本文選題：功率建模　切入點(diǎn)：功率剖析　出處：《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2014年09期

【摘要】：功率剖析與建模是功率感知DBMS的基礎(chǔ)。將主要硬件(處理器與磁盤)的利用率作為系統(tǒng)功率的指示器,根據(jù)資源利用率實(shí)時(shí)地估計(jì)系統(tǒng)功率,構(gòu)建整機(jī)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)功率模型。在多核架構(gòu)下,整體CPU的活動(dòng)信息會(huì)掩蓋單個(gè)核的使用情況,因此,從執(zhí)行核粒度考察執(zhí)行頻率與利用率的綜合影響,采用多元線性回歸方法擬合執(zhí)行核的執(zhí)行頻率和利用率、磁盤的利用率和系統(tǒng)功率之間的關(guān)系。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,所構(gòu)模型平均相對(duì)誤差小于12%,且占用系統(tǒng)資源較少,從而不會(huì)影響其他應(yīng)用程序的執(zhí)行,具有較好的應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:Power analysis and modeling is the basis of power sensing DBMS. The utilization ratio of main hardware (processor and disk) is used as the indicator of system power, and the system power is estimated in real time according to resource utilization. The real-time power model of the whole system is constructed. Under the multi-core architecture, the activity information of the whole CPU will cover up the use of the single core. Therefore, the comprehensive effect of the execution frequency and the utilization ratio is examined from the granularity of the execution kernel. The multivariate linear regression method is used to fit the relationship between the execution frequency and the utilization ratio of the core, the utilization ratio of the disk and the power of the system. The experimental results show that the average relative error of the model is less than 12, and the system resources are less occupied. So it will not affect the execution of other applications, and has good application value.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;浙江省可視媒體智能處理技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家基金項(xiàng)目(61070042) 浙江省基金項(xiàng)目(LY13F020026,LY14F020017)資助
【分類號(hào)】：TP303;TP391.9

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本文編號(hào)：1684716