本文關(guān)鍵詞：數(shù)控機(jī)床遠(yuǎn)程故障診斷技術(shù)研究與應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 故障診斷 運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估 非同型系統(tǒng)可靠性 遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)

【摘要】：我國(guó)數(shù)控機(jī)床在設(shè)計(jì)、制造和應(yīng)用維護(hù)等方面與國(guó)際先進(jìn)水平相比存在較大差距,造成產(chǎn)品可靠性水平不足、設(shè)備故障頻發(fā)等缺陷,使得高端數(shù)控機(jī)床大部分依靠國(guó)外進(jìn)口,嚴(yán)重制約了我國(guó)制造業(yè)和國(guó)防工業(yè)的發(fā)展,因此,提高國(guó)產(chǎn)數(shù)控機(jī)床以及數(shù)控系統(tǒng)的可靠性是非常必要的。為了減少國(guó)產(chǎn)數(shù)控機(jī)床的故障,提高機(jī)床的可靠性水平,必須要做好故障監(jiān)控和診斷工作,同時(shí)將可靠性工程與故障診斷相結(jié)合,在理論和實(shí)踐兩個(gè)方面尋求突破。本文在國(guó)家“高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備”科技重大專(zhuān)項(xiàng)“萬(wàn)臺(tái)數(shù)控機(jī)床配套國(guó)產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)應(yīng)用工程”的研究背景下,開(kāi)展了數(shù)控機(jī)床故障樹(shù)綜合診斷技術(shù)以及遠(yuǎn)程故障診斷應(yīng)用系統(tǒng)的研究。主要包括以下兩大部分內(nèi)容:首先,開(kāi)展了故障樹(shù)綜合診斷技術(shù)的研究。該技術(shù)融合定性分析和定量分析方法,開(kāi)展故障匹配和機(jī)床狀態(tài)信息評(píng)估,主要分為三個(gè)方面:①故障匹配。以故障樹(shù)作為故障匹配的主線,尋找與給定故障現(xiàn)象匹配的故障樹(shù)節(jié)點(diǎn),此節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的所有底事件都是可能導(dǎo)致故障發(fā)生的原因,把這個(gè)底事件集合稱為潛在故障集。②機(jī)床狀態(tài)評(píng)估。通過(guò)遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)獲得數(shù)控機(jī)床的運(yùn)行狀態(tài)信息,先初步判斷哪些部位運(yùn)行異常,再結(jié)合多信息融合理論對(duì)該狀態(tài)信息數(shù)據(jù)的處理結(jié)果,把潛在故障集簡(jiǎn)化成僅有一項(xiàng)或幾項(xiàng)故障原因的集合,稱為故障確定集。③對(duì)于由非同型單元構(gòu)成的組件,建立了非同型單元k/n(G)可修復(fù)系統(tǒng)的可靠性分析模型,利用馬爾可夫過(guò)程研究了該類(lèi)型系統(tǒng)可靠性的分析和計(jì)算方法。第二,建立了遠(yuǎn)程故障分析診斷系統(tǒng)。與企業(yè)聯(lián)合搭建了數(shù)控機(jī)床運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)和應(yīng)用平臺(tái),開(kāi)發(fā)了終端故障診斷軟件。主要包括兩部分內(nèi)容:①考察并確定被監(jiān)測(cè)機(jī)床運(yùn)行狀態(tài)所需數(shù)據(jù)的項(xiàng)目和格式,以及數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)的方式。②開(kāi)發(fā)故障診斷系統(tǒng)軟件,該軟件應(yīng)用機(jī)床運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行故障診斷與分析工作,闡述了軟件項(xiàng)目的需求分析、知識(shí)庫(kù)定義、輸入輸出方式、工作原理、功能和界面設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)方案等。
【關(guān)鍵詞】：故障診斷 運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估 非同型系統(tǒng)可靠性 遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TG659
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-8
• 1 緒論8-14
• 1.1 研究背景與課題來(lái)源8
• 1.2 論文的研究意義8-9
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究歷史與現(xiàn)狀9-12
• 1.3.1 機(jī)床可靠性的研究歷史與現(xiàn)狀9
• 1.3.2 數(shù)控機(jī)床故障診斷方法的研究歷史與現(xiàn)狀9-11
• 1.3.3 非同型系統(tǒng)可靠性評(píng)估的研究歷史和現(xiàn)狀11-12
• 1.4 論文主要研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)12-14
• 1.4.1 論文主要研究?jī)?nèi)容12-13
• 1.4.2 論文的結(jié)構(gòu)13-14
• 2 數(shù)控機(jī)床遠(yuǎn)程故障診斷體系14-22
• 2.1 引言14
• 2.2 故障樹(shù)綜合診斷技術(shù)14-16
• 2.2.1 基于故障樹(shù)的故障匹配15
• 2.2.2 基于多信息融合的狀態(tài)評(píng)估15
• 2.2.3 故障樹(shù)綜合診斷技術(shù)框架15-16
• 2.3 遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)16-19
• 2.3.1 遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)的采集、傳輸和存儲(chǔ)16
• 2.3.2 故障診斷系統(tǒng)軟件16-18
• 2.3.3 遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)框架18-19
• 2.4 本章小結(jié)19-22
• 3 基于故障樹(shù)分析的故障匹配22-32
• 3.1 故障信息系統(tǒng)的建立22-24
• 3.2 關(guān)鍵詞識(shí)別與約簡(jiǎn)24-25
• 3.3 故障節(jié)點(diǎn)匹配25-27
• 3.4 故障原因提取27-28
• 3.5 應(yīng)用實(shí)例28-32
• 4 基于多信息融合理論的狀態(tài)評(píng)估32-44
• 4.1 狀態(tài)空間的建立33-34
• 4.2.基于FCM的故障分類(lèi)34-36
• 4.3.DS證據(jù)理論建模36-41
• 4.4.多目標(biāo)規(guī)劃的求解41-43
• 4.5 小結(jié)43-44
• 5 非同型單元k/n(G)系統(tǒng)可靠性評(píng)估44-54
• 5.1 系統(tǒng)模型描述44
• 5.2 系統(tǒng)分析44-48
• 5.3 系統(tǒng)可靠性評(píng)估48-51
• 5.4 算例分析51-53
• 5.5 小結(jié)53-54
• 6 遠(yuǎn)程故障分析診斷系統(tǒng)54-78
• 6.1 遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)的采集與傳輸54-60
• 6.1.1 數(shù)據(jù)采集形式54-59
• 6.1.2 遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸方式簡(jiǎn)介59-60
• 6.2 診斷系統(tǒng)軟件60-76
• 6.2.1 知識(shí)庫(kù)組織、建立和管理60-67
• 6.2.2 軟件的工作流程67-68
• 6.2.3 界面與功能設(shè)計(jì)68-74
• 6.2.4 后置處理74-75
• 6.2.5 性能評(píng)價(jià)與特點(diǎn)75-76
• 6.3 本章小結(jié)76-78
• 7 總結(jié)與展望78-80
• 7.1 論文總結(jié)與創(chuàng)新點(diǎn)78
• 7.2 后續(xù)研究工作展望78-80
• 致謝80-82
• 參考文獻(xiàn)82-88
• 附錄88
• A.作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及成果目錄88
• B.作者在攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目88

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8 洪偉;遠(yuǎn)程故障診斷與服務(wù)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];重慶大學(xué);2005年

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本文編號(hào)：879045