發(fā)布時間：2019-03-26 17:07

【摘要】：提出了一種在Kepler架構GPU(graphics processing unit,圖形處理器)上利用CUDA(compute unified device architecture,統(tǒng)一計算設備架構)技術加速通信仿真中DFT(discrete Fourier transform,離散傅里葉變換)處理過程的方法。該方法的核心思想是利用線程級并行技術實現(xiàn)單條收發(fā)鏈路內部DFT運算的并行加速,并利用動態(tài)并行和Hyper-Q技術實現(xiàn)不同收發(fā)用戶對之間鏈路處理過程的并行加速,從而最終達到加速仿真中DFT處理過程的目的。實驗結果表明,相對單核單線程CPU程序和上一代Fermi架構GPU程序,該方法分別能夠將DFT處理速度提升300倍和3倍,具有較好的加速效果。
[Abstract]:This paper presents a method to accelerate the process of DFT (discrete Fourier transform, discrete Fourier transform (DFT) in communication simulation using CUDA (compute unified device architecture, Unified Computing equipment Architecture (CUDA (compute unified device architecture, Unified Computing equipment Architecture) based on Kepler architecture GPU (graphics processing unit, graphics processor (GPU). The core idea of this method is to use thread-level parallel technology to realize the parallel acceleration of DFT operation in a single transceiver link, and to use dynamic parallel and Hyper-Q technology to realize the parallel acceleration of the process of link processing between different transceiver pairs. Finally, the purpose of accelerating the process of DFT processing in simulation is achieved. The experimental results show that compared with the single-core and single-thread CPU program and the previous generation Fermi architecture GPU program, this method can increase the processing speed of DFT 300 times and 3 times, respectively, and has a good acceleration effect.
【作者單位】： 中國信息通信研究院;北京郵電大學;
【基金】：國家科技重大專項基金資助項目(No.2014ZX03003011-003)~~
【分類號】：TP332

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本文編號：2447748