面向移動(dòng)通信大數(shù)據(jù)的云存儲(chǔ)系統(tǒng)優(yōu)化
[Abstract]:Big data has put forward three demanding requirements for the underlying cloud storage system: high performance, high reliability and low cost, but the general cloud storage system can not meet the actual needs of mobile communication services. In view of the three major requirements, three corresponding optimization techniques are proposed: in the face of high performance requirements, a small file read-write access performance optimization technology is proposed, and a log write and playback optimization technology is proposed in the face of high reliability requirements. In the face of low cost demand, a solid state hard disk garbage collection optimization technology is proposed. The relevant tests show that in typical mobile communication big data application scenarios, the performance is up to 54, and the average increase is 2737, while the reliability processing efficiency is increased by 67 percent, and the average increase by 18 percent. The cost is reduced by up to 80, and the average is reduced by 26 and 42.
【作者單位】: 中興通訊股份有限公司南京研發(fā)中心;清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;甲骨文軟件研究開發(fā)中心(北京)有限公司南京分公司;南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】:國家科技重大專項(xiàng)(2013ZX03002004-003) 江蘇省創(chuàng)新能力建設(shè)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(BM2015008) 江蘇省自然科學(xué)基金青年基金資助項(xiàng)目(BK20130876)
【分類號】:TP333
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號:2398707
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