帶鋼熱連軋過程是鋼鐵生產(chǎn)中的重要環(huán)節(jié),生產(chǎn)過程的正常運(yùn)轉(zhuǎn)關(guān)系到生產(chǎn)的安全性和產(chǎn)品質(zhì)量。針對(duì)帶鋼熱連軋過程的故障檢測與診斷,由于系統(tǒng)的復(fù)雜性,無法建立精確的數(shù)學(xué)模型,因此采用基于多元統(tǒng)計(jì)分析的故障檢測與診斷方法。該類方法不需要明確系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和原理,僅需要對(duì)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,就可以判斷系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)。由于各種因素的影響,實(shí)際測得的帶鋼熱連軋過程數(shù)據(jù)具有非高斯性和非線性,而獨(dú)立元分析方法不需要數(shù)據(jù)服從高斯分布,因此將重點(diǎn)研究基于獨(dú)立元分析方法的故障檢測。在此基礎(chǔ)上,通過引入核函數(shù),采用核獨(dú)立元分析方法對(duì)帶鋼熱連軋過程進(jìn)行故障檢測。仿真結(jié)果表明,基于核獨(dú)立元分析方法比獨(dú)立元分析方法的故障檢測準(zhǔn)確性平均提高了35.26%。為了提高故障檢測的準(zhǔn)確性,提出了小波包結(jié)合改進(jìn)核獨(dú)立元分析的方法。小波包分析方法可以去除實(shí)測數(shù)據(jù)中的噪聲干擾,為后續(xù)建立系統(tǒng)模型提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。通過在核獨(dú)立元分析方法中引入超松弛因子,解決快速固定點(diǎn)算法初始權(quán)值隨機(jī)賦值的問題,以提高算法收斂的穩(wěn)定性。在帶鋼熱連軋過程上的仿真結(jié)果表明,小波包結(jié)合改進(jìn)核獨(dú)立元分析方法在無故障樣本點(diǎn)的平均假報(bào)警率降低了7.24%,驗(yàn)證了該方法... 

【文章來源】：華北理工大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

基于ICA的T2統(tǒng)計(jì)量圖

華北理工大學(xué)碩士學(xué)位論文-24-利用線性ICA方法和非線性KICA方法對(duì)能夠反映精軋機(jī)軋制過程的質(zhì)量相關(guān)的采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測，不同監(jiān)控統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果如圖8~12所示。圖8基于ICA的T2統(tǒng)計(jì)量圖Fig.8StatisticalgraphbasedonICAofT2圖9基于ICA的SPE統(tǒng)計(jì)量圖Fig.9StatisticalgraphbasedonICAofSPE

第2章基于核獨(dú)立元分析的帶鋼熱連軋過程故障檢測-25-圖10基于KICA的I2統(tǒng)計(jì)量圖Fig.10StatisticalgraphbasedonKICAofI2圖11基于KICA的Ie2統(tǒng)計(jì)量圖Fig.11StatisticalgraphbasedonKICAofIe2

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]復(fù)雜工業(yè)過程質(zhì)量相關(guān)故障的根源診斷與傳播路徑辨識(shí)[D]. 馬亮.北京科技大學(xué) 2019
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碩士論文
[1]軋鋼機(jī)振動(dòng)信號(hào)分析與故障診斷方法研究[D]. 夏冰新.沈陽工業(yè)大學(xué) 2015
[2]帶鋼精軋機(jī)組熱軋過程仿真研究[D]. 趙丕鳳.哈爾濱理工大學(xué) 2008
[3]棒材精軋線故障診斷專家系統(tǒng)[D]. 汪曙峰.武漢科技大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3525075