【摘要】：面對(duì)海量的非結(jié)構(gòu)化時(shí)態(tài)信息,構(gòu)建了在分布式環(huán)境下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型,并在此基礎(chǔ)上提出一種基本的時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)處理方法。使用Hadoop平臺(tái)下的分布式、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)HBase對(duì)海量時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),構(gòu)造以時(shí)態(tài)集合為時(shí)態(tài)存儲(chǔ)單元的時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型;針對(duì)分布式處理特征和時(shí)態(tài)集合數(shù)據(jù)類(lèi)型,提出一種在Map/Reduce編程計(jì)算模式下進(jìn)行海量時(shí)態(tài)信息關(guān)系演算的實(shí)現(xiàn)方法;通過(guò)擴(kuò)展時(shí)態(tài)區(qū)間關(guān)系運(yùn)算,實(shí)現(xiàn)以時(shí)態(tài)集合為基本時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)操作對(duì)象的交、并等關(guān)系運(yùn)算。以醫(yī)療時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)作為研究實(shí)例,表明了所提出的時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型和關(guān)系演算方案在分布式應(yīng)用系統(tǒng)下的適用性。
[Abstract]:In the face of massive unstructured temporal information, a data storage model in distributed environment is constructed, and a basic temporal data processing method is proposed. The distributed unstructured database HBase is used to store massive temporal data under Hadoop platform, and a temporal data storage model with temporal set as temporal storage unit is constructed, and the distributed processing features and temporal set data types are analyzed. This paper presents a method to implement the relational calculus of massive temporal information under the Map/Reduce programming computing mode, and by extending the temporal interval relation operation, realizes the intersection and equal relation operation of temporal set as the basic temporal data operation object. Taking medical temporal data as an example, the applicability of the proposed temporal data storage model and relational calculus scheme in distributed application systems is demonstrated.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60970044,61272067,60736020) 廣東省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(S2011040004281,S2013010014457)
【分類(lèi)號(hào)】：TP333

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2140227