本文選題：系統(tǒng)動力學(xué) + 云計算�。� 參考：《安徽大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2014年01期

【摘要】：通過采用系統(tǒng)動力學(xué)分析方法建立云計算虛擬環(huán)境下的虛擬機的調(diào)度方式模型.運用計算機系統(tǒng)仿真手段、系統(tǒng)動力學(xué)模型和方法,從系統(tǒng)的角度對云計算虛擬機業(yè)務(wù)需求和建設(shè)規(guī)模進行研究,找出了影響云計算虛擬機數(shù)量的關(guān)鍵因素.進一步對計算資源池規(guī)模建設(shè)的決定性因素,使用數(shù)理統(tǒng)計理論和方法,提出優(yōu)化預(yù)估建設(shè)規(guī)模的依據(jù)和具體實現(xiàn),給出回歸方程,并驗證了預(yù)估回歸方程的可信性.從而,有效分析了云計算系統(tǒng)的建設(shè)規(guī)模影響因素,可成功用于預(yù)估云計算虛擬環(huán)境建設(shè)規(guī)模,避免了直觀簡單線性推演的盲目性,優(yōu)化實現(xiàn)綠色節(jié)能,同時促進云計算建設(shè)的理論研究并對實踐起一定指導(dǎo)作用.
[Abstract]:The scheduling mode model of virtual machine in cloud computing virtual environment is established by using system dynamics analysis method. By means of computer system simulation, system dynamics model and method, the business requirements and construction scale of cloud computing virtual machines are studied from the system point of view, and the key factors affecting the number of cloud computing virtual machines are found out. For the decisive factors of the scale construction of the computational resource pool, the mathematical statistics theory and method are used to put forward the basis and realization of optimizing the construction scale, to give the regression equation, and to verify the credibility of the prediction regression equation. Therefore, the factors influencing the construction scale of cloud computing system are effectively analyzed, which can be successfully used to predict the scale of cloud computing virtual environment construction, avoid the blindness of intuitive and simple linear deduction, and optimize the realization of green energy saving. At the same time, it promotes the theoretical research of cloud computing construction and plays a guiding role in practice.
【作者單位】： 南京中醫(yī)藥大學(xué)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院;南京機電學(xué)院信息工程系;
【基金】：國家教育部基金資助項目(11YJC630106)
【分類號】：N941.3;TP3

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2102258