近年來,我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)向前發(fā)展,對(duì)鍍鋅鋼板的需求量越來越大,對(duì)鍍鋅質(zhì)量的要求也越來越高。本文的研究目的在于探究熱鍍鋅帶鋼表面質(zhì)量特性（鋅層厚度和鋅層表面一致性）與各影響因素之間的相互關(guān)系,致力于提高熱鍍鋅帶鋼的表面質(zhì)量。圍繞鋅層厚度,運(yùn)用響應(yīng)曲面法進(jìn)行鋅層厚度和氣刀參數(shù)之間的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)并建立多項(xiàng)式模型;利用“田口方法”進(jìn)行氣刀系統(tǒng)的穩(wěn)健性分析并對(duì)多項(xiàng)式模型進(jìn)行驗(yàn)證;建立適應(yīng)度函數(shù),運(yùn)用遺傳算法求取給定鋅層厚度下的最優(yōu)參數(shù)組合。圍繞鋅層表面一致性,運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立16個(gè)輸入變量和鋅層表面一致性的網(wǎng)絡(luò)模型;運(yùn)用敏感度分析方法分析各輸入變量對(duì)鋅層表面一致性的影響程度大小。在鋅層厚度方面,研究成果如下:多項(xiàng)式模型實(shí)現(xiàn)了良好的預(yù)測(cè)效果,并且氣刀射程和帶鋼速度之間的交互作用明顯;穩(wěn)健性分析發(fā)現(xiàn),吹氣壓力為散度因子,氣刀射程為位置因子;輸出了結(jié)合多項(xiàng)式模型和穩(wěn)健性分析結(jié)果的適應(yīng)度函數(shù),并獲取了最優(yōu)參數(shù)組合。在鋅層一致性方面,研究成果如下:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)了對(duì)鋅層一致性的良好預(yù)測(cè);敏感度分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),鍍鋅前處理工序?qū)ψ罱K的鋅層表面質(zhì)量影響最大,化學(xué)脫脂濃度是影響鋅層一致性的最關(guān)鍵因素,敏感度系數(shù)為... 

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究?jī)?nèi)容及方法
        1.2.1 研究?jī)?nèi)容
        1.2.2 研究方法
    1.3 思路與框架
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 論文結(jié)構(gòu)
    1.4 研究創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 文獻(xiàn)綜述
    2.1 鍍鋅帶鋼生產(chǎn)理論綜述
        2.1.1 熱鍍鋅工藝
        2.1.2 氣刀噴吹工藝
        2.1.3 酸洗工藝
        2.1.4 連續(xù)退火爐
    2.2 鍍層質(zhì)量特性
        2.2.1 鋅層厚度
        2.2.2 鋅層表面一致性
    2.3 研究方法綜述
        2.3.1 田口方法
        2.3.2 響應(yīng)曲面法
        2.3.3 B-P反向傳播網(wǎng)絡(luò)
        2.3.4 遺傳算法
    2.4 以往研究的貢獻(xiàn)與不足
        2.4.1 以往研究的貢獻(xiàn)
        2.4.2 以往研究的不足
第3章 鋅層厚度的影響因素研究
    3.1 實(shí)驗(yàn)步驟
    3.2 實(shí)驗(yàn)變量控制
    3.3 控制因素和水平的決定
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果以及初步分析
        3.4.1 多元線性回歸分析
        3.4.2 多類模型回歸分析匯總
    3.5 多項(xiàng)式回歸模型分析
        3.5.1 多項(xiàng)式模型初步診斷與改進(jìn)
        3.5.2 殘差診斷
    3.6 模型結(jié)果分析
        3.6.1 模型結(jié)果整體分析
        3.6.2 交互作用分析
        3.6.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果初步討論
第4章 氣刀系統(tǒng)的穩(wěn)健性研究
    4.1 利用“田口方法”進(jìn)行穩(wěn)健性分析
        4.1.1 制定控制表
        4.1.2 制定誤差因子水平表
        4.1.3 制定噪聲表并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)
        4.1.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.2 響應(yīng)曲面模型驗(yàn)證
    4.3 氣刀參數(shù)組合尋優(yōu)
        4.3.1 建立適應(yīng)度函數(shù)
        4.3.2 染色體編碼及遺傳操作
        4.3.3 算例與結(jié)果討論
    4.4 本章小結(jié)
第5章 鋅層表面一致性的影響因素研究
    5.1 定義輸入變量和輸出變量
    5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
        5.2.1 數(shù)據(jù)的收集與處理
        5.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算
    5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析
第6章 基于網(wǎng)絡(luò)模型的敏感度分析
    6.1 敏感度分析原理
    6.2 敏感度分析結(jié)果
第7章 討論與總結(jié)
    7.1 研究主要成果
    7.2 研究不足與展望
        7.2.1 研究不足
        7.2.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄
發(fā)表論文和參加科研情況說明
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Optimization of steel casting feeding system based on BP neural network and genetic algorithm[J]. Xue-dan Gong,Dun-ming Liao,Tao Chen,Jian-xin Zhou,Ya-jun Yin.  China Foundry. 2016(03)
[2]Study on the Wiping Gas Jet in Continuous Galvanizing Line[J]. Yong-Hun Kweon,Heuy-Dong Kim.  Journal of Thermal Science. 2011(03)
[3]A Study of the Influence of Air-knife Tilting on Coating Thickness in Hot-dip Galvanizing[J]. Tae-Seok CHO,Young-Doo KWON,Soon-Bum KWON.  Journal of Thermal Science. 2009(03)
[4]我國(guó)熱鍍鋅鋼板生產(chǎn)現(xiàn)狀及展望[J]. 邊軍,劉相華,王國(guó)棟.  鋼鐵研究. 2002(03)
[5]寬帶鋼熱鍍鋅的發(fā)展[J]. 李九嶺.  武鋼技術(shù). 1999(01)
[6]從熱鍍鋅史看美鋼聯(lián)法的發(fā)展[J]. 李九嶺.  武鋼技術(shù). 1995(01)



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