針對任意角度焊接缺陷難以檢測的問題,研究在不同磁場激勵(lì)下焊接缺陷磁光成像無損檢測系統(tǒng)。重點(diǎn)介紹了由U形磁軛產(chǎn)生的交變磁場和平面交叉磁軛產(chǎn)生的旋轉(zhuǎn)磁場激勵(lì)焊件的機(jī)理,比較了交變/旋轉(zhuǎn)磁場激勵(lì)下不同焊接缺陷的磁光成像效果�；诜ɡ谛D(zhuǎn)效應(yīng)分析磁光成像特性與磁場強(qiáng)度之間的關(guān)系,磁光圖像的灰度值可以匹配相應(yīng)的漏磁場強(qiáng)度。采用主成分分析法提取融合圖像列像素灰度特征和通過灰度共生矩陣提取磁光圖像紋理特征,建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和支持向量機(jī)模型識(shí)別這些缺陷特征。試驗(yàn)結(jié)果表明,在旋轉(zhuǎn)磁場激勵(lì)下,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和支持向量機(jī)模型的分類精度分別為94.1%和98.6%,相比交變磁場,分類精度分別提高了10.7%和8.5%。旋轉(zhuǎn)磁場激勵(lì)下的磁光成像克服了定向檢測的局限性,能夠?qū)崿F(xiàn)對任意角度焊接缺陷的檢測及分類。 

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 引 言
2 焊接缺陷磁光成像
    2.1 磁光成像原理
    2.2 焊接缺陷磁光成像特征分析
3 試 驗(yàn)
    3.1 試驗(yàn)裝置
    3.2 交變/旋轉(zhuǎn)磁場形成機(jī)理
    3.3 交變/旋轉(zhuǎn)磁場下焊接缺陷磁光成像
4 焊接缺陷磁光圖像特征提取
    4.1 基于主成分分析的灰度特征提取
    4.2 基于灰度共生矩陣的紋理特征提取
5 焊接缺陷分類模型
    5.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
    5.2 支持向量機(jī)
    5.3 試驗(yàn)結(jié)果與分析
6 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]焊接缺陷磁光成像動(dòng)態(tài)檢測與識(shí)別[J]. 高向東,藍(lán)重洲,陳子琴,游德勇,李國華.  光學(xué)精密工程. 2017(05)
[3]磁光/渦流實(shí)時(shí)成像檢測系統(tǒng)的研究[J]. 程玉華,周肇飛,尹伯彪.  光學(xué)精密工程. 2006(05)



本文編號(hào)：3677545