【摘要】：針對云計算環(huán)境下數(shù)據(jù)中心高能耗問題,提出了一種能耗性能感知的虛擬機動態(tài)整合方法,以優(yōu)化能耗性能.首先通過局部回歸分析判定主機是否過載,利用均值法檢測主機是否輕載,然后根據(jù)虛擬機最小遷移時間、最大和最小CPU利用率策略選擇要遷移的虛擬機加入到遷移隊列,最后運用能耗性能感知的虛擬機部署優(yōu)化算法對虛擬機進行優(yōu)化部署.仿真結(jié)果顯示,該算法不但提高了系統(tǒng)性能,而且也降低了系統(tǒng)能耗.
[Abstract]:In order to solve the problem of high energy consumption in data centers in cloud computing environment, a virtual machine dynamic integration method based on energy consumption performance perception is proposed to optimize energy consumption performance. Firstly, the local regression analysis is used to determine whether the host is overloaded, and the mean method is used to detect whether the host is light loaded. Then, according to the minimum migration time of virtual machine and the maximum and minimum CPU utilization policy, the virtual machine to be migrated is selected to join the migration queue. Finally, the virtual machine deployment optimization algorithm based on energy consumption performance awareness is used to optimize the virtual machine deployment. The simulation results show that the algorithm not only improves the system performance, but also reduces the energy consumption of the system.
【作者單位】： 河南城建學院計算機科學與工程學院;東華大學信息科學與技術(shù)學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61271114) 上海市教委科研創(chuàng)新重點項目(14ZZ068)
【分類號】：TP302

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2481870