為滿足鍛造鋁合金車輪企業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量信息的可追溯性要求,提出了一套基于激光刻碼的單件標(biāo)識的全流程質(zhì)量追溯技術(shù)。在介紹激光刻碼原理的基礎(chǔ)上,通過單件標(biāo)識識別率的高低來校對不同生產(chǎn)單元的最佳刻碼位置。在生產(chǎn)單元內(nèi),使用邏輯堆棧的方式將虛擬碼和生產(chǎn)過程的質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行綁定;在生產(chǎn)單元外,利用實體碼對接制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）,保證追溯信息的完整性和連貫性。結(jié)合鍛造鋁合金車輪產(chǎn)品和生產(chǎn)的特點,定義了可追溯性的范圍和流程,提出建立以單件追溯為核心的追溯方法,實現(xiàn)對產(chǎn)品的全過程追溯管理。 

【文章來源】：鍛壓技術(shù). 2020,45(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

激光刻碼原理示意圖

激光光斑在振鏡的作用下逐行掃描金屬表面，路徑如圖2所示。其中，D為激光的光斑直徑，本試驗中D=Ф38μm;L為兩條相鄰激光掃描軌跡間的中心線間距。脈沖光斑在X振鏡的作用下，使光斑沿X方向移動。當(dāng)光斑到達(dá)邊界時，由于Y振鏡的偏折形成另一條平行的線排列，從而使用光斑沿Y方向移動并覆蓋整個待清洗金屬表面[11]。在激光清洗過程中，激光光斑重疊率UP和激光掃描軌跡重疊率UL對激光清洗效果起重要作用。激光光斑重疊率UP和激光掃描軌跡重疊率UL由公式(1)和公式(2)表達(dá):

清洗采用的脈沖激光發(fā)生器的最大功率為100 W，為探究不同功率對清洗質(zhì)量的影響，分別采用100,80,60,40和20 W對鋁合金表面進(jìn)行清洗。清洗結(jié)果如圖3所示。由圖3可知，隨著激光平均功率的降低，鋁合金表面由深灰色逐漸變?yōu)闇\灰色。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因主要為:激光清洗時，激光平均功率越大，在脈沖持續(xù)時間內(nèi)鋁合金表面平均溫度越高，在激光平均功率P=100 W時進(jìn)行激光清洗的過程中，鋁合金表面由于瞬時溫升發(fā)生二次氧化，6061鋁合金中的鋁、鎂、錳、硅、鐵等成分氧化后生成的氧化物混合在一起，最終使表面呈現(xiàn)出灰黑色，隨著激光平均功率的降低，脈沖持續(xù)時間內(nèi)鋁合金表面平均溫度降低，氧化程度也隨之減輕，從而使表面顏色變淡。淺灰色的基底顏色有利于提高二維碼對比度，提高識別率。因此，在進(jìn)行激光清洗時功率不宜過大，激光平均功率在40～60 W時，既能減輕二次氧化又能保證足夠的清洗效率。過大或過小的重疊率均會降低鋁合金表面粗糙度，使表面形貌變差，過小的重疊率無法徹底清洗鋁合金表面;過大的激光平均功率會造成二次氧化，因此，針對6系鋁合金的重疊率應(yīng)在35%～45%。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]日本本田公司發(fā)布下一代創(chuàng)新性氣囊 減少正面碰撞傷害[J].   軍民兩用技術(shù)與產(chǎn)品. 2019(09)
[2]工業(yè)領(lǐng)域的激光清洗技術(shù)[J]. 雷正龍,田澤,陳彥賓.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2018(03)
[3]鋁合金激光清洗機(jī)理與質(zhì)量評估[J]. 陳一鳴,周龍早,閆飛,王軍,黎碩,王春明.  中國激光. 2017(12)
[4]車輪產(chǎn)品質(zhì)量可追溯性管理的研究[J]. 賀亞楠,齊金平.  機(jī)電技術(shù). 2017(01)
[5]發(fā)揮召回制度正能量,提升汽車安全質(zhì)量[J]. 馬釗,袁唐青,尤東晟,朱莎,何磊.  中國質(zhì)量. 2016(02)
[6]論中國缺陷汽車召回制度——以大眾汽車召回案為例[J]. 郭曉剛,李娟.  西安石油大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2015(06)
[7]缺陷汽車產(chǎn)品召回的批次性質(zhì)量追溯方法[J]. 葉明海,趙敏.  汽車工程. 2006(06)

碩士論文
[1]基于機(jī)器視覺數(shù)據(jù)采集的MES關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李瀟.浙江大學(xué) 2019
[2]鍛造鋁合金車輪單件全流程質(zhì)量追溯系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 凌云漢.機(jī)械科學(xué)研究總院 2018
[3]脈沖激光清洗對鋁合金表面形貌及焊接質(zhì)量的影響研究[D]. 王剛.湖南大學(xué) 2018
[4]基于MES的質(zhì)量信息管理與質(zhì)量追溯系統(tǒng)研究[D]. 劉偉.山東大學(xué) 2012
[5]面向離散制造的訂單跟蹤與產(chǎn)品質(zhì)量追溯系統(tǒng)研究[D]. 陳曉明.浙江大學(xué) 2010



本文編號：3473082