GRC:一種適用于多節(jié)點(diǎn)失效的高容錯(cuò)低修復(fù)成本糾刪碼
本文選題:分布式存儲(chǔ)系統(tǒng) + 多節(jié)點(diǎn)失效; 參考:《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》2014年S2期
【摘要】:作為云計(jì)算重要基礎(chǔ)的大規(guī)模分布式容錯(cuò)存儲(chǔ)系統(tǒng),采用糾刪碼作為數(shù)據(jù)冗余技術(shù)能比多副本技術(shù)以更低的存儲(chǔ)開銷獲得相同的數(shù)據(jù)可靠性.然而,過高的修復(fù)成本使糾刪碼技術(shù)在實(shí)際中的應(yīng)用受到限制.已有的改進(jìn)工作雖然可以降低成本,但在多節(jié)點(diǎn)失效修復(fù)的成本過高.提出一種適用于多節(jié)點(diǎn)失效的高容錯(cuò)低修復(fù)成本糾刪碼——分組修復(fù)碼(group repairable codes,GRC).GRC碼通過將條帶分組并增加組編碼塊,顯著減少了修復(fù)所要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量,從而節(jié)省了寶貴的網(wǎng)絡(luò)帶寬和磁盤I/O資源;GRC碼通過多個(gè)組編碼塊在多節(jié)點(diǎn)失效時(shí)降低修復(fù)成本,且維持較好容錯(cuò)能力.根據(jù)GRC碼的特征,提出基于貪心策略的解碼算法(greedy strategy based decode algorithm,GSBD),GSBD通過保證每個(gè)失效塊的修復(fù)成本最小以優(yōu)化修復(fù)過程.實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,與RS碼相比,GRC碼將修復(fù)網(wǎng)絡(luò)帶寬和磁盤I/O分別降低50%~55%,修復(fù)速度提高75%~90%,僅需增加21%存儲(chǔ)空間;與LRC碼相比,GRC碼將修復(fù)網(wǎng)絡(luò)帶寬和磁盤I/O分別降低35%~45%,修復(fù)速度提高40%~50%,僅需增加13%存儲(chǔ)空間;與basic pyramid code(BPC)相比,GRC碼將修復(fù)網(wǎng)絡(luò)帶寬和磁盤I/O降低15%~25%,修復(fù)速度提高20%~25%,僅需增加6%存儲(chǔ)空間.
[Abstract]:Large scale distributed fault-tolerant storage system, which is an important foundation of cloud computing, can obtain the same data reliability with erasure code as data redundancy technology with lower storage cost than multi-replica technology. However, the high repair cost limits the application of erasure code in practice. Although the existing improvement work can reduce the cost, the cost of multi-node failure repair is too high. In this paper, a high fault-tolerant and low cost erasure code for multi-node failure is proposed. The block repair code group repairable codesGRC code can significantly reduce the amount of data to be transmitted by grouping the bar band and adding the block code block. Thus, the valuable network bandwidth and disk I / O resource / GRC code can be saved to reduce the repair cost and maintain a good fault-tolerant capability in the event of multi-node failure. According to the characteristics of GRC codes, a greedy strategy based decode algorithm based on greedy strategy based decode algorithm is proposed to optimize the repair process by ensuring the minimum repair cost of each failure block. The experimental results show that compared with RS code, GRC code will reduce the bandwidth of repair network and the disk I / O by 50%, increase the repair speed by 75% and increase the storage space by 21%. Compared with LRC code, GRC code will reduce the bandwidth of the repair network and the disk I / O by 35% and 45% respectively, increase the repair speed by 40% and 50%, and only need to increase the storage space by 13%. Compared with basic pyramid codebook BPC, GRC code will reduce the bandwidth of repair network and disk I / O by 15%, increase repair speed by 20% and increase storage space by only 6%.
【作者單位】: 并行與分布處理國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院);
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61379052);國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61402509) 國家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃基金項(xiàng)目(2013AA01A213) 湖南省自然科學(xué)杰出青年基金項(xiàng)目(14JJ1026) 教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20124307110015)
【分類號】:TP333;TP302.8
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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,本文編號:1918552
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