿易網絡中趨向中心地位。第四，貿易網絡結構存在不均衡，2003年，工業(yè)機器人貿易網絡MDS分析圖分布均勻、稀疏，2016年MDS分析圖則呈現聚集化現象，部分經濟體逐漸向中心經濟體靠攏，說明部分經濟體之間機器人貿易日趨頻繁，但這種頻繁往來并沒有延伸到其他經濟體。圖4 2016年工業(yè)機器人貿易多維尺度分析圖

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2932646