存儲器鄰域模型敏感失效測試算法的改進
【學(xué)位授予單位】:蘇州大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號】:TP333
【圖文】:
3.2.2 改進型多背景數(shù)據(jù)行進式算法在半導(dǎo)體存儲記憶體的測試領(lǐng)域,有一種以循序方式進行對各個存儲單元進行測試,稱之為行進式測試演算法(march testing algorithm),這種算法被廣泛應(yīng)用于存儲器的測試。傳統(tǒng)的行進式算法比較流行于對 AF(Address fault ), SAF, TF, CFin,CFid, CFst 等的測試,只覆蓋了極少一部分鄰域模型敏感失效[8]。隨著多背景數(shù)據(jù)March 算法的提出,可覆蓋所有鄰域模型敏感失效的算法就浮出水面。接下來主要介紹兩種多背景數(shù)據(jù)的 March算法。I.四背景數(shù)據(jù) March 算法:{ (w0); (w1,r1,w0); (r0,w1); (r1,w0,r0,w1); (r1,w0); (r0, w1); (r1,w0);(r0)} [1]圖-6 Tiling 方法圖-7 Two-Group 方法表-4 四種背景數(shù)據(jù)
3.2.2 改進型多背景數(shù)據(jù)行進式算法在半導(dǎo)體存儲記憶體的測試領(lǐng)域,有一種以循序方式進行對各個存儲單元進行測試,稱之為行進式測試演算法(march testing algorithm),這種算法被廣泛應(yīng)用于存儲器的測試。傳統(tǒng)的行進式算法比較流行于對 AF(Address fault ), SAF, TF, CFin,CFid, CFst 等的測試,只覆蓋了極少一部分鄰域模型敏感失效[8]。隨著多背景數(shù)據(jù)March 算法的提出,可覆蓋所有鄰域模型敏感失效的算法就浮出水面。接下來主要介紹兩種多背景數(shù)據(jù)的 March算法。I.四背景數(shù)據(jù) March 算法:{ (w0); (w1,r1,w0); (r0,w1); (r1,w0,r0,w1); (r1,w0); (r0, w1); (r1,w0);(r0)} [1]圖-6 Tiling 方法圖-7 Two-Group 方法表-4 四種背景數(shù)據(jù)
所用算法如下:{ (w0); (r0,w1,w0); (r0,w1); (r1,w0,w1); (r1,w0); (r0)}[1]以全 0 數(shù)據(jù)背景為例,可檢測到的模型如圖-8 所示:圖-8 全 0 背景經(jīng)過 March-12N 所驗證的模型考慮到易于產(chǎn)生背景數(shù)據(jù),采取了有行列控制選擇實現(xiàn)了如表-7所示的 8 種數(shù)據(jù)背景。這 8個數(shù)據(jù)背景通過 12N 長的行進式算法,可覆蓋所有的鄰域模型敏感失效。這種算法的測試長度為 12N*8=96N.10
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本文編號:2772264
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