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熱軋帶鋼平整機(jī)軋制力與板形控制的研究

發(fā)布時(shí)間:2017-07-21 00:16

  本文關(guān)鍵詞:熱軋帶鋼平整機(jī)軋制力與板形控制的研究


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【摘要】:鋼鐵行業(yè)作為國家經(jīng)濟(jì)命脈的重要驅(qū)動(dòng)力量,已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)的長期發(fā)展中起著不可或缺的作用。平整機(jī)作為改善帶鋼質(zhì)量的重要設(shè)備,它的價(jià)值也逐漸被重視,進(jìn)而在鋼鐵行業(yè)中得到了發(fā)展和廣泛的應(yīng)用。平整是提升板形質(zhì)量的主要辦法,而平整軋制力的精確預(yù)報(bào)是決定平整軋制時(shí)板形質(zhì)量的主要因素。本課題最初使用軋制力預(yù)報(bào)數(shù)學(xué)模型對軋制力進(jìn)行預(yù)報(bào),確定了影響軋制力計(jì)算精度的主要影響因素,通過軋制力的計(jì)算公式得到軋制力的預(yù)報(bào)值。針對軋制力在線預(yù)報(bào)要求計(jì)算速度快的特點(diǎn),進(jìn)一步提出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軋制力預(yù)報(bào)模型,通過對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)知識的詳細(xì)介紹,利用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱進(jìn)行仿真,以某熱軋廠的實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)為依據(jù),得到軋制力預(yù)報(bào)結(jié)果。由于其預(yù)報(bào)值不足以滿足板形控制系統(tǒng)對軋制力預(yù)測精度的要求,所以本文又提出了將灰色理論系統(tǒng)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)結(jié)合起來的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型。論文最后對板形的基本概念、板形缺陷、軋制力與延伸率之間的關(guān)系以及延伸率的選取問題都作了一定的說明。并且提出軋制力和延伸率之間是一一對應(yīng)的關(guān)系,為平整軋制過程中延伸率的控制及軋制力的選取奠定了基礎(chǔ)。
【關(guān)鍵詞】:平整機(jī) 軋制力模型 延伸率 板形控制
【學(xué)位授予單位】:河北工程大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TG333.71
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 緒論10-16
  • 1.1 平整機(jī)簡介10-12
  • 1.2 平整作用12
  • 1.3 軋制力預(yù)報(bào)模型及板形控制方法的研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.3.1 軋制力預(yù)報(bào)模型的研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.3.2 板形控制方法的研究現(xiàn)狀13-14
  • 1.4 課題來源、意義及研究內(nèi)容14-16
  • 1.4.1 課題來源14
  • 1.4.2 課題意義14-15
  • 1.4.3 本文的主要研究內(nèi)容15-16
  • 第2章 軋制力及其數(shù)學(xué)模型的研究16-23
  • 2.1 軋制壓力模型概述16-19
  • 2.1.1 軋制壓力數(shù)學(xué)模型的發(fā)展16
  • 2.1.2 軋制壓力模型在軋制過程中的作用16-17
  • 2.1.3 軋制壓力模型17-18
  • 2.1.4 建立軋制力數(shù)學(xué)模型的一般步驟18-19
  • 2.2 軋制概念及其計(jì)算方法19-20
  • 2.2.1 軋制力概念及概念公式19-20
  • 2.2.2 軋制力理論計(jì)算公式20
  • 2.3 某鋼廠連軋機(jī)組軋制力模型計(jì)算20-22
  • 2.4 本章小結(jié)22-23
  • 第3章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軋制力的預(yù)報(bào)23-32
  • 3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)23-27
  • 3.1.1 概述23
  • 3.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)23-24
  • 3.1.3 BP算法24-25
  • 3.1.4 BP算法流程25-27
  • 3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在軋制力預(yù)測方面的優(yōu)缺點(diǎn)27-28
  • 3.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)點(diǎn)27
  • 3.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺點(diǎn)27-28
  • 3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軋制力的預(yù)報(bào)28-31
  • 3.3.1 樣本數(shù)據(jù)集的選取28
  • 3.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練28-29
  • 3.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軋制力預(yù)報(bào)結(jié)果29-30
  • 3.3.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方向30-31
  • 3.4 本章小結(jié)31-32
  • 第4章 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軋制力組合模型32-44
  • 4.1 灰色系統(tǒng)理論32-35
  • 4.1.1 灰色系統(tǒng)概述32
  • 4.1.2 灰色系統(tǒng)的基本概念32
  • 4.1.3 灰色軋制力預(yù)報(bào)模型32-34
  • 4.1.4 軋制力組合預(yù)報(bào)相對單項(xiàng)預(yù)報(bào)的優(yōu)勢34
  • 4.1.5 灰色預(yù)測和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的優(yōu)勢互補(bǔ)34-35
  • 4.2 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模方法35-37
  • 4.2.1 串聯(lián)型灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)35
  • 4.2.2 并聯(lián)型灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)35-36
  • 4.2.3 嵌入型灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)36
  • 4.2.4 混合型灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)36-37
  • 4.3 灰色理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對軋制力的組合預(yù)測37-42
  • 4.3.1 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立37-39
  • 4.3.2 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軋制力預(yù)報(bào)模型流程39-40
  • 4.3.3 軋制力預(yù)測相對誤差分析40-41
  • 4.3.4 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)誤差帶分析41-42
  • 4.4 本章小結(jié)42-44
  • 第5章 軋制力設(shè)定對板形的影響44-53
  • 5.1 板形的基本概念44-48
  • 5.1.1 板帶平直度44-46
  • 5.1.2 板凸度46-47
  • 5.1.3 板形缺陷47-48
  • 5.2 消除板形缺陷的延伸率的研究48-51
  • 5.2.1 延伸率自動(dòng)控制系統(tǒng)48-50
  • 5.2.2 消除板形缺陷的研究50-51
  • 5.3 軋制力與延伸率的關(guān)系51-52
  • 5.4 軋制力設(shè)定與延伸率的自動(dòng)控制52
  • 5.5 本章小結(jié)52-53
  • 總結(jié)與展望53-55
  • 1、本文工作總結(jié)53-54
  • 2、工作展望54-55
  • 致謝55-56
  • 參考文獻(xiàn)56-59
  • 作者簡介59
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文59-60

