應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)對(duì)車(chē)速傳感器焊點(diǎn)進(jìn)行圖像處理與檢測(cè),通過(guò)CCD工業(yè)相機(jī)進(jìn)行圖像的采集,根據(jù)圖像的特點(diǎn)劃定感興趣區(qū)域ROI;分析椒鹽噪聲干擾的影響,采用中值濾波算法對(duì)焊點(diǎn)圖像進(jìn)行去噪;采用OSTU算法推導(dǎo)出最佳閾值并用閾值法進(jìn)行圖像分割;運(yùn)用開(kāi)運(yùn)算算法去除因閾值分割生成的細(xì)小區(qū)塊;調(diào)用Open e Vision軟件算法函數(shù)庫(kù)計(jì)算焊點(diǎn)區(qū)域面積;調(diào)試檢測(cè)系統(tǒng)程序并進(jìn)行實(shí)際生產(chǎn)試驗(yàn),結(jié)果表明:檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)車(chē)速傳感器焊點(diǎn)檢測(cè)精確且高效。 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代制造工程. 2020,(06)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

合格及不合格產(chǎn)品示意圖

圖2所示為基于機(jī)器視覺(jué)的車(chē)速傳感器焊點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)臺(tái)架。本文檢測(cè)系統(tǒng)采用PC(Personal Computer)式,主要包括工控機(jī)、光源、鏡頭、CCD(Charge Coupled Device)工業(yè)相機(jī)、圖像處理軟件Open e Vision,以及檢測(cè)程序編輯環(huán)境Visual Studio 2015。該檢測(cè)系統(tǒng)的焊點(diǎn)檢測(cè)程序是基于圖像處理軟件Open e Vision算法函數(shù)庫(kù),并在Visual Studio 2015編譯環(huán)境下開(kāi)發(fā)的,焊點(diǎn)檢測(cè)界面如圖3所示,包括圖像采集與顯示、圖像處理、參數(shù)設(shè)置、I/O參數(shù)設(shè)置和結(jié)果顯示等區(qū)域。圖3 焊點(diǎn)檢測(cè)界面

焊點(diǎn)檢測(cè)界面

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]霍爾速度傳感器原理及算法介紹[J]. 何喜富.  電子產(chǎn)品世界. 2013(08)
[2]圖像感興趣區(qū)域檢測(cè)技術(shù)[J]. 王艷娟,陳曉紅,黃曉欣.  計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2007(05)

碩士論文
[1]基于感興趣區(qū)域的圖像處理算法研究[D]. 李業(yè)偉.山東師范大學(xué) 2012
[2]基于偏微分方程的圖像去噪算法研究[D]. 楊迎春.中北大學(xué) 2012
[3]工件非接觸檢測(cè)中機(jī)器視覺(jué)的研究與應(yīng)用[D]. 段德山.北京郵電大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3503484