發(fā)布時(shí)間：2018-03-17 20:04

  本文選題：RFID數(shù)據(jù)緩存　切入點(diǎn)：T鏈表樹(shù)　出處：《南京理工大學(xué)》2012年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著RFID應(yīng)用規(guī)模的不斷擴(kuò)大,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也爆炸式的增長(zhǎng),如何有效地管理這些海量的數(shù)據(jù)成為RFID技術(shù)研究中的一個(gè)難題。目前,主要有兩種不同的RFID事件處理模型,一種以數(shù)據(jù)為中心,另一種以事件為中心。以數(shù)據(jù)為中心的方法首先將RFID數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù),然后在數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上支持事件處理。以事件為中心的方法直接將RFID事件流與預(yù)定義的規(guī)則比較,如果匹配成功,則向上層應(yīng)用報(bào)告RFID事件。 本文通過(guò)對(duì)RFID數(shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行分析,提出了RFID數(shù)據(jù)的多級(jí)存儲(chǔ)模型。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于T鏈表樹(shù)的RFID數(shù)據(jù)緩存、基于BerkeleyDB數(shù)據(jù)庫(kù)的RFID數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。將當(dāng)前的RFID信息存入RFID數(shù)據(jù)緩存,提高RFID事件處理效率；將歷史的RFID信息存入RFID數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。針對(duì)RFID標(biāo)簽批量移動(dòng)的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了分組移動(dòng)方式的RFID數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模式,該模式將RFID路徑信息單獨(dú)存儲(chǔ),多個(gè)標(biāo)簽可以共享路徑信息,既減少了RFID數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間,又提高了查詢效率。 為了能夠有效地處理RFID事件,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了針對(duì)RFID數(shù)據(jù)緩存的更新算法,同時(shí)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了兩種不同的數(shù)據(jù)傳輸算法來(lái)更新RFID數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。第一種單元組數(shù)據(jù)傳輸算法基于單個(gè)RFID事件,第二種多元組數(shù)據(jù)傳輸算法基于多個(gè)RFID事件,通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證第二種數(shù)據(jù)傳輸算法比第一種數(shù)據(jù)傳輸算法效率較高。
[Abstract]:With the continuous expansion of RFID application scale and the explosive growth of the amount of data produced, how to manage these massive data effectively becomes a difficult problem in the research of RFID technology. At present, there are two kinds of RFID event processing models. One is data-centric, the other event-centric. A data-centric approach first stores RFID data in a database. Then the event handling is supported on the basis of the database. The event-centric method directly compares the RFID event flow with the predefined rules and reports the RFID event to the upper layer if the match is successful. By analyzing the characteristics of RFID data, this paper puts forward a multilevel storage model of RFID data, designs and implements the RFID data cache based on T-linked list tree. The RFID data warehouse based on BerkeleyDB database. The current RFID information is stored in the RFID data cache to improve the efficiency of RFID event processing, and the historical RFID information is stored in the RFID data warehouse. The RFID data warehouse mode of packet moving mode is designed, which stores RFID path information separately, and multiple tags can share path information, which not only reduces the storage space of RFID data, but also improves the query efficiency. In order to deal with RFID events effectively, this paper designs and implements an update algorithm for RFID data cache. At the same time, two different data transmission algorithms are designed and implemented to update the RFID data warehouse. The first one is based on a single RFID event, the other is based on multiple RFID events. Experimental results show that the second data transmission algorithm is more efficient than the first data transmission algorithm.
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：TP391.44;TP333

【參考文獻(xiàn)】

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1 丁軍;;RFID技術(shù)及其應(yīng)用[J];工業(yè)儀表與自動(dòng)化裝置;2006年05期

2 王永利;富春巖;葛茂松;支援;;RFID數(shù)據(jù)流管理關(guān)鍵技術(shù)[J];佳木斯大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

3 劉海龍;陳群;李戰(zhàn)懷;;Optimization Techniques for RFID Complex Event Processing[J];Journal of Computer Science & Technology;2009年04期

4 王霞;;RFID數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理技術(shù)綜述[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2008年12期

5 馬巖;張延園;尹方鳴;;基于滑動(dòng)窗口的RFID數(shù)據(jù)流多標(biāo)簽清洗算法[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2009年05期

6 許強(qiáng);郭敏;謝勇;王紅衛(wèi);;RFID中間件實(shí)時(shí)事件處理機(jī)制的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];物流技術(shù);2007年01期

7 孫劍;陳琪明;;RFID中間件在世界及中國(guó)的發(fā)展現(xiàn)狀[J];物流技術(shù)與應(yīng)用;2007年02期

8 潘曉君;;RFID中間件數(shù)據(jù)傳輸?shù)难芯縖J];中國(guó)西部科技(學(xué)術(shù));2007年02期

9 李有科;郝良彬;;RFID的發(fā)展及面臨的挑戰(zhàn)[J];現(xiàn)代通信;2007年Z5期

10 陳竹西;孫艷;胡孔法;陳峻;;基于路徑編碼的RFID數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)研究[J];揚(yáng)州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年02期

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1 楊志和;基于中間件和RFID技術(shù)的物流管理系統(tǒng)的應(yīng)用研究[D];廣西大學(xué);2006年

2 陳竹西;面向RFID海量數(shù)據(jù)的若干數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D];揚(yáng)州大學(xué);2009年

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本文編號(hào)：1626265