目的提高研磨TC4彎管內表面質量及加工效率,對磁粒研磨加工工藝參數進行優(yōu)化。方法首先設定最優(yōu)表面質量為優(yōu)化的目標,然后將影響磁粒研磨TC4彎管內表面質量的四個主要工藝參數作為優(yōu)化對象,對所要建立的神經網絡隱含層節(jié)點數的個數進行試驗,并選擇最優(yōu)值,之后建立反映TC4彎管內表面粗糙度和主要工藝參數的非線性映射模型,最終使用遺傳算法得到TC4彎管內表面粗糙度最優(yōu)值和磁粒研磨加工TC4彎管內表面的最優(yōu)工藝參數組合,并且通過試驗驗證其預測結果的精確性。結果通過建立結構為4-5-1的BP神經網絡,并利用遺傳算法的預測,得到了磁粒研磨加工TC4彎管最優(yōu)工藝參數配置組合:磁極轉速為570 r/min,加工間隙為2.0 mm,磨料粒徑為178μm(80目),進給速度為80 mm/min。結論使用BP神經網絡創(chuàng)建的反映TC4彎管內表面粗糙度與加工TC4彎管內表面工藝參數之間的映射模型具有較好的精度,同時應用遺傳算法全局尋優(yōu)得到了最佳的工藝參數,是一種準確度較高的優(yōu)化磁粒研磨TC4彎管內表面加工工藝參數的新方法。

【文章頁數】：7 頁

【文章目錄】：
1 試驗
    1.1 原理
    1.2 裝置及條件
    1.3 試驗設計
2 神經網絡的建立與測試
    2.1 算法流程
    2.2 BP神經網絡模型的建立
    2.3 BP神經網絡模型的測試
3 遺傳算法設計及驗證
    3.1 遺傳算法設計
    3.2 試驗檢驗
4 結論



本文編號：4044228