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馬慶龍;;適用于工程應(yīng)用的平整軋制壓力計(jì)算模型[J];一重技術(shù);2013年01期

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3 ;Control Strategies of Asymmetric Strip Shape in Six-High Cold Rolling Mill[J];Journal of Iron and Steel Research(International);2011年09期

4 武京偉;蔡玉強(qiáng);;冷軋軋制力數(shù)學(xué)模型的研究[J];冶金叢刊;2010年05期

5 宋祖峰;陳利;;冷軋平整機(jī)延伸率控制技術(shù)[J];武鋼技術(shù);2009年02期

6 田建艷;張鵬飛;劉思峰;;基于灰色關(guān)聯(lián)分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軋制力預(yù)報(bào)模型的研究[J];應(yīng)用力學(xué)學(xué)報(bào);2009年01期

7 王萬軍;;基于灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商品房銷售預(yù)測[J];河北理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版);2008年02期

8 李存斌;王恪鋮;;A new grey forecasting model based on BP neural network and Markov chain[J];Journal of Central South University of Technology;2007年05期

9 何安瑞;黃濤;楊荃;陳先霖;趙林;;熱帶鋼軋機(jī)板形綜合控制技術(shù)開發(fā)[J];北京科技大學(xué)學(xué)報(bào);2007年05期

10 ;Study and application of crown feedback control in hot strip rolling[J];Journal of University of Science and Technology Beijing;2007年02期

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本文編號:570655

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