本文關(guān)鍵詞：訪存與用戶行為敏感的MPSoC應(yīng)用映射　出處：《電子學(xué)報》2015年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：應(yīng)用映射是MPSo C設(shè)計中的關(guān)鍵問題,針對多應(yīng)用負(fù)載的MPSo C,提出一種訪存與用戶行為敏感的動態(tài)映射策略,該策略根據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)訪問特征區(qū)分熱點(diǎn)與非熱點(diǎn)應(yīng)用,并對用戶行為進(jìn)行建模,根據(jù)用戶行為模型,進(jìn)一步在運(yùn)行時區(qū)分關(guān)鍵與非關(guān)鍵應(yīng)用.對每個進(jìn)入系統(tǒng)的應(yīng)用,按照應(yīng)用的熱點(diǎn)及關(guān)鍵性分類動態(tài)選擇在線映射算法,讓熱點(diǎn)應(yīng)用圍繞存儲器布局,非熱點(diǎn)應(yīng)用盡量避免占用存儲器附近的資源;對關(guān)鍵應(yīng)用,最小化應(yīng)用內(nèi)通信開銷和鏈路競爭,對非關(guān)鍵應(yīng)用,最小化應(yīng)用間通信開銷和鏈路競爭.實驗表明,與單純考慮訪存或用戶行為的映射策略相比,本文策略能夠降低系統(tǒng)整體的通信能耗.
[Abstract]:Application mapping is a key problem in MPSo C design. For multi-application load MPSo C, a dynamic mapping strategy of memory access and user behavior sensitivity is proposed. The strategy distinguishes hot and non-hot applications according to the application's data access features, and models user behavior according to user behavior model. The key and non-critical applications are further distinguished at runtime. For each application entering the system, the online mapping algorithm is dynamically selected according to the application hot spots and critical classification, so that the hot spot applications around the memory layout. Non-hotspot applications try to avoid taking up the resources near the memory; For key applications, communication overhead and link competition are minimized, while for non-critical applications, inter-application communication overhead and link competition are minimized. The strategy of this paper can reduce the overall communication energy consumption of the system.
【作者單位】： 北京理工大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;北京市計算中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61300011,No.61300010)
【分類號】：TP332
【正文快照】： 1引言多處理器片上系統(tǒng)(MPSo C)已成為嵌入式系統(tǒng)設(shè)計的主流,隨著MPSo C集成的處理單元(Processing Ele-ment,PE)個數(shù)越來越多,其處理能力變得越來越強(qiáng),促使了多應(yīng)用負(fù)載MPSo C的廣泛應(yīng)用,如智能手機(jī)、復(fù)雜箭載、星載系統(tǒng)等.任務(wù)映射和調(diào)度在多應(yīng)用負(fù)載的MPSo C系統(tǒng)設(shè)計中起十

【參考文獻(xiàn)】

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4 郭U

本文編號：1372881