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基于Copula函數(shù)的精密車(chē)削表面粗糙度預(yù)測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-03 13:23

  本文關(guān)鍵詞:基于Copula函數(shù)的精密車(chē)削表面粗糙度預(yù)測(cè)研究


  更多相關(guān)文章: Copula函數(shù) 切削力 表面粗糙度 預(yù)測(cè) 相關(guān)性分析


【摘要】:隨著美國(guó)“再工業(yè)化”戰(zhàn)略和德國(guó)工業(yè)4.0計(jì)劃的提出,中國(guó)也提出了制造業(yè)行動(dòng)綱要—《中國(guó)制造2025》,確立了智能制造為制造業(yè)的主攻方向。構(gòu)建智能工廠(chǎng)和實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn),要實(shí)現(xiàn)有效的監(jiān)控,需要能夠預(yù)知工件的加工表面質(zhì)量,因此表面質(zhì)量和監(jiān)測(cè)參數(shù)之間的相關(guān)性是需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。本研究以精密車(chē)削7075高強(qiáng)度鋁合金為試驗(yàn)對(duì)象,提出了基于Copula函數(shù)的表面粗糙度預(yù)測(cè)方法,主要研究工作如下:1、分析了精密車(chē)削加工中,切削速度、進(jìn)給速度以及背吃刀量對(duì)切削力和表面粗糙度的影響規(guī)律,結(jié)果表明,切削力和表面粗糙度隨著切削參數(shù)的變化所呈現(xiàn)的變化趨勢(shì)整體上相同,它們之前存在著明顯的相關(guān)關(guān)系;2、比較了當(dāng)前相關(guān)性分析方法,結(jié)合機(jī)械加工的特點(diǎn),提出了基于Copula函數(shù)的相關(guān)性分析方法。進(jìn)行了樣本選取,建立了邊緣分布函數(shù),確立了Copula函數(shù),構(gòu)造了聯(lián)合分布函數(shù)模型;3、利用Copula函數(shù)深入地分析了切削力與表面粗糙度的相關(guān)關(guān)系,發(fā)現(xiàn)切削力與表面粗糙度存在著正的非線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系,且其相關(guān)結(jié)構(gòu)是關(guān)于中心對(duì)稱(chēng)的;各方向上的切削力對(duì)表面粗糙度的影響程度不一致,徑向力影響最大,主切削力次之,軸向力最小;而且切削力與表面粗糙度的相關(guān)程度會(huì)隨著它們大小的變化而發(fā)生變化。4、基于Copula函數(shù)和概率學(xué)原理的分析,得出了基于切削力的表面粗糙度預(yù)測(cè)模型,并對(duì)提出的模型進(jìn)行了試驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果表明該模型的預(yù)測(cè)精度為94.3464%,具有良好的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本研究得到國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)“高速數(shù)控切削過(guò)程監(jiān)控與評(píng)定方法”(№2013ZX04009031-4)和江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃(CXZZ12_0658)的基金資助。所提出的基于Copula函數(shù)的表面粗糙度預(yù)測(cè)方法,為自動(dòng)化加工和機(jī)械加工過(guò)程在線(xiàn)監(jiān)測(cè)提供了一個(gè)新的視角,對(duì)于實(shí)現(xiàn)智能制造和工業(yè)4.0具有重要的科學(xué)意義和較大的實(shí)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】:Copula函數(shù) 切削力 表面粗糙度 預(yù)測(cè) 相關(guān)性分析
【學(xué)位授予單位】:江蘇大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:TG51
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-12
  • 第一章 緒論12-22
  • 1.1 研究背景及意義12-13
  • 1.2 表面粗糙度概述13-14
  • 1.2.1 表面粗糙度的評(píng)定方法13-14
  • 1.2.2 表面粗糙度的影響因素14
  • 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-18
  • 1.3.1 表面粗糙度預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀14-16
  • 1.3.2 Copula函數(shù)的研究現(xiàn)狀16-18
  • 1.4 尚待深入研究的內(nèi)容18-20
  • 1.5 本文的主要研究?jī)?nèi)容及意義20-22
  • 第二章 相關(guān)性理論及方法22-38
  • 2.1 概述22
  • 2.2 傳統(tǒng)的相關(guān)性分析方法22-25
  • 2.2.1 線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)22-23
  • 2.2.2 Granger因果分析法23
  • 2.2.3 其它分析方法23-24
  • 2.2.4 傳統(tǒng)相關(guān)性分析方法存在的問(wèn)題及相應(yīng)的解決方法24-25
  • 2.3 基于Copula函數(shù)的相關(guān)性分析方法25-35
  • 2.3.1 Copula函數(shù)的定義及其基本類(lèi)型25-31
  • 2.3.2 Copula函數(shù)的參數(shù)估計(jì)方法及優(yōu)選31-34
  • 2.3.3 Copula函數(shù)的相關(guān)性分析方法34-35
  • 2.4 Copula函數(shù)在相關(guān)性分析中的優(yōu)點(diǎn)及可行性35-36
  • 2.5 本章小結(jié)36-38
  • 第三章 精密干車(chē)削鋁合金的試驗(yàn)研究38-50
  • 3.1 概述38
  • 3.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)38-41
  • 3.2.1 試驗(yàn)設(shè)備38-40
  • 3.2.2 試驗(yàn)材料40
  • 3.2.3 試驗(yàn)參數(shù)40-41
  • 3.2.4 試驗(yàn)數(shù)據(jù)測(cè)量結(jié)果41
  • 3.3 切削力試驗(yàn)結(jié)果與討論41-47
  • 3.4 表面粗糙度試驗(yàn)結(jié)果與討論47-48
  • 3.5 切削力與表面粗糙度的關(guān)系討論48-49
  • 3.6 本章小結(jié)49-50
  • 第四章 切削力與表面粗糙度的相關(guān)性50-68
  • 4.1 概述50
  • 4.2 樣本數(shù)據(jù)的選取及預(yù)處理50-51
  • 4.3 邊緣分布函數(shù)的建立51-54
  • 4.4 Copula函數(shù)的選擇54-57
  • 4.4.1 Copula函數(shù)的參數(shù)估計(jì)54-56
  • 4.4.2 Copula函數(shù)的確定56-57
  • 4.5 聯(lián)合分布函數(shù)模型的建立57-61
  • 4.6 切削力與表面粗糙度相關(guān)性分析61-66
  • 4.6.1 整體相關(guān)性分析61
  • 4.6.2 局部相關(guān)性分析61-65
  • 4.6.3 尾部相關(guān)性分析65-66
  • 4.7 本章小結(jié)66-68
  • 第五章 基于Copula函數(shù)的表面粗糙度預(yù)測(cè)研究68-74
  • 5.1 概述68
  • 5.2 預(yù)測(cè)模型的建立68-71
  • 5.3 模型驗(yàn)證分析71-72
  • 5.4 本章小結(jié)72-74
  • 第六章 總結(jié)與展望74-78
  • 6.1 主要結(jié)論74-75
  • 6.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)75
  • 6.3 展望75-78
  • 參考文獻(xiàn)78-82
  • 致謝82-83
  • 攻讀碩士學(xué)位期間取得的相關(guān)成果83

【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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4 王s,

本文編號(hào):965451


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