本文選題：云計算 + 熱點消除　； 參考：《東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2015年02期

【摘要】：虛擬機(jī)熱點的判斷是虛擬機(jī)熱點消除過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié).傳統(tǒng)方法通常判斷監(jiān)測指標(biāo)是否超過閾值,未考慮判斷指標(biāo)與服務(wù)之間的關(guān)系,影響判斷的準(zhǔn)確性.本文結(jié)合部署在虛擬機(jī)上的服務(wù)的可用性和質(zhì)量因素建立了熱度評估指標(biāo)體系,提出了基于模糊層次分析的主觀權(quán)重和基于離差最大化法的客觀權(quán)重的確定算法,以及將主觀權(quán)重和客觀權(quán)重相結(jié)合的熱度綜合評估方法,并給出了基于熱度的虛擬機(jī)冷熱點判斷規(guī)則.實驗結(jié)果表明,利用熱度進(jìn)行熱點判斷的準(zhǔn)確率高于利用傳統(tǒng)設(shè)定閾值的方法,可以有效減少不適當(dāng)?shù)倪w移,熱點消除的代價較小.
[Abstract]:The judgment of virtual machine hot spot is the key link in the process of virtual machine hot spot elimination. The traditional method usually determines whether the monitoring index exceeds the threshold value, and does not consider the relationship between the judgment index and the service, which affects the accuracy of the judgment. In this paper, a thermal evaluation index system is established based on the availability and quality factors of services deployed on virtual machines, and an algorithm for determining subjective weight based on fuzzy hierarchy process and objective weight based on deviation maximization method is proposed. The heat evaluation method which combines the subjective weight and the objective weight is presented, and the rule of judging the cold hot spot of virtual machine based on the heat degree is given. The experimental results show that the accuracy of using heat to judge hot spot is higher than that of traditional threshold setting method, which can effectively reduce improper migration and reduce the cost of hot spot elimination.
【作者單位】： 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(N120804001,N120204003) 國家自然科學(xué)基金資助項目(61300019)
【分類號】：TP302

【共引文獻(xiàn)】

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2 袁e，

本文編號：2102097