本文關(guān)鍵詞：銑削表面粗糙度預(yù)測(cè)及實(shí)驗(yàn)研究

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【摘要】：表面粗糙度是衡量已加工表面的重要指標(biāo)之一。在實(shí)際加工前若能準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)工件的表面粗糙度，不僅可以提高工件的表面質(zhì)量，而且可以節(jié)約生產(chǎn)成本。鈦合金在高溫條件下具有活性大、導(dǎo)熱系數(shù)小、彈性模量小等特性，這些特性在切削中表現(xiàn)為切削力大、切削溫度高以及刀具磨損嚴(yán)重等，這些因素會(huì)對(duì)零件加工表面完整性產(chǎn)生不利影響，并且會(huì)降低加工效率，影響表面粗糙度。 本文以銑削鈦合金表面粗糙度預(yù)測(cè)為主要內(nèi)容，利用牧野立式加工中心進(jìn)行TC4鈦合金材料加工試驗(yàn)，進(jìn)行了多組單因素試驗(yàn)和兩組多因素正交試驗(yàn)，研究分析了鈦合金銑削加工表面粗糙度在各個(gè)影響因素下的結(jié)果。本文影響因素主要考慮了切削速度、進(jìn)給量和切削深度。 本文通過不同參數(shù)的兩組多因素正交試驗(yàn)，得到了鈦合金銑削表面粗糙度在各個(gè)影響因素共同作用下的影響規(guī)律，并根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)建立了鈦合金銑削表面粗糙度預(yù)測(cè)模型。首先采用支持向量機(jī)建立鈦合金銑削表面粗糙度預(yù)測(cè)模型，本文采用最小二乘支持向量機(jī)的方法，模型建立后，與試驗(yàn)得到的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證模型的預(yù)測(cè)精度，結(jié)果顯示采用支持向量機(jī)方法適用于銑削鈦合金表面粗糙度預(yù)測(cè)。同時(shí)還采用響應(yīng)曲面法建立表面粗糙度預(yù)測(cè)模型，同樣驗(yàn)證響應(yīng)曲面法的預(yù)測(cè)模型精度。最后，，對(duì)比兩種模型的預(yù)測(cè)精度，得到采用支持向量機(jī)方法在銑削鈦合金表面粗糙度預(yù)測(cè)模型精度更高，更適用。
【關(guān)鍵詞】：銑削 表面粗糙度 預(yù)測(cè)模型 支持向量機(jī)
【學(xué)位授予單位】：天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TG54
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-19
• 1.1 課題研究背景及意義8-9
• 1.2 鈦合金簡(jiǎn)介9-13
• 1.2.1 鈦合金性能及特點(diǎn)9-11
• 1.2.2 鈦合金切削加工特性11-12
• 1.2.3 鈦合金加工技術(shù)進(jìn)展12-13
• 1.3 表面粗糙度預(yù)測(cè)模型研究現(xiàn)狀13-17
• 1.3.1 表面粗糙度理論14-16
• 1.3.2 表面粗糙度預(yù)測(cè)模型研究現(xiàn)狀16-17
• 1.3.3 表面粗糙度預(yù)測(cè)存在的問題17
• 1.4 本課題研究?jī)?nèi)容17-19
• 第2章 基于支持向量機(jī)的表面粗糙度預(yù)測(cè)模型19-28
• 2.1 支持向量機(jī)的主要內(nèi)容19-21
• 2.1.1 支持向量機(jī)的基本原理19-20
• 2.1.2 核函數(shù)及參數(shù)的選擇20-21
• 2.2 基本的支持向量機(jī)算法21-25
• 2.2.1 用于分類的 SVM 算法21-23
• 2.2.2 用于回歸的 SVM 算法23-24
• 2.2.3 非線性 SVM 算法24-25
• 2.3 變形的支持向量機(jī)算法25-28
• 2.3.1 C-SVM 系列算法25-26
• 2.3.2 v -SVM 算法系列26
• 2.3.3 RSVM 算法26-27
• 2.3.4 LS-SVM 算法27
• 2.3.5 WSVM 算法27-28
• 第3章 鈦合金銑削加工試驗(yàn)28-39
• 3.1 試驗(yàn)基礎(chǔ)知識(shí)28-29
• 3.1.1 試驗(yàn)相關(guān)方法介紹28
• 3.1.2 正交試驗(yàn)28-29
• 3.2 試驗(yàn)系統(tǒng)及試驗(yàn)方案29-33
• 3.2.1 試驗(yàn)條件29-31
• 3.2.2 試驗(yàn)方案31-33
• 3.3 表面粗糙度影響因素試驗(yàn)研究33-35
• 3.3.1 切削速度對(duì)表面粗糙度的影響33-34
• 3.3.2 每齒進(jìn)給量對(duì)表面粗糙度的影響34
• 3.3.3 切削深度對(duì)表面粗糙度的影響34-35
• 3.4 試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集35-36
• 3.5 試驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果分析36-39
• 3.5.1 直觀分析36-37
• 3.5.2 方差分析法37-39
• 第4章 鈦合金銑削表面粗糙度模型的建立39-47
• 4.1 基于支持向量機(jī)的表面粗糙度預(yù)測(cè)模型的建立39-42
• 4.1.1 核函數(shù)及參數(shù)的選擇39-40
• 4.1.2 支持向量機(jī)加工預(yù)測(cè)建模原理40-42
• 4.1.3 支持向量機(jī)加工預(yù)測(cè)建模過程42
• 4.2 支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型驗(yàn)證42-43
• 4.3 基于響應(yīng)曲面法的表面粗糙度預(yù)測(cè)模型建立43-46
• 4.3.1 響應(yīng)曲面法理論43-44
• 4.3.2 響應(yīng)曲面法在表面粗糙度預(yù)測(cè)中的應(yīng)用44
• 4.3.3 回歸模型的參數(shù)估計(jì)44-45
• 4.3.4 建立銑削表面粗糙度預(yù)測(cè)模型45-46
• 4.4 結(jié)果分析46-47
• 第5章 結(jié)論47-48
• 參考文獻(xiàn)48-51
• 致謝51-52
• 申請(qǐng)學(xué)位期間的研究成果以及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文52

【參考文獻(xiàn)】

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