基于任務(wù)剖面的數(shù)控組合機床可靠性分配

發(fā)布時間：2017-10-06 17:45

本文關(guān)鍵詞：基于任務(wù)剖面的數(shù)控組合機床可靠性分配

【摘要】：本文依托吉林省科技發(fā)展計劃項目——面向汽車制造的數(shù)控組合機床可靠性提升技術(shù)，主要開展加工汽車風(fēng)扇離合器殼體的數(shù)控組合機床可靠性分配研究。論文以數(shù)控組合機床加工風(fēng)扇離合器殼體這一工作任務(wù)過程為研究對象，將“任務(wù)”概念引入到數(shù)控組合機床可靠性分配中，根據(jù)元任務(wù)組、元任務(wù)、執(zhí)行單元的分解原理，把加工任務(wù)分為控制系統(tǒng)元任務(wù)、夾具系統(tǒng)元任務(wù)、動力系統(tǒng)元任務(wù)、輔助系統(tǒng)元任務(wù)、輸送系統(tǒng)元任務(wù)和支撐系統(tǒng)元任務(wù)這六個方面，再將每個元任務(wù)分解為執(zhí)行單元，即組合機床各子系統(tǒng)，建立數(shù)控組合機床加工風(fēng)扇離合器殼體任務(wù)剖面層次模型。引入風(fēng)險優(yōu)先數(shù)(Risk Priority Number，RPN)，利用三參數(shù)區(qū)間數(shù)將模糊不確定因素進行了量化，計算得到RPN值，實現(xiàn)數(shù)控組合機床故障危害性分析。用平均秩次法修正截尾數(shù)據(jù)帶來的故障數(shù)據(jù)次序誤差，，用近似中位秩法計算經(jīng)驗分布函數(shù)，分別用y方向、x方向最小二乘法進行參數(shù)估計，以均方差大小對參數(shù)估計值優(yōu)選，并得出數(shù)控組合機床加工風(fēng)扇離合器過程中可靠性函數(shù)，明確可靠性分配目標(biāo)。考慮故障頻繁性、故障危害性、維修性水平和技術(shù)水平這四個因素對數(shù)控組合機床任務(wù)可靠性分配的影響，基于故障、維修信息和機床結(jié)構(gòu)確定初始評價矩陣；用熵權(quán)法和權(quán)的最小平方法計算影響因素的客觀權(quán)重和主觀權(quán)重，再用離差最大化原理來確定這四個影響因素的組合權(quán)重；據(jù)此對各個元任務(wù)和執(zhí)行單元進行綜合評價，得出各個元任務(wù)和執(zhí)行單元在每個任務(wù)中的比例權(quán)重。結(jié)合數(shù)控組合機床加工風(fēng)扇離合器殼體任務(wù)剖面層次模型圖和可靠性函數(shù)，利用比例組合法對數(shù)控組合機床進行任務(wù)可靠度分配。經(jīng)過可靠度分配結(jié)果與精確解之間對比分析，說明本文任務(wù)剖面的數(shù)控組合機床可靠度分配結(jié)果的合理性。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)控組合機床 任務(wù)剖面 可靠性分配 三參數(shù)區(qū)間數(shù) 離差最大化
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TG659
【目錄】：

