金屬切削是一個非線性系統(tǒng),刀具磨損產(chǎn)生的聲發(fā)射信號具有混沌特征。該文采用混沌理論對刀具不同磨損程度的聲發(fā)射信號進行非線性特性分析。首先采用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解與小波閾值結(jié)合（empirical mode decomposition and wavelet,EMD-Wavelet）的法對信號去噪,消除噪聲對吸引子結(jié)構(gòu)以及特征參數(shù)的影響。其次利用互信息法和Cao方法分別求時延和嵌入維,對去噪后的信號進行相空間重構(gòu)。最后繪制吸引子相圖,并求解特征參數(shù)關(guān)聯(lián)維。結(jié)果表明,看似無序雜亂的非線性聲發(fā)射信號有著內(nèi)在的有序狀態(tài)。吸引子結(jié)構(gòu)隨著刀具磨損狀態(tài)的改變呈現(xiàn)一定變化規(guī)律,關(guān)聯(lián)維數(shù)與刀具磨損狀態(tài)有一定的對應(yīng)關(guān)系。這些特性對于刀具磨損狀態(tài)識別有一定的參考意義。 

【文章來源】：農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015,31(11)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 試驗數(shù)據(jù)采集
2 信號去噪
    2.1 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解
    2.2 小波閾值去噪
    2.3 基于EMD-Wavelet信號去噪
3 相空間重構(gòu)
    3.1 時間延遲的確定
    3.2 嵌入維數(shù)計算
    3.3 吸引子
4 關(guān)聯(lián)維數(shù)計算
5 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3559590