本文關(guān)鍵詞： 云存儲安全 數(shù)據(jù)完整性驗證 認(rèn)證字典 hadoop　出處：《電子科技大學(xué)》2013年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：云存儲技術(shù)使得存儲服務(wù)變得更加便利，其作為一種兼具實用價值與市場價值的服務(wù)運營模式，已經(jīng)引起相關(guān)人士越來越多的關(guān)注。云存儲服務(wù)的思路與理念對于無論是企業(yè)用戶還是個人用戶都具有吸引力，但是正如其他的存儲服務(wù)模式一樣，其數(shù)據(jù)安全的問題將是用戶的關(guān)注和擔(dān)憂所在。另外云存儲自身的技術(shù)特點使得其數(shù)據(jù)安全問題比傳統(tǒng)模式更為復(fù)雜，因此在云存儲服務(wù)由概念走向市場的進(jìn)程中，保障云存儲中數(shù)據(jù)的安全是至關(guān)重要的一個課題。 本文主要針對云存儲中數(shù)據(jù)的完整性驗證機制進(jìn)行研究。云存儲中的數(shù)據(jù)完整性驗證主要分為兩個方面：遠(yuǎn)程完整性驗證與一般完整性驗證。遠(yuǎn)程完整性驗證是指使用挑戰(zhàn)/響應(yīng)模式來對數(shù)據(jù)完整性進(jìn)行概率性質(zhì)的驗證，而一般完整性驗證是基于訪問的，它應(yīng)用認(rèn)證字典技術(shù)來對訪問的數(shù)據(jù)進(jìn)行完整性的驗證。 本文主要著眼于對一般完整性驗證機制開展研究，分析了云存儲的三方存儲模型，并在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)完整性驗證機制方面的相關(guān)研究基礎(chǔ)上，提出并設(shè)計兩種新的更加優(yōu)化的數(shù)據(jù)完整性驗證方案。本文的主要內(nèi)容有： （1）提出了基于B+樹的數(shù)據(jù)完整性驗證方案，該方案不但在驗證過程中具有較低的時間復(fù)雜度，同時更加靈活地支持了數(shù)據(jù)的動態(tài)更新操作，，其中單向累加器技術(shù)的應(yīng)用使得數(shù)據(jù)更新時各結(jié)點摘要值的變化更加高效。 （2）提出了基于全結(jié)點存儲樹的數(shù)據(jù)完整性驗證方案，并以結(jié)點大小平衡樹為例進(jìn)行方案的設(shè)計與分析。這種全結(jié)點存儲樹節(jié)約了認(rèn)證字典的存儲空間，同時兼具平衡二叉搜索樹的平衡性和高效性，是一種全新的認(rèn)證字典構(gòu)造方式。 （3）基于Hadoop技術(shù)中的分布式文件系統(tǒng)（HDFS）建立一個云存儲的原型系統(tǒng)，實現(xiàn)文件數(shù)據(jù)的上傳、下載、刪除等操作，并為本文所提出的完整性驗證方案提供平臺支持。另外，還利用密碼學(xué)方法實現(xiàn)了B+樹以及SBT結(jié)構(gòu)的可認(rèn)證化。
[Abstract]:Cloud storage technology makes storage service more convenient, as a service operation mode with both practical value and market value. Cloud storage services are attractive to both enterprise and individual users, but just like other storage service models, In addition, the technical characteristics of cloud storage make its data security problem more complex than the traditional model, so in the process of cloud storage service from concept to market, It is very important to ensure the security of data in cloud storage. Data integrity verification in cloud storage is mainly divided into two aspects: remote integrity verification and general integrity verification. Remote integrity verification is mainly divided into two aspects: remote integrity verification and general integrity verification. Is the use of challenge / response patterns to verify the probabilistic nature of data integrity, General integrity verification is based on access, which uses authentication dictionary technology to verify the integrity of accessed data. This paper focuses on the general integrity verification mechanism, analyzes the three-party storage model of cloud storage, and on the basis of the existing data integrity verification mechanism, Two new and more optimized data integrity verification schemes are proposed and designed. The main contents of this paper are as follows:. 1) A data integrity verification scheme based on B-tree is proposed. This scheme not only has lower time complexity in the verification process, but also supports the dynamic update operation of data more flexibly. The application of unidirectional accumulator makes the change of summary value of each node more efficient. (2) A data integrity verification scheme based on the all-node storage tree is proposed, and the scheme is designed and analyzed by taking the node size balance tree as an example. This kind of all-node storage tree saves the storage space of the authentication dictionary. At the same time, it has the balance and efficiency of balanced binary search tree, so it is a new way to construct authenticated dictionary. Based on the distributed file system (HDFS) in Hadoop technology, a prototype system of cloud storage is established, which can upload, download and delete file data, and provide platform support for the integrity verification scheme proposed in this paper. The B tree and SBT structure are also authenticated by cryptography.
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP333

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