針對(duì)薄壁零件變形量測(cè)量困難且過程繁瑣的問題,提出了一種基于雙目視覺的薄壁零件變形量測(cè)量方法 .對(duì)于零件表面變形量的測(cè)量,將具有基準(zhǔn)坐標(biāo)系標(biāo)記點(diǎn)的剛性金屬塊安裝在被測(cè)零件上,并在零件表面粘貼多個(gè)設(shè)計(jì)的編碼標(biāo)志點(diǎn)和彩色圓形定位點(diǎn).利用彩色標(biāo)記點(diǎn)分割出基準(zhǔn)坐標(biāo)系和編碼標(biāo)記點(diǎn)的有效圖像區(qū)域,排除干擾圖像特征.進(jìn)行基準(zhǔn)坐標(biāo)系標(biāo)記點(diǎn)和編碼標(biāo)記點(diǎn)的識(shí)別和檢測(cè),利用設(shè)計(jì)的角點(diǎn)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)標(biāo)記點(diǎn)圓心的精確定位,并計(jì)算得到測(cè)量點(diǎn)的三維坐標(biāo).在基準(zhǔn)坐標(biāo)系下,通過計(jì)算零件變形前后表面關(guān)鍵點(diǎn)的三維坐標(biāo)變化得到工件表面變形量.對(duì)于零件邊緣變形,采用改進(jìn)Canny邊緣檢測(cè)算法提取零件邊緣的有效輪廓信息,并利用極線幾何約束和灰度相似性對(duì)邊緣特征進(jìn)行了立體匹配和三維重建.薄壁零件變形量測(cè)量實(shí)驗(yàn)和測(cè)量精度驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)表明該測(cè)量方法合理有效且測(cè)量精度滿足要求. 

【文章來源】：光子學(xué)報(bào). 2020,49(07)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：14 頁

【文章目錄】：
0 Introduction
1 Principle of binocular stereo vision measurement and camera calibration
    1.1 Mathematical measurement model
    1.2 Camera calibration and stereo correction
2 Visual measurement method of thin-walled parts deformation
    2.1 Image recognition and spatial location of reference world coordinate system
    2.2 Visual location of coded targets on the surface of thin-walled part
    2.3 Stereo matching and measurement of edge deformation for thin-walled part
3 Experiments
    3.1 Camera calibration
    3.2 Deformation measurement experiment
4 Conclusion


【參考文獻(xiàn)】：
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