基于全相位快速傅里葉變換的主軸不平衡特征提取及實(shí)驗(yàn)
發(fā)布時(shí)間:2022-01-24 18:47
主軸作為數(shù)控機(jī)床的核心部件,因其質(zhì)量不平衡而產(chǎn)生的振動(dòng)嚴(yán)重影響機(jī)床的加工精度。對(duì)主軸不平衡振動(dòng)進(jìn)行有效抑制的前提是需要準(zhǔn)確提取振動(dòng)信號(hào)特征。為了準(zhǔn)確提取主軸系統(tǒng)的不平衡振動(dòng)特征,獲取振動(dòng)幅值和相位,提出基于全相位快速傅里葉變換的主軸不平衡振動(dòng)特征提取方法,全相位快速傅里葉變換利用自身的頻譜分析功能實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)相位和振幅的準(zhǔn)確提取。分別通過仿真與實(shí)驗(yàn)的方式將該方法與其他3種方法進(jìn)行振動(dòng)特征提取對(duì)比,全相位傅里葉變換提取振動(dòng)幅值和相位準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性更好,提取后的振動(dòng)相位準(zhǔn)確性可達(dá)97%,而提取后進(jìn)行動(dòng)平衡振動(dòng)抑制實(shí)驗(yàn),振動(dòng)量下降65.21%,進(jìn)一步驗(yàn)證了該方法的有效性。
【文章來源】:儀器儀表學(xué)報(bào). 2020,41(04)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
22 g·mm不平衡量下的幅值
22 g·mm不平衡量下的相位
x ′ 0 =[x(0),x(1),?,x(Ν-1)] Τ x ′ 1 =[x(0),x(1),?,x(-1)] Τ ? x ′ Ν-1 =[x(0),x(-Ν+1),?,x(-1)] Τ ?????? ??? (2)對(duì)準(zhǔn)x(0)相加并取其平均值,則可得到全相位數(shù)據(jù)向量:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于總體最小二乘準(zhǔn)則旋轉(zhuǎn)不變子空間法的葉尖定時(shí)欠采樣信號(hào)分析[J]. 賀長(zhǎng)波,李宏坤,趙新維,王維民,吳淑明. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2019(19)
[2]基于改進(jìn)字典學(xué)習(xí)的單通道振動(dòng)信號(hào)盲源分離算法[J]. 余路,曲建嶺,高峰,田沿平,郭超然,李儼. 振動(dòng)與沖擊. 2019(01)
[3]鉆削振動(dòng)信號(hào)小波包分頻譜減特征增強(qiáng)方法[J]. 周友行,李勇,章本毅,石弦韋,劉疏. 振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2018(06)
[4]互相關(guān)法對(duì)主軸振動(dòng)信號(hào)提取的研究[J]. 王展,朱峰龍,涂偉. 組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2018(02)
[5]一類滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)特征提取與模式識(shí)別[J]. 何俊,楊世錫,甘春標(biāo). 振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2017(06)
[6]內(nèi)燃機(jī)變分模態(tài)Rihaczek譜紋理特征識(shí)別診斷[J]. 岳應(yīng)娟,王旭,蔡艷平. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2017(10)
[7]基于經(jīng)驗(yàn)小波變換的變壓器振動(dòng)信號(hào)特征提取[J]. 趙妙穎,許剛. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(20)
[8]基于改進(jìn)稀疏編碼的微弱振動(dòng)信號(hào)特征提取算法[J]. 余路,曲建嶺,高峰,田沿平,王小飛. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2017(03)
[9]基于EEMD時(shí)頻譜二值化的振動(dòng)信號(hào)微弱特征提取方法[J]. 王鵬,王太勇,董靖川. 天津大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與工程技術(shù)版). 2016(07)
[10]一種非平穩(wěn)轉(zhuǎn)速下不平衡信號(hào)提取方法[J]. 李傳江,費(fèi)敏銳,張自強(qiáng). 振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2016(02)
本文編號(hào):3607107
【文章來源】:儀器儀表學(xué)報(bào). 2020,41(04)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
22 g·mm不平衡量下的幅值
22 g·mm不平衡量下的相位
x ′ 0 =[x(0),x(1),?,x(Ν-1)] Τ x ′ 1 =[x(0),x(1),?,x(-1)] Τ ? x ′ Ν-1 =[x(0),x(-Ν+1),?,x(-1)] Τ ?????? ??? (2)對(duì)準(zhǔn)x(0)相加并取其平均值,則可得到全相位數(shù)據(jù)向量:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于總體最小二乘準(zhǔn)則旋轉(zhuǎn)不變子空間法的葉尖定時(shí)欠采樣信號(hào)分析[J]. 賀長(zhǎng)波,李宏坤,趙新維,王維民,吳淑明. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2019(19)
[2]基于改進(jìn)字典學(xué)習(xí)的單通道振動(dòng)信號(hào)盲源分離算法[J]. 余路,曲建嶺,高峰,田沿平,郭超然,李儼. 振動(dòng)與沖擊. 2019(01)
[3]鉆削振動(dòng)信號(hào)小波包分頻譜減特征增強(qiáng)方法[J]. 周友行,李勇,章本毅,石弦韋,劉疏. 振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2018(06)
[4]互相關(guān)法對(duì)主軸振動(dòng)信號(hào)提取的研究[J]. 王展,朱峰龍,涂偉. 組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2018(02)
[5]一類滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)特征提取與模式識(shí)別[J]. 何俊,楊世錫,甘春標(biāo). 振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2017(06)
[6]內(nèi)燃機(jī)變分模態(tài)Rihaczek譜紋理特征識(shí)別診斷[J]. 岳應(yīng)娟,王旭,蔡艷平. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2017(10)
[7]基于經(jīng)驗(yàn)小波變換的變壓器振動(dòng)信號(hào)特征提取[J]. 趙妙穎,許剛. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(20)
[8]基于改進(jìn)稀疏編碼的微弱振動(dòng)信號(hào)特征提取算法[J]. 余路,曲建嶺,高峰,田沿平,王小飛. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2017(03)
[9]基于EEMD時(shí)頻譜二值化的振動(dòng)信號(hào)微弱特征提取方法[J]. 王鵬,王太勇,董靖川. 天津大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與工程技術(shù)版). 2016(07)
[10]一種非平穩(wěn)轉(zhuǎn)速下不平衡信號(hào)提取方法[J]. 李傳江,費(fèi)敏銳,張自強(qiáng). 振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2016(02)
本文編號(hào):3607107
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