訪存蹤跡收集工具的邏輯設計與實現(xiàn)
[Abstract]:In recent years, the improvement of memory performance has become the bottleneck of improving the performance of the whole computer system. How to quickly obtain a large number of detailed systematic information is the key to the analysis of big data's application behavior. Moreover, due to the continuous improvement of the data rate on the DDR memory bus, the existing part of the access and trace collection tools can no longer meet the need for accurate access and trace collection of high access bandwidth applications at higher data rates. Therefore, this paper redesigns and optimizes the FPGA internal logic of the existing HMTT v3 access and trace collection platform to meet the needs of current access and trace collection. The main works of the author are as follows: (1) the rate of DDR3 bus supported by HMTT v3 can be increased from DDR3-800 to DDR3-1600; (2) HMTT v3 can process DDR3 commands sent from four DDR3 bus at the same time. Address and control information, and output the corresponding system access and trace information; (3) by adopting two different formats of track access packet, while compressing the packet, (4) for the transmission and storage requirements of the access packet, This paper studies and realizes the function of transferring the track information to the receiver accurately and without losing in the PCIe transmission channel. (5) it implements the application extension in the multi-memory environment for the existing HMTT v3 platform. The memory access behavior of two memory slots is obtained simultaneously in the same memory channel. In the environment of HMTT v3 access and trace collection platform, this paper has successfully acquired the system access and trace under the DDR3-1600 rate, and transferred the acquired system to the receiver accurately for storage. At present, the work done in this paper has been used to collect the trace of several big data applications, which provides a powerful support for the analysis of big data's memory access behavior. The results of the analysis have been applied to the design and optimization of the new memory system structure.
【學位授予單位】:中國科學院大學(工程管理與信息技術學院)
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TP333.1
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,本文編號:2276867
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