我國數(shù)控機(jī)床可靠性水平的提高有利于我國制造業(yè)的發(fā)展。本文選擇某系列數(shù)控車床作為可靠性分析對(duì)象,找出提高數(shù)控機(jī)床整體可靠性的方法。本文以某系列數(shù)控車床故障數(shù)據(jù)作為研究依據(jù),劃分?jǐn)?shù)控車床故障等級(jí),進(jìn)行故障等級(jí)G-R曲線擬合,利用b值和結(jié)合模糊理論進(jìn)行故障預(yù)測(cè)。論文主要研究工作如下:（1）收集數(shù)控車床大量的故障數(shù)據(jù),以現(xiàn)場(chǎng)故障數(shù)據(jù)為依據(jù),考慮到數(shù)控車床的組成、功能及工作特點(diǎn),進(jìn)行了數(shù)控車床子系統(tǒng)劃分,通過FMECA對(duì)數(shù)控車床進(jìn)行整體分析,得到數(shù)控車床子系統(tǒng)故障危害度,以子系統(tǒng)危害度為依據(jù),對(duì)數(shù)控車床進(jìn)行故障等級(jí)劃分。（2）根據(jù)數(shù)控車床故障數(shù)據(jù),并結(jié)合故障等級(jí)進(jìn)行整理、統(tǒng)計(jì)分析,應(yīng)用地震學(xué)當(dāng)中的G-R曲線來構(gòu)建數(shù)控車床故障等級(jí)模型。并將G-R曲線應(yīng)用到數(shù)控車床可靠性研究當(dāng)中。在數(shù)控車床研究當(dāng)中得到了一些類似的結(jié)論,當(dāng)b值接近于1.0時(shí),數(shù)控車床工作穩(wěn)定,故障不會(huì)頻繁發(fā)生。（3）利用G-R曲線中的參數(shù)b值,結(jié)合模糊理論嘗試對(duì)數(shù)控車床進(jìn)行故障預(yù)測(cè),當(dāng)b值出現(xiàn)異常變化時(shí),數(shù)控機(jī)床可能發(fā)生故障,此時(shí)應(yīng)該停機(jī)檢測(cè),以防發(fā)生大等級(jí)故障,減少不必要的故障停機(jī)時(shí)間,從而提高了數(shù)控機(jī)床的可靠性。 

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 引言
    1.2 課題研究背景及意義
    1.3 數(shù)控機(jī)床發(fā)展概述
        1.3.1 數(shù)控機(jī)床的發(fā)展
        1.3.2 國外數(shù)控機(jī)床發(fā)展?fàn)顩r
        1.3.3 國內(nèi)數(shù)控機(jī)床發(fā)展?fàn)顩r
    1.4 數(shù)控機(jī)床可靠性研究現(xiàn)狀
        1.4.1 國外數(shù)控機(jī)床可靠性研究現(xiàn)狀
        1.4.2 國內(nèi)數(shù)控機(jī)床可靠性研究現(xiàn)狀
    1.5 論文主要研究?jī)?nèi)容及方法
第2章 基于危害性分析的數(shù)控車床故障等級(jí)劃分
    2.1 概述
    2.2 數(shù)控車床故障危害度分析
        2.2.1 數(shù)控車床子系統(tǒng)劃分
        2.2.2 子系統(tǒng)組成及含義
    2.3 數(shù)控車床整機(jī)故障分析
        2.3.1 數(shù)控機(jī)床故障數(shù)據(jù)分析的意義
        2.3.2 數(shù)控機(jī)床故障數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
        2.3.3 故障數(shù)據(jù)的獲取方法
    2.4 數(shù)控車床故障等級(jí)劃分
        2.4.1 數(shù)控車床故障分析方法
        2.4.2 數(shù)控車床故障數(shù)據(jù)分析
        2.4.3 數(shù)控車床故障危害度分析
        2.4.4 基于危害度的故障等級(jí)劃分
    2.5 本章小結(jié)
第3章 數(shù)控車床故障等級(jí)G-R模型構(gòu)建
    3.1 概述
    3.2 數(shù)控車床故障模型初選
        3.2.1 數(shù)控機(jī)床常用的可靠性模型方法介紹
        3.2.2 可靠性函數(shù)
        3.2.3 可靠性數(shù)學(xué)模型
        3.2.4 可靠性建模方法介紹
        3.2.5 可靠性模型選擇
    3.3 數(shù)控車床故障等級(jí)數(shù)據(jù)分析
    3.4 數(shù)控車床故障等級(jí)G-R模型構(gòu)建
        3.4.1 最小二乘法
        3.4.2 相關(guān)系數(shù)
        3.4.3 數(shù)控車床故障等級(jí)G-R曲線擬合
        3.4.4 數(shù)控車床故障等級(jí)模型檢驗(yàn)
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于模糊推理的數(shù)控車床故障預(yù)測(cè)
    4.1 概述
    4.2 模糊理論
        4.2.1 模糊集
        4.2.2 隸屬函數(shù)
        4.2.3 模糊化與去模糊化
        4.2.4 三角模糊數(shù)與梯形模糊數(shù)
    4.3 基于模糊推理的數(shù)控車床故障預(yù)測(cè)
        4.3.1 數(shù)控機(jī)床故障預(yù)測(cè)意義
        4.3.2 利用b值來推斷數(shù)控機(jī)床故障等級(jí)發(fā)生的可能性
        4.3.3 應(yīng)用舉例
        4.3.4 利用b值預(yù)測(cè)數(shù)控機(jī)床故障等級(jí)的發(fā)生
    4.4 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
攻讀碩士學(xué)位期間研究成果
    A.作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄
    B.作者在攻讀碩士學(xué)位期間參與的課題


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]數(shù)控機(jī)床可靠性評(píng)估及分配技術(shù)的研究[D]. 李世龍.重慶大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3719632