本文關(guān)鍵詞：基于車削端面形貌的車床綜合運動誤差辨識方法

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【摘要】：近年來,隨著科學(xué)技術(shù)的日益發(fā)展和生活水平的顯著提高,電子工業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)、國防及航空航天等尖端領(lǐng)域?qū)Ρ砻尜|(zhì)量提出了越來越高的要求。由于精密加工表面包含了豐富的形貌特征,現(xiàn)代制造業(yè)越來越關(guān)注表面微觀形貌的成因及其影響規(guī)律。本文結(jié)合國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項目“復(fù)雜空氣分離類成套裝備超大型化與低能耗化的關(guān)鍵科學(xué)問題”(編號：2011CB706505)課題“關(guān)鍵部件高強度大構(gòu)件保質(zhì)制造技術(shù)”和國家自然科學(xué)基金項目“基于功能-結(jié)構(gòu)并行分解的公差設(shè)計理論與方法”(51275464),開展了基于車削端面形貌的車床誤差辨識方法的研究工作,旨在建立車床誤差與切削工件表面形貌之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,提出了在給定誤差條件下車削端面形貌的仿真方法,探討了基于車削端面形貌的車床誤差辨識方法。第一章：闡述了課題研究的背景與意義；分析了車床誤差來源、機床誤差建模技術(shù)以及切削表面形貌仿真方法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,給出了本文研究內(nèi)容和總體框架。第二章：分析了典型的車床結(jié)構(gòu)及誤差元素,基于剛體運動學(xué)和齊次坐標(biāo)變換建立了車床綜合誤差模型。第三章：分析了車削加工表面成型原理,研究了車床誤差對車削端面形貌的影響規(guī)律,建立了兩者的數(shù)學(xué)映射關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,基于正交實驗法設(shè)計了仿真實驗方案,揭示了車床各項誤差對車削端面形貌的影響規(guī)律,分析了影響車削端面質(zhì)量的關(guān)鍵性誤差。第四章：通過車床誤差對車削端面形貌影響規(guī)律的分析,提出了基于車削表面形貌的車床誤差辨識方法,分析了不同類型車床誤差對車削表面形貌的影響,初步實現(xiàn)了車床誤差的辨識,最后設(shè)計仿真實驗驗證了其可行性。第五章：開發(fā)了基于車削端面形貌的車床誤差分析系統(tǒng),分析了系統(tǒng)軟件的功能模塊。第六章：總結(jié)了全文研究內(nèi)容,并對今后的研究工作進(jìn)行了展望。
【關(guān)鍵詞】：精密車削 車床誤差 端面形貌 表面質(zhì)量 誤差辨識
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TG51
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 1. 緒論11-21
• 1.1 課題背景及意義11
• 1.2 機床誤差研究現(xiàn)狀11-16
• 1.2.1 機床誤差源的分析11-12
• 1.2.2 機床誤差模型研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.3 機床誤差辨識研究現(xiàn)狀13-16
• 1.3 切削表面形貌仿真研究現(xiàn)狀16-18
• 1.4 本文研究內(nèi)容18-19
• 1.5 本章小結(jié)19-21
• 2. 車床綜合運動誤差建模21-33
• 2.1 引言21
• 2.2 車床結(jié)構(gòu)及誤差源分析21-22
• 2.3 車床運動部件運動誤差分析22-26
• 2.3.1 齊次坐標(biāo)變換基本概念22-23
• 2.3.2 移動副運動誤差分析23-25
• 2.3.3 轉(zhuǎn)動副運動誤差分析25-26
• 2.4 車床綜合運動誤差建模26-31
• 2.4.1 車床刀具和工件鏈分析27-28
• 2.4.2 車床綜合誤差建模28-31
• 2.5 本章小結(jié)31-33
• 3. 車床誤差對車削端面形貌影響規(guī)律研究33-51
• 3.1 引言33
• 3.2 車削端面形貌影響因素33-34
• 3.3 車削端面三維形貌預(yù)測模型34-43
• 3.3.1 刀具運動軌跡分析34-35
• 3.3.2 車削端面成型過程35-39
• 3.3.3 車削端面三維形貌仿真39-43
• 3.4 車床誤差對車削端面質(zhì)量的影響43-49
• 3.4.1 評定基準(zhǔn)及參數(shù)43-45
• 3.4.2 車床誤差對車削端面粗糙度的影響45-49
• 3.5 本章小結(jié)49-51
• 4. 基于車削端面形貌分析的車床綜合運動誤差辨識51-71
• 4.1 引言51
• 4.2 車削端面形貌誤差分析51-52
• 4.3 車削端面誤差分析與提取52-57
• 4.3.1 干擾信號的分析及濾除52
• 4.3.2 主軸z向位移誤差的提取與分離52-54
• 4.3.3 綜合角度誤差的提取與分離54-56
• 4.3.4 導(dǎo)軌直線度誤差的提取與分離56-57
• 4.4 基于車削端面形貌的車床誤差辨識方法57-58
• 4.5 實例分析58-69
• 4.6 本章小結(jié)69-71
• 5. 基于車削端面形貌的車床綜合運動誤差分析系統(tǒng)開發(fā)71-77
• 5.1 引言71
• 5.2 系統(tǒng)軟件開發(fā)71-73
• 5.2.1 系統(tǒng)開發(fā)工具71-72
• 5.2.2 系統(tǒng)軟件組成72-73
• 5.3 系統(tǒng)軟件設(shè)計73-76
• 5.4 本章小結(jié)76-77
• 6. 總結(jié)與展望77-79
• 6.1 全文總結(jié)77
• 6.2 展望77-79
• 參考文獻(xiàn)79-82

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：886028