發(fā)布時(shí)間：2018-03-02 05:24

  本文關(guān)鍵詞： 并行計(jì)算 功率預(yù)算 眾核系統(tǒng) 動(dòng)態(tài)規(guī)劃　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2016年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：高性能眾核系統(tǒng)芯片快速增長(zhǎng)的功耗成為限制其性能發(fā)展的瓶頸之一。由于受到散熱、封裝、外部供電能力等限制,眾核系統(tǒng)芯片的功率預(yù)算不足以支撐芯片內(nèi)所有處理器核同時(shí)正常工作。針對(duì)暗硅背景下功率受限的情況,對(duì)眾核系統(tǒng)芯片功率分配進(jìn)行了研究。提出一種新的能量分配算法——基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的并行分配方式,在功率受限的情況下達(dá)到最優(yōu)化性能。通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明,與其他三種知名的方法相比,該方法可以有效地減少30%的執(zhí)行時(shí)間,同時(shí)運(yùn)行開(kāi)銷和硬件成本也比較小,這使得該方案適用于未來(lái)的眾核系統(tǒng)。
[Abstract]:The rapidly increasing power consumption of high performance multi-core system chips has become one of the bottlenecks that limit the development of its performance, because of the limitation of heat dissipation, packaging, external power supply ability, etc. The power budget of the multi-core system chip is not enough to support all processor cores in the chip to work properly at the same time. In this paper, the chip power allocation in multi-core system is studied, and a new energy allocation algorithm based on dynamic programming is proposed to optimize the performance under the condition of limited power. Compared with the other three well-known methods, this method can effectively reduce the execution time by 30%, and at the same time, the running cost and hardware cost are also relatively small, which makes the scheme suitable for future multi-kernel systems.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP332

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本文編號(hào)：1555206