針對制造業(yè)水平的不斷發(fā)展對檢測技術(shù)提出高精度、高速度、低誤差的要求,提出一套工件尺寸與劃痕檢測算法。該算法基于OpenCV視覺庫與工業(yè)相機,在適當(dāng)?shù)墓庠雌脚_下運行,提取工件的輪廓尺寸和表面劃痕,再利用相機標(biāo)定參數(shù)求解出工件的實際尺寸。檢測結(jié)果表明:提出的檢測算法比傳統(tǒng)的Hough變換直線檢測算法檢測誤差小,劃痕檢測十分精確。 

【文章來源】：機床與液壓. 2020,48(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

工件

平臺框架如圖2所示。PC式視覺檢測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)包含:計算機、工業(yè)相機、光源、被測工件工作臺。將被測工件放在工作臺上,工業(yè)攝像機對工件進行光學(xué)采集,獲取圖片;然后將圖像傳送給PC機,PC機對圖像進行分析處理,運用圖像處理軟件獲取需要的參數(shù)。

檢測算法流程

【參考文獻】：
期刊論文
[1]鋼板表面缺陷在線視覺檢測系統(tǒng)[J]. 張翔宇,王燕霜,張仕海.  機床與液壓. 2019(04)
[2]基于視覺的金屬成形工件尺寸和缺陷檢測[J]. 付澤民,王佳煒,張鎖懷,喬濤濤.  工具技術(shù). 2019(02)
[3]基于改進的概率Hough變換的直線檢測優(yōu)化算法[J]. 刁燕,吳晨柯,羅華,吳必蛟.  光學(xué)學(xué)報. 2018(08)
[4]一種基于機器視覺的通用平面尺寸檢測軟件系統(tǒng)[J]. 肖書浩,何為,吳蕾.  制造業(yè)自動化. 2018(03)
[5]基于機器視覺的外觀尺寸測量及OCR識別檢測系統(tǒng)的設(shè)計[J]. 徐建輝,王永華,萬頻,楊健.  儀器儀表用戶. 2017(05)
[6]機器視覺系統(tǒng)中光源的選擇[J]. 侯遠韶.  洛陽師范學(xué)院學(xué)報. 2014(08)
[7]結(jié)合Hough變換與改進最小二乘法的直線檢測[J]. 郭斯羽,翟文娟,唐求,朱院娟.  計算機科學(xué). 2012(04)

碩士論文
[1]基于機器視覺的螺柱工件尺寸檢測算法研究[D]. 陳茜茜.山西大學(xué) 2018
[2]基于機器視覺的產(chǎn)品零件尺寸檢測技術(shù)研究[D]. 張永波.燕山大學(xué) 2017



本文編號：3587661