針對(duì)制造業(yè)水平的不斷發(fā)展對(duì)檢測(cè)技術(shù)提出高精度、高速度、低誤差的要求,提出一套工件尺寸與劃痕檢測(cè)算法。該算法基于OpenCV視覺庫與工業(yè)相機(jī),在適當(dāng)?shù)墓庠雌脚_(tái)下運(yùn)行,提取工件的輪廓尺寸和表面劃痕,再利用相機(jī)標(biāo)定參數(shù)求解出工件的實(shí)際尺寸。檢測(cè)結(jié)果表明:提出的檢測(cè)算法比傳統(tǒng)的Hough變換直線檢測(cè)算法檢測(cè)誤差小,劃痕檢測(cè)十分精確。 

【文章來源】：機(jī)床與液壓. 2020,48(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

工件

平臺(tái)框架如圖2所示。PC式視覺檢測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)包含:計(jì)算機(jī)、工業(yè)相機(jī)、光源、被測(cè)工件工作臺(tái)。將被測(cè)工件放在工作臺(tái)上,工業(yè)攝像機(jī)對(duì)工件進(jìn)行光學(xué)采集,獲取圖片;然后將圖像傳送給PC機(jī),PC機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析處理,運(yùn)用圖像處理軟件獲取需要的參數(shù)。

檢測(cè)算法流程

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]鋼板表面缺陷在線視覺檢測(cè)系統(tǒng)[J]. 張翔宇,王燕霜,張仕海.  機(jī)床與液壓. 2019(04)
[2]基于視覺的金屬成形工件尺寸和缺陷檢測(cè)[J]. 付澤民,王佳煒,張鎖懷,喬濤濤.  工具技術(shù). 2019(02)
[3]基于改進(jìn)的概率Hough變換的直線檢測(cè)優(yōu)化算法[J]. 刁燕,吳晨柯,羅華,吳必蛟.  光學(xué)學(xué)報(bào). 2018(08)
[4]一種基于機(jī)器視覺的通用平面尺寸檢測(cè)軟件系統(tǒng)[J]. 肖書浩,何為,吳蕾.  制造業(yè)自動(dòng)化. 2018(03)
[5]基于機(jī)器視覺的外觀尺寸測(cè)量及OCR識(shí)別檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J]. 徐建輝,王永華,萬頻,楊健.  儀器儀表用戶. 2017(05)
[6]機(jī)器視覺系統(tǒng)中光源的選擇[J]. 侯遠(yuǎn)韶.  洛陽師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2014(08)
[7]結(jié)合Hough變換與改進(jìn)最小二乘法的直線檢測(cè)[J]. 郭斯羽,翟文娟,唐求,朱院娟.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2012(04)

碩士論文
[1]基于機(jī)器視覺的螺柱工件尺寸檢測(cè)算法研究[D]. 陳茜茜.山西大學(xué) 2018
[2]基于機(jī)器視覺的產(chǎn)品零件尺寸檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 張永波.燕山大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3587661