本文關(guān)鍵詞：基于故障率特性的數(shù)控機(jī)床預(yù)防維修決策技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：數(shù)控機(jī)床是現(xiàn)代制造業(yè)的“工作母機(jī)”，廣泛應(yīng)用于各類關(guān)鍵零部件的機(jī)械加工，對(duì)可靠性的要求極高。據(jù)統(tǒng)計(jì)，數(shù)控機(jī)床維修保養(yǎng)費(fèi)用占整個(gè)壽命周期費(fèi)用的20%-30%。因此，進(jìn)行數(shù)控機(jī)床預(yù)防維修決策技術(shù)研究，，確定合理的維修方式，對(duì)于有效預(yù)防故障發(fā)生，提高機(jī)床可靠性和減少企業(yè)經(jīng)濟(jì)損失具有重大意義。 數(shù)控機(jī)床是集機(jī)、電、液于一體的復(fù)雜設(shè)備，它的核心是機(jī)電一體化技術(shù)，以加工中心和數(shù)控沖壓機(jī)床作為代表。它的故障機(jī)理有別于傳統(tǒng)制造設(shè)備，但到目前為止，企業(yè)實(shí)際上仍然采用傳統(tǒng)的計(jì)劃預(yù)修制指導(dǎo)數(shù)控機(jī)床的維修管理，這存在很大的局限性。本文在研究數(shù)控機(jī)床故障機(jī)理和故障規(guī)律的基礎(chǔ)上，通過收集大量故障數(shù)據(jù)，建立基于實(shí)際故障率曲線的預(yù)防維修決策研究模型，結(jié)合故障率曲線的特性對(duì)數(shù)控機(jī)床不同使用階段采用不同的預(yù)防維修方式。并以數(shù)控折彎?rùn)C(jī)為研究對(duì)象，把預(yù)防維修決策理論與日本的全員生產(chǎn)維修思想相結(jié)合，建立數(shù)控機(jī)床維修的精細(xì)化管理體系，探討基于故障率特性的數(shù)控機(jī)床預(yù)防維修決策理論的實(shí)際應(yīng)用。論文主要研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面： ①在介紹、分析傳統(tǒng)可靠性、維修性基本理論的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究故障率曲線的特性，對(duì)常見的故障率曲線類型、特性進(jìn)行分析，探討其適用范圍。最后以數(shù)控機(jī)床為研究對(duì)象，在總結(jié)分析數(shù)控機(jī)床故障率曲線模型的基礎(chǔ)上，建立基于實(shí)際故障率曲線特性的預(yù)防維修決策理論框架。 ②探討故障率曲線模型的定量建模方法，以收集的某型數(shù)控折彎?rùn)C(jī)大量故障數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在故障分析的基礎(chǔ)上，建立數(shù)控機(jī)床故障率曲線模型，并按機(jī)床子系統(tǒng)和使用階段分析故障率曲線模型，就其故障機(jī)理和分階段進(jìn)行預(yù)防維修決策管理進(jìn)行研究。 ③以維修次數(shù)和維修間隔時(shí)間為變量建立維修決策模型，以單位時(shí)間費(fèi)用率最小、可用度最大和安全性為目標(biāo)對(duì)模型進(jìn)行分析和優(yōu)化求解。然后對(duì)數(shù)控機(jī)床基于故障率特性劃分的偶然故障期和耗損故障期分別進(jìn)行研究，偶然故障期建立時(shí)間延遲模型，在期望總停機(jī)時(shí)間最小的基礎(chǔ)上對(duì)維修周期進(jìn)行分析；耗損故障期采用混合威布爾模型對(duì)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，以可用度最大為目標(biāo)對(duì)維修時(shí)機(jī)進(jìn)行優(yōu)化決策。 ④探討基于故障率特性的預(yù)防維修決策理論在企業(yè)管理和技術(shù)層面的應(yīng)用，管理層面上提出數(shù)控機(jī)床的精細(xì)化維修管理體系，在數(shù)控機(jī)床的全壽命周期以檢核表為評(píng)審手段確保數(shù)控機(jī)床維修管理工作的準(zhǔn)確實(shí)施；在技術(shù)層面上研究數(shù)控機(jī)床的維修保養(yǎng)策略，根據(jù)故障危害后果選擇重點(diǎn)維護(hù)保養(yǎng)部位和合理的維護(hù)保養(yǎng)方式。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)控機(jī)床 故障率特性 預(yù)防維修 時(shí)間延遲模型 混合威布爾分布
