本文選題：云計(jì)算 + IO密集型��； 參考：《上海理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年05期

【摘要】：當(dāng)前云計(jì)算環(huán)境中,當(dāng)大于CPU核數(shù)的IO和網(wǎng)絡(luò)密集型應(yīng)用并發(fā)執(zhí)行時(shí),傳統(tǒng)的資源分配策略沒有考慮到應(yīng)用的特性,導(dǎo)致資源利用率偏低,應(yīng)用執(zhí)行效率低下.針對這種現(xiàn)狀,本文對IO密集型應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)密集型應(yīng)用進(jìn)行分析,根據(jù)它們可量化的特性,提出并設(shè)計(jì)了基于優(yōu)先級的IO和網(wǎng)絡(luò)密集型應(yīng)用調(diào)度策略.針對可量化的小應(yīng)用提高優(yōu)先級,獲得更大的CPU時(shí)間片,讓小應(yīng)用盡早完成,然后將所有CPU時(shí)間片分配給大應(yīng)用,減少進(jìn)程之間的切換調(diào)度,提高了效率.大量實(shí)驗(yàn)表明,該策略可以有效提高應(yīng)用的執(zhí)行效率,減少資源的消耗.
[Abstract]:In the current cloud computing environment, when IO and network-intensive applications which are larger than the number of CPU kernels are executed concurrently, the traditional resource allocation strategy does not take into account the characteristics of the application, which leads to low utilization of resources and low efficiency of application execution. In view of this situation, this paper analyzes IO intensive applications and network intensive applications. According to their quantifiable characteristics, the scheduling strategy of IO and network intensive applications based on priority is proposed and designed. In order to improve the priority of quantifiable small applications and obtain a larger CPU time slice, the small application can be completed as soon as possible, and then all the CPU time slices are allocated to large applications to reduce the switching scheduling between processes and improve the efficiency. A large number of experiments show that the strategy can effectively improve the efficiency of the application and reduce the consumption of resources.
【作者單位】： 上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41671402)
【分類號(hào)】：TP3

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本文編號(hào)：1918309