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存儲器鄰域模型敏感失效測試算法的改進

發(fā)布時間:2020-07-27 19:19
【摘要】: 隨著半導(dǎo)體技術(shù)的快速深入發(fā)展,隨機存儲器記憶體容量越來越大。隨機存儲器記憶體的測試驗證需要越來越多可行的失效模型和有效的測試算法。鄰域模型敏感失效是一種復(fù)雜的,消耗較長測試時間的失效類型。基于對存儲器記憶體的鄰域模型敏感失效模式的分析,本文提出了一種改進的測試算法,采用Tiling方法,按照一定的測試向量變化的順序,通過讀寫操作實現(xiàn)鄰域模型敏感失效的測試,可檢測所有的三種第一型鄰域模型敏感失效:靜態(tài)型,被動型和主動型鄰域模型敏感失效。較以往的測試算法具有更短的測試長度,是65.2倍存儲器記憶體的容量比特數(shù)。測試實驗結(jié)果證實這是一種比較高效的鄰域模型敏感失效測試方法。
【學(xué)位授予單位】:蘇州大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號】:TP333
【圖文】:

方法,行進式,算法,背景數(shù)據(jù)


3.2.2 改進型多背景數(shù)據(jù)行進式算法在半導(dǎo)體存儲記憶體的測試領(lǐng)域,有一種以循序方式進行對各個存儲單元進行測試,稱之為行進式測試演算法(march testing algorithm),這種算法被廣泛應(yīng)用于存儲器的測試。傳統(tǒng)的行進式算法比較流行于對 AF(Address fault ), SAF, TF, CFin,CFid, CFst 等的測試,只覆蓋了極少一部分鄰域模型敏感失效[8]。隨著多背景數(shù)據(jù)March 算法的提出,可覆蓋所有鄰域模型敏感失效的算法就浮出水面。接下來主要介紹兩種多背景數(shù)據(jù)的 March算法。I.四背景數(shù)據(jù) March 算法:{ (w0); (w1,r1,w0); (r0,w1); (r1,w0,r0,w1); (r1,w0); (r0, w1); (r1,w0);(r0)} [1]圖-6 Tiling 方法圖-7 Two-Group 方法表-4 四種背景數(shù)據(jù)

方法,行進式,算法,背景數(shù)據(jù)


3.2.2 改進型多背景數(shù)據(jù)行進式算法在半導(dǎo)體存儲記憶體的測試領(lǐng)域,有一種以循序方式進行對各個存儲單元進行測試,稱之為行進式測試演算法(march testing algorithm),這種算法被廣泛應(yīng)用于存儲器的測試。傳統(tǒng)的行進式算法比較流行于對 AF(Address fault ), SAF, TF, CFin,CFid, CFst 等的測試,只覆蓋了極少一部分鄰域模型敏感失效[8]。隨著多背景數(shù)據(jù)March 算法的提出,可覆蓋所有鄰域模型敏感失效的算法就浮出水面。接下來主要介紹兩種多背景數(shù)據(jù)的 March算法。I.四背景數(shù)據(jù) March 算法:{ (w0); (w1,r1,w0); (r0,w1); (r1,w0,r0,w1); (r1,w0); (r0, w1); (r1,w0);(r0)} [1]圖-6 Tiling 方法圖-7 Two-Group 方法表-4 四種背景數(shù)據(jù)

模型圖,背景,模型,行進式


所用算法如下:{ (w0); (r0,w1,w0); (r0,w1); (r1,w0,w1); (r1,w0); (r0)}[1]以全 0 數(shù)據(jù)背景為例,可檢測到的模型如圖-8 所示:圖-8 全 0 背景經(jīng)過 March-12N 所驗證的模型考慮到易于產(chǎn)生背景數(shù)據(jù),采取了有行列控制選擇實現(xiàn)了如表-7所示的 8 種數(shù)據(jù)背景。這 8個數(shù)據(jù)背景通過 12N 長的行進式算法,可覆蓋所有的鄰域模型敏感失效。這種算法的測試長度為 12N*8=96N.10

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本文編號:2772264

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