針對電弧增材制造(WAAM)成形件表面及亞表面微小缺陷難以檢測和識別的問題,結(jié)合圖像紋理特征和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出一種基于磁光成像的無損檢測方法,實現(xiàn)低碳鋼WAAM成形件表面微小缺陷檢測和分類。首先對二次表面精加工后的WAAM成形件進(jìn)行磁化,并使用磁光成像儀獲取成形件表面磁光圖像作為試驗樣本,然后對磁光圖像進(jìn)行預(yù)處理,用灰度共生矩陣提取每幅圖像的能量、熵、對比度和相關(guān)性紋理特征,對比分析無缺陷、熔合不良、凹陷和裂紋4種WAAM成形件表面質(zhì)量紋理特征,最后通過建立的LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對成形件表面質(zhì)量進(jìn)行分類預(yù)測。試驗預(yù)測結(jié)果表明,WAAM成形件表面缺陷檢出率為97.33%,表面質(zhì)量分類準(zhǔn)確率可達(dá)91.33%,驗證了所提方法能夠有效檢測和識別低碳鋼WAAM成形件表面微小缺陷。

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【文章目錄】：
0 引 言
1 磁光成像原理
2 磁光圖像處理
    2.1 磁光圖像的預(yù)處理
    2.2 磁光圖像紋理特征提取
3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類
4 試驗方案和結(jié)果分析
    4.1 磁光圖像的預(yù)處理
    4.2 磁光圖像紋理提取試驗
    4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)試驗
5 結(jié) 論



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