摘要4-5
Abstract5-8
第1章緒論8-14
1.1 研究背景及意義8-11
1.1.1 組合機床發(fā)展概況8-10
1.1.2 組合機床在汽車工業(yè)的應(yīng)用10-11
1.2 機床可靠性技術(shù)國內(nèi)外研究狀況11
1.3 可靠性分配技術(shù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
1.4 論文主要研究內(nèi)容12-14
第2章基于任務(wù)的數(shù)控組合機床故障危害性分析14-22
2.1 故障風(fēng)險分析原理14
2.2 區(qū)間數(shù)原理14-18
2.2.1 兩參數(shù)區(qū)間數(shù)原理15-16
2.2.2 三參數(shù)區(qū)間數(shù)原理16-17
2.2.3 三參數(shù)區(qū)間數(shù)多屬性決策問題17-18
2.3 基于三參數(shù)區(qū)間數(shù)的組合機床部件故障風(fēng)險分析18-20
2.4 小結(jié)20-22
第3章基于平均秩次法的數(shù)控組合機床可靠性建模22-34
3.1 數(shù)控組合機床整機可靠性模型選擇22-25
3.2 數(shù)控組合機床整機可靠性建模25-33
3.2.1 基于平均秩次法的故障次序修正25-26
3.2.2 模型參數(shù)估計26-31
3.2.3 假設(shè)檢驗31-33
3.2.4 故障間隔時間可靠性函數(shù)33
3.3 小結(jié)33-34
第4章基于任務(wù)剖面的數(shù)控組合機床可靠性分配34-54
4.1 數(shù)控組合機床加工任務(wù)剖面層次模型的建立34-36
4.1.1 任務(wù)剖面層次模型建立34-35
4.1.2 數(shù)控組合機床元任務(wù)劃分35-36
4.2 數(shù)控組合機床元任務(wù)影響因素的確定36-39
4.2.1 數(shù)控組合機床執(zhí)行單元和元任務(wù)故障頻繁性的確定36-37
4.2.2 數(shù)控組合機床執(zhí)行單元和元任務(wù)故障危害性的確定37-38
4.2.3 數(shù)控組合機床執(zhí)行單元和元任務(wù)維修性水平的確定38-39
4.2.4 數(shù)控組合機床執(zhí)行單元和元任務(wù)技術(shù)水平的確定39
4.3 數(shù)控組合機床加工任務(wù)影響因素組合權(quán)重的確定39-46
4.3.1 熵權(quán)法40-41
4.3.2 權(quán)的最小平方法41-43
4.3.3 基于離差最大化加工任務(wù)影響因素組合權(quán)重的確定43-46
4.4 數(shù)控組合機床加工風(fēng)扇離合器任務(wù)可靠性分配46-52
4.4.1 元任務(wù)綜合評價值的確定46-49
4.4.2 執(zhí)行單元綜合評價值的確定49
4.4.3 任務(wù)可靠性分配的比例組合法49-51
4.4.4 基于比例組合法的數(shù)控組合機床任務(wù)可靠性分配及對比分析51-52
4.5 小結(jié)52-54
第5章結(jié)論與展望54-56
參考文獻56-62
作者簡介及在學(xué)期間所取得的科研成果62-64
致謝64

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫前10條

1 楊兆軍;郝慶波;陳菲;許彬彬;李小兵;趙宏偉;;基于區(qū)間分析的數(shù)控機床可靠性模糊綜合分配方法[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2011年03期

2 陳政平;付桂翠;趙幼虎;;改進的風(fēng)險優(yōu)先數(shù)(RPN)分析方法[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報;2011年11期

3 康銳，鄭濤;危害性分析中的模糊數(shù)學(xué)方法[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報;1995年04期

4 劉興華;徐桂紅;馬朝臣;李淑芬;;Reliability Allocation and Optimization of Engine System by Using Genetic Algorithm and Monte Carlo Method[J];Journal of Beijing Institute of Technology;2007年03期

5 肖圣龍,王鵬飛,高曉冬;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可靠性優(yōu)化分配及應(yīng)用[J];船電技術(shù);2004年05期

6 彭寶華;趙建印;孫權(quán);;復(fù)雜系統(tǒng)可靠性分配的層次分析法[J];電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境試驗;2005年06期

7 黃洪鐘,唐經(jīng)世;基于模糊綜合評判的機械系統(tǒng)可靠性分配方法[J];工程機械;1996年02期

8 胡啟洲;張衛(wèi)華;于莉;;三參數(shù)區(qū)間數(shù)研究及其在決策分析中的應(yīng)用[J];中國工程科學(xué);2007年03期

9 熊文濤;齊歡;雍龍泉;;一種新的基于離差最大化的客觀權(quán)重確定模型[J];系統(tǒng)工程;2010年05期

10 張新貴;武小悅;;基于速度可控粒子群算法的航天測控系統(tǒng)任務(wù)可靠性分配[J];國防科技大學(xué)學(xué)報;2012年04期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫前4條

1 樊少華;基于模糊理論的數(shù)控車床可靠性分配[D];吉林大學(xué);2011年

2 王曉峰;加工中心可信性影響度分析及增長技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2012年

3 郝慶波;數(shù)控機床可靠性及維修性的模糊綜合分配與預(yù)計[D];吉林大學(xué);2012年

4 劉金培;基于集成算子的多屬性決策與時間序列預(yù)測方法[D];天津大學(xué);2012年

本文編號：984144