針對薄壁零件變形量測量困難且過程繁瑣的問題,提出了一種基于雙目視覺的薄壁零件變形量測量方法 .對于零件表面變形量的測量,將具有基準(zhǔn)坐標(biāo)系標(biāo)記點的剛性金屬塊安裝在被測零件上,并在零件表面粘貼多個設(shè)計的編碼標(biāo)志點和彩色圓形定位點.利用彩色標(biāo)記點分割出基準(zhǔn)坐標(biāo)系和編碼標(biāo)記點的有效圖像區(qū)域,排除干擾圖像特征.進行基準(zhǔn)坐標(biāo)系標(biāo)記點和編碼標(biāo)記點的識別和檢測,利用設(shè)計的角點結(jié)構(gòu)實現(xiàn)標(biāo)記點圓心的精確定位,并計算得到測量點的三維坐標(biāo).在基準(zhǔn)坐標(biāo)系下,通過計算零件變形前后表面關(guān)鍵點的三維坐標(biāo)變化得到工件表面變形量.對于零件邊緣變形,采用改進Canny邊緣檢測算法提取零件邊緣的有效輪廓信息,并利用極線幾何約束和灰度相似性對邊緣特征進行了立體匹配和三維重建.薄壁零件變形量測量實驗和測量精度驗證實驗表明該測量方法合理有效且測量精度滿足要求. 

【文章來源】：光子學(xué)報. 2020,49(07)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：14 頁

【文章目錄】：
0 Introduction
1 Principle of binocular stereo vision measurement and camera calibration
    1.1 Mathematical measurement model
    1.2 Camera calibration and stereo correction
2 Visual measurement method of thin-walled parts deformation
    2.1 Image recognition and spatial location of reference world coordinate system
    2.2 Visual location of coded targets on the surface of thin-walled part
    2.3 Stereo matching and measurement of edge deformation for thin-walled part
3 Experiments
    3.1 Camera calibration
    3.2 Deformation measurement experiment
4 Conclusion


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3606862