在高精度金屬材料磨削加工中,刀具即砂輪的鈍化狀態(tài)對提高加工效率和加工質量具有十分重要的影響。不同精度要求的工件對加工砂輪的鈍化程度有不同的要求,鈍化程度較高的砂輪不適于加工精密工件,也存在安全隱患,需提前預警或者修整。因此,在磨削過程中如何監(jiān)測砂輪的鈍化程度越來越受到人們的重視。通常情況下砂輪的鈍化由工人通過經驗判斷,以便及時更換。隨著生產自動化的提高,各種智能化的砂輪鈍化狀態(tài)在線檢測技術被提出。本文即是一種通過采集磨削加工過程中的聲發(fā)射信號來檢測砂輪鈍化狀態(tài)的方法。由磨削聲發(fā)射的機理了解到,磨削聲發(fā)射信號的主要來源是磨削過程中材料的塑性變形,其彈性波頻帶為100KHZ～300KHZ之間。因此被聲發(fā)射傳感器采集的信號首先被小波軟閾值降噪法進行降噪處理;然后通過分幀操作將聲發(fā)射信號分割成多個有重疊的幀;接下來,通過設置一個閾值電壓,截取每幀信號中的聲發(fā)射事件,并提取每個聲發(fā)射每個聲發(fā)射事件的8個統(tǒng)計特征。求得該幀信號中所有聲發(fā)射事件8個統(tǒng)計特征的平均值構成8維向量,以作為該幀信號的替代。通過上述操作得到所有幀信號的8維向量樣本組成聲發(fā)射數(shù)據(jù)集。最后使用分層Dirichlet過程—隱半馬爾...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題背景及研究意義
    1.2 聲發(fā)射刀具檢測研究現(xiàn)狀
        1.2.1 聲發(fā)射方法在刀具檢測方面的應用
        1.2.2 刀具檢測技術發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
    參考文獻
第二章 磨削聲發(fā)射機理和砂輪鈍化模型
    2.1 磨削聲發(fā)射機理
    2.2 砂輪鈍化模型
    2.3 本章小結
    參考文獻
第三章 HDP-HSMM砂輪鈍化狀態(tài)識別方法
    3.1 小波閾值降噪
    3.2 AE信號特征提取
    3.3 HDP-HSMM理論
        3.3.1 HSMM
        3.3.2 HDP
            3.3.2.1 Dirichlet過程及其構造方法
                3.3.2.1.1 Stick-breaking構造
                3.3.2.1.2 Polya um構造
                3.3.2.1.3 CRP構造
            3.3.2.2 Dirichlet過程混合模型
            3.3.2.3 分層Dirichlet過程混合模型
        3.3.3 HDP-HSMM
    3.4 本章小結
    參考文獻
第四章 磨削聲砂輪鈍化狀態(tài)檢測的實驗研究
    4.1 刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)組成
    4.2 磨削聲發(fā)射砂輪鈍化狀態(tài)檢測實驗系統(tǒng)
    4.3 本章小結
    參考文獻
第五章 磨削聲發(fā)射砂輪鈍化狀態(tài)檢測結果分析
    5.1 聲發(fā)射數(shù)據(jù)樣本
    5.2 HDP-HSMM訓練和砂輪鈍化狀態(tài)識別
    5.3 模型驗證
    5.4 本章小結
    參考文獻
第六章 結束語及工作展望
    6.1 研究總結
    6.2 工作展望
攻讀碩士學位階段科研成果
致謝



本文編號：3853804