發(fā)布時間：2023-04-02 03:20

　　柔性材料數(shù)控切割機刀頭在加工過程中,刀頭由于受到物理摩擦、擴散磨損、熱壓裂、塑性變形和晶粒脫落等,會導(dǎo)致刀頭磨損問題。刀頭的磨損不僅會降低柔性件加工質(zhì)量,而且影響柔性件的表面粗糙度和尺寸精度,同時也嚴(yán)重影響柔性材料數(shù)控切割機的穩(wěn)定性和加工效率。論文以建立柔性材料數(shù)控切割機刀頭關(guān)鍵部件狀態(tài)健康預(yù)測為目標(biāo),研究包括柔性材料數(shù)控切割機刀頭磨損特性分析及特征提取方法,針對柔性材料數(shù)控切割機刀頭數(shù)據(jù)特點,研究刀頭健康預(yù)測馬爾可夫方法,提出灰色-隱馬爾可夫模型預(yù)測刀頭健康狀態(tài),并設(shè)計出柔性材料數(shù)控切割機刀頭模組健康評估技術(shù),對促進(jìn)柔性材料數(shù)控切割機智能維護技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,具有重要的理論研究價值與實際應(yīng)用意義。論文討論了加工數(shù)據(jù)特征提取方法,加工設(shè)備健康預(yù)測PHM(Prognostic and Health Management)方法相關(guān)研究領(lǐng)域的國內(nèi)外研究進(jìn)展,從分析切割機刀頭磨損過程著手,分析刀頭健康狀態(tài)標(biāo)準(zhǔn),采用時-頻域方法和小波方法來提取特征,建立灰色-隱馬爾可夫模型,設(shè)計相應(yīng)的系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)。主要研究內(nèi)容和成果體現(xiàn)在以下幾個方面:(一)針對柔性材料數(shù)控切割機刀頭模組信號特征提取問題,對刀...

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 柔性材料振動切割刀頭健康預(yù)測技術(shù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 加工數(shù)據(jù)特征提取方法研究現(xiàn)狀
        1.2.2 加工設(shè)備健康預(yù)測方法研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
第二章 數(shù)控切割機刀頭振動數(shù)據(jù)特征提取方法
    2.1 引言
    2.2 數(shù)控切割刀頭振動數(shù)據(jù)特征提取思路
        2.2.1 刀頭健康狀態(tài)分析
        2.2.2 刀頭振動數(shù)據(jù)特征提取思路
    2.3 刀頭振動數(shù)據(jù)特征提取與描述
        2.3.1 刀頭振動特征數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)計算方法
        2.3.2 基于小波變換的切割刀頭振動數(shù)據(jù)特征提取
    2.4 實驗結(jié)果與分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于馬爾可夫的振動切割模組健康預(yù)測建模
    3.1 引言
    3.2 基于馬爾可夫的振動切割模組健康預(yù)測建�？傮w思路框架
        3.2.1 隱馬爾可夫方法數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
        3.2.2 切割刀頭模組健康狀態(tài)的馬爾可夫預(yù)測流程
    3.3 刀頭健康預(yù)測馬爾可夫方法
        3.3.1 基于最大熵加權(quán)模糊C均值聚類模型狀態(tài)空間劃分方法
        3.3.2 灰色理論GM(1,1)方法建模
        3.3.3 基于灰色-隱馬爾可夫的切割刀頭健康狀態(tài)預(yù)測建模
    3.4 實驗與分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 數(shù)控切割刀頭健康評估系統(tǒng)設(shè)計與實驗
    4.1 引言
    4.2 柔性材料數(shù)控切割刀頭健康評估系統(tǒng)設(shè)計
        4.2.1 柔性材料數(shù)控切割刀頭健康評估系統(tǒng)總體框架
        4.2.2 柔性材料數(shù)控切割刀頭健康評估系統(tǒng)設(shè)計
    4.3 實驗測試與驗證
    4.4 本章小結(jié)
總結(jié)及展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間獲得的科研成果
致謝



本文編號：3778428