本文選題：遠(yuǎn)程內(nèi)存訪(fǎng)問(wèn) + RDMA��； 參考：《湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2015年08期

【摘要】：大數(shù)據(jù)量的遠(yuǎn)程內(nèi)存訪(fǎng)問(wèn)(RDMA)傳輸是并行計(jì)算機(jī)中最基本的通信模式之一,對(duì)系統(tǒng)整體性能的影響很大.隨著并行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的規(guī)模擴(kuò)大,系統(tǒng)的容錯(cuò)性設(shè)計(jì)面臨著很大的挑戰(zhàn),互連網(wǎng)絡(luò)具有鏈路不可靠、自適應(yīng)路由等特點(diǎn),如何面向不可靠網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)可靠的端到端RDMA傳輸是并行系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的一大難題.提出一種面向不可靠網(wǎng)絡(luò)下的快速RDMA傳輸方法,方法能夠在節(jié)點(diǎn)控制器芯片上高效實(shí)現(xiàn),對(duì)上層驅(qū)動(dòng)軟件和應(yīng)用提供可靠的端到端RDMA傳輸服務(wù).與傳統(tǒng)的建立連接的方法相比,方法的硬件設(shè)計(jì)復(fù)雜度大大降低;方法另一優(yōu)點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)了按需重傳,避免了傳統(tǒng)方法中一次RDMA傳輸出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí),需要重傳整個(gè)RDMA數(shù)據(jù)的開(kāi)銷(xiāo),在相同的錯(cuò)誤概率下,新方法的傳輸效率得到了很大的提升.
[Abstract]:Remote memory access (RDMA) transmission of large amount of data is one of the most basic communication modes in parallel computers, which has a great impact on the overall performance of the system.With the expansion of the scale of parallel computer system, the fault-tolerant design of the system is facing a great challenge. The interconnection network has the characteristics of unreliable links, adaptive routing and so on.How to realize reliable end-to-end RDMA transmission for unreliable networks is a difficult problem in the architecture design of parallel systems.A fast RDMA transmission method for unreliable networks is proposed, which can be efficiently implemented on the node controller chip and provides reliable end-to-end RDMA transmission services for upper layer driver software and applications.Compared with the traditional method, the hardware design complexity of the method is greatly reduced. Another advantage of the method is that it realizes on-demand retransmission and avoids the overhead of retransmitting the whole RDMA data when there is an error in one RDMA transmission in the traditional method.Under the same error probability, the transmission efficiency of the new method is greatly improved.
【作者單位】： 國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61202024,61202126)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP338.6

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本文編號(hào)：1771937