本文關(guān)鍵詞：云計算環(huán)境下分布式的虛擬機資源分配模式研究應(yīng)用

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【摘要】：隨著當(dāng)今社會經(jīng)濟的快速發(fā)展和信息技術(shù)的日趨完善,尤其是在快速發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)前提下,社區(qū)內(nèi)出現(xiàn)了非常多的便民服務(wù)系統(tǒng),如車輛登記系統(tǒng),電子政務(wù)系統(tǒng),安防巡檢系統(tǒng)和便民醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)等。但是這些系統(tǒng)之間相互獨立部署,使得服務(wù)器資源沒有得到充分的使用,出現(xiàn)了如何對這些服務(wù)器資源進行合理高效利用的問題。采用云計算技術(shù)可以有效地解決這種問題。目前,Google、IBM、百度和阿里巴巴等國內(nèi)外的大型IT公司都將云計算技術(shù)視為公司未來發(fā)展的命脈。 2006年8月,Google公司針對內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)規(guī)模過大,急需解決大量數(shù)據(jù)處理的問題,首次提出了“云計算”的概念。2007年10月,云計算計劃正式被推廣實施。隨著云計算技術(shù)的快速發(fā)展,已經(jīng)涌現(xiàn)除了一大批的云計算服務(wù)系統(tǒng),其中常見的云計算系統(tǒng)有IBM藍云系統(tǒng),阿里的阿里云平臺,谷歌的APP Engine云計算平臺,亞馬遜的彈性計算云系統(tǒng)以及新浪的云存儲服務(wù)。雖然云計算技術(shù)發(fā)展勢頭迅猛,但是云計算還有很多問題亟待解決,例如虛擬機資源的分配問題,信息數(shù)據(jù)安全問題和云底層搭建問題等。 本課題以實驗室承擔(dān)的“智慧社區(qū)信息化平臺”項目為背景,以智慧社區(qū)信息化平臺的需求、規(guī)劃、實施和運營為目標(biāo),研究了如何在云計算中,將分布式的服務(wù)器和計算機資源整合成一個統(tǒng)一的虛擬機資源池,并且對虛擬機資源進行高效合理的分配和調(diào)度。因為云計算資源具有按需提供和動態(tài)擴展的特性,因此可以按照對水,電等公共服務(wù)資源分配調(diào)度模式對云計算資源進行分配和調(diào)度。論文的研究目標(biāo)是在不影響系統(tǒng)的正常運行的前提下,對社區(qū)內(nèi)分散的服務(wù)器進行整合,將所有的社區(qū)內(nèi)的便民服務(wù)子系統(tǒng)整合到一個平臺下提高系統(tǒng)資源的利用率。論文研究的理論和關(guān)鍵技術(shù)對于智慧社區(qū)信息化管理系統(tǒng)的在云架構(gòu)環(huán)境下的規(guī)劃、設(shè)計、實施和評價具有重要的理論指導(dǎo)意義和應(yīng)用價值。
【關(guān)鍵詞】：云計算 智慧社區(qū) 虛擬機資源 分配
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP302
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 課題的研究背景10
• 1.2 課題的研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 云計算技術(shù)現(xiàn)狀11
• 1.2.2 虛擬機資源分配的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.3 社區(qū)信息化現(xiàn)狀12-13
• 1.3 課題的目的與意義13
• 1.4 論文研究的主要工作及成果13-14
• 1.5 論文的結(jié)構(gòu)14-16
• 第二章 基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)16-27
• 2.1 云計算技術(shù)16-19
• 2.1.1 云計算的核心技術(shù)16-18
• 2.1.2 云計算技術(shù)的特點18-19
• 2.1.3 云計算技術(shù)提供的服務(wù)19
• 2.2 最優(yōu)化理論19-21
• 2.3 VMware虛擬化技術(shù)21-23
• 2.4 分布式虛擬機資源分配算法23-26
• 2.4.1 基于市場導(dǎo)向的虛擬機資源分配算法23-24
• 2.4.2 啟發(fā)式的虛擬機資源分配算法24-26
• 2.5 本章小結(jié)26-27
• 第三章 基于云環(huán)境下虛擬機資源分配的系統(tǒng)設(shè)計27-39
• 3.1 系統(tǒng)的需求分析27-29
• 3.2 系統(tǒng)總體設(shè)計29-31
• 3.3 虛擬機資源分配與調(diào)度策略31-33
• 3.3.1 制定準(zhǔn)確的虛擬機資源分配與調(diào)度指標(biāo)參數(shù)31
• 3.3.2 提高分配與調(diào)度策略的性能31-32
• 3.3.3 虛擬機資源的自動化和智能化管理32
• 3.3.4 提高虛擬機資源分配調(diào)度的安全性32
• 3.3.5 加強虛擬機資源分配與調(diào)度的監(jiān)控32-33
• 3.4 虛擬機資源的動態(tài)遷移策略33-34
• 3.5 資源分配層的模型設(shè)計34-38
• 3.6 本章小結(jié)38-39
• 第四章 基于云環(huán)境下虛擬機資源分配的系統(tǒng)實現(xiàn)39-46
• 4.1 系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境39
• 4.2 物理資源層的實現(xiàn)39-40
• 4.3 虛擬機資源層的實現(xiàn)40-41
• 4.4 資源分配調(diào)度層的實現(xiàn)41-43
• 4.5 系統(tǒng)應(yīng)用服務(wù)層的實現(xiàn)43-45
• 4.6 本章小結(jié)45-46
• 第五章 基于云環(huán)境下虛擬機資源分配的系統(tǒng)測試46-51
• 5.1 系統(tǒng)測試的目的46
• 5.2 系統(tǒng)的測試環(huán)境46-47
• 5.2.1 硬件環(huán)境46-47
• 5.2.2 軟件環(huán)境47
• 5.3 測試內(nèi)容與測試結(jié)果47-50
• 5.3.1 虛擬機資源調(diào)度和負(fù)載均衡測試47-48
• 5.3.2 社區(qū)信息化平臺下系統(tǒng)運行測試48-50
• 5.4 本章小結(jié)50-51
• 第六章 總結(jié)與展望51-53
• 6.1 工作總結(jié)51
• 6.2 未來目標(biāo)及展望51-53
• 參考文獻53-56
• 致謝56-58
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文58

【參考文獻】

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本文編號：1022725