本文選題：圖形處理單元 + 遠程訪問GPU　； 參考：《北京化工大學》2013年碩士論文

【摘要】：GPU(Graphic Processing Unit)通用計算技術是近年來出現(xiàn)的一種新的、很有發(fā)展?jié)摿Φ牟⑿杏嬎慵夹g。利用GPU通用計算技術可以完成大規(guī)模的并行計算任務。它利用GPU特殊的底層硬件架構和軟件平臺，可以成千上百倍提高現(xiàn)有并行計算算法的效率。因此它在通用計算領域和市場中占有越來越多的比重。由于GPU通用計算技術在軟件和硬件方面持續(xù)進步，特別是NVIDIA(英偉達)推出CUDA(Compute Unified Device Architecture)計算平臺之后，越來越多的高性能計算系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心都引入了GPU。另一方面web技術也得到了長足的發(fā)展，特別在推出web service的概念之后，位于不同機器的不同應用無須通過任何第三方就可以交換數(shù)據(jù)。但是，目前對于如何通過Web Service向其他應用程序提供GPU的計算能力的這個問題尚無標準的解決方案。本文利用Web Service技術、GPU遠程訪問技術(RCUDA)以及持續(xù)集成技術(continuous integration)對通過webservice向其他應用程序提供GPU的計算能力的方法和接口進行了研究。我們設計了一個可以持續(xù)構建GPU應用程序的平臺，優(yōu)化了webservice調(diào)度GPU應用程序的隊列模型。主要進行研究工作有以下幾個方面： 1、搭建rCUDA的環(huán)境，采用linux的自動化編譯工具鏈編寫能自動化編譯和執(zhí)行CUDA應用程序的腳本。實現(xiàn)可以在沒有GPU的調(diào)度節(jié)點機器上進行遠程自動化編譯CUDA應用程序和執(zhí)行CUDA程序，并比較在本地執(zhí)行和遠程執(zhí)行的效率。 2、實現(xiàn)對自動化腳本的WEB封裝，采用maven技術來重新定義CUDA應用的工程結構。通過maven的pom.xml文件封裝自動化腳本。并將其和具有maven工程結構的GPU應用程序?qū)氲郊煞⻊掌髦�，使用戶可以通過定制的集成服務器來自動化編譯和在線執(zhí)行CUDA應用程序。 3、實現(xiàn)自動化編譯和構建CUDA應用程序的多線程調(diào)度隊列模型，使用戶可以通過WEB的方式并發(fā)的調(diào)度自動化編譯任務。并同時實現(xiàn)在線執(zhí)行CUDA應用程序的多線程調(diào)度隊列模型，使用戶可以通過web的方式在不同的GPU上執(zhí)行CUDA應用程序并獲得結果。 4、實現(xiàn)了通過xml-rpc提供的Web Service去訪問GPU應用程序的接口。這部分就是將前面的功能通過xml-rpc技術封裝，供用戶在他們自己的應用程序中使用GPU應用程序。
[Abstract]:GPU(Graphic Processing Unit is a new and promising parallel computing technology in recent years. Large scale parallel computing tasks can be accomplished by using GPU general computing technology. It can improve the efficiency of existing parallel computing algorithms hundreds of times by using the special underlying hardware architecture and software platform of GPU. Therefore, it occupies more and more proportion in general computing field and market. Due to the continuous progress in software and hardware of GPU general computing technology, especially after Nvidia (Nvidia) introduced CUDA(Compute Unified Device Architecture) computing platform, more and more high-performance computing systems and data centers have introduced GPU. On the other hand, web technology has made great progress, especially after the introduction of the concept of web service, different applications located in different machines can exchange data without any third party. However, there is no standard solution to the problem of how to provide GPU computing power to other applications via Web Service. In this paper, the method and interface of providing computing power of GPU to other applications through webservice are studied by using Web Service and continuous integration. We design a platform to build GPU applications continuously and optimize the queue model of webservice scheduling GPU applications. The main research work has the following aspects: 1. Build the environment of rCUDA, use linux's automatic compiling tool chain to write the script that can compile and execute CUDA application program automatically. It can compile CUDA application program and execute CUDA program automatically on the machine without GPU, and compare the efficiency between local execution and remote execution. 2. The WEB encapsulation of automatic script is realized, and the engineering structure of CUDA application is redefined by maven technology. Encapsulate the automation script through maven's pom.xml file. It and the GPU application program with maven engineering structure are imported into the integration server, so that the user can compile and execute CUDA application automatically through the custom integration server. 3. Realize automatic compilation and build multi-thread scheduling queue model of CUDA application program, so that users can schedule automatic compilation tasks concurrently through WEB mode. At the same time, the multi-thread scheduling queue model for online execution of CUDA applications is implemented, which enables users to execute CUDA applications on different GPU in the way of web and obtain results. 4, through the Web Service provided by xml-rpc to access the GPU application interface. This section encapsulates the previous functionality through xml-rpc technology for users to use GPU applications in their own applications.
【學位授予單位】：北京化工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TP393.09;TP338.6

【參考文獻】

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本文編號：1952451