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TG659;TH17
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-10
• 1 緒論10-18
• 1.1 引言10-11
• 1.2 課題背景及研究意義11-12
• 1.2.1 課題來(lái)源11
• 1.2.2 課題背景11
• 1.2.3 課題研究意義11-12
• 1.3 數(shù)控機(jī)床維修相關(guān)理論12-13
• 1.4 數(shù)控機(jī)床維修理論的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.4.1 維修決策理論綜述13-14
• 1.4.2 我國(guó)企業(yè)設(shè)備維修現(xiàn)狀及存在的問題14-15
• 1.5 論文的研究?jī)?nèi)容與框架15-17
• 1.6 本章小結(jié)17-18
• 2 基于故障率特性的預(yù)防維修相關(guān)理論18-34
• 2.1 引言18
• 2.2 可靠性的基本理論18-24
• 2.2.1 可靠性相關(guān)的基本概念18-19
• 2.2.2 可靠性的定義19-20
• 2.2.3 常用的可靠性評(píng)價(jià)指標(biāo)20-23
• 2.2.4 常用的故障時(shí)間分布模型23-24
• 2.3 預(yù)防維修相關(guān)理論24-27
• 2.3.1 維修性的定義24-25
• 2.3.2 維修性的特征量25
• 2.3.3 設(shè)備的維修方式25-26
• 2.3.4 設(shè)備的維修類型26-27
• 2.4 基于故障率特性的預(yù)防維修決策技術(shù)框架27-33
• 2.4.1 故障的定義及分類27-28
• 2.4.2 故障率的定義28
• 2.4.3 故障率曲線28-30
• 2.4.4 預(yù)防維修決策方法30-31
• 2.4.5 基于故障率特性的預(yù)防維修決策31-33
• 2.5 本章小結(jié)33-34
• 3 數(shù)控機(jī)床故障率曲線定量化建模與分析34-48
• 3.1 引言34
• 3.2 數(shù)控折彎?rùn)C(jī)簡(jiǎn)介34-36
• 3.2.1 機(jī)器的用途34
• 3.2.2 機(jī)器的結(jié)構(gòu)組成及功能特點(diǎn)34-36
• 3.3 數(shù)控機(jī)床故障數(shù)據(jù)的收集36-38
• 3.3.1 企業(yè)自身試驗(yàn)數(shù)據(jù)36
• 3.3.2 售后維修數(shù)據(jù)36
• 3.3.3 用戶現(xiàn)場(chǎng)跟蹤數(shù)據(jù)36-38
• 3.4 數(shù)控機(jī)床故障率曲線定量化建模38-41
• 3.4.1 故障率曲線建模方法38
• 3.4.2 故障率曲線的確定38-41
• 3.5 故障率曲線模型的分析41-47
• 3.5.1 數(shù)控折彎?rùn)C(jī)各子系統(tǒng)故障率曲線分析41-44
• 3.5.2 數(shù)控折彎?rùn)C(jī)各階段故障分析44-46
• 3.5.3 故障率曲線對(duì)維修決策的啟示46-47
• 3.6 本章小結(jié)47-48
• 4 基于故障率特性的數(shù)控機(jī)床預(yù)防維修決策48-66
• 4.1 引言48
• 4.2 基于故障率特性的維修方式選擇48-49
• 4.3 數(shù)控機(jī)床的預(yù)防維修周期計(jì)算模型49-52
• 4.3.1 基于安全性要求的預(yù)防維修周期49-50
• 4.3.2 基于總維修費(fèi)用最小的預(yù)防維修周期50-51
• 4.3.3 基于可用度最大的預(yù)防維修周期51-52
• 4.4 偶然故障期視情維修決策技術(shù)研究52-57
• 4.4.1 時(shí)間延遲模型的基本原理52-54
• 4.4.2 時(shí)間延遲模型的建立54-55
• 4.4.3 模型的參數(shù)估計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)55-56
• 4.4.4 實(shí)例分析56-57
• 4.5 面向耗損期的數(shù)控機(jī)床預(yù)防維修決策研究57-64
• 4.5.1 故障數(shù)據(jù)的建模57-58
• 4.5.2 混合威布爾模型的參數(shù)估計(jì)58-59
• 4.5.3 混合威布爾分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)59-60
• 4.5.4 基于可用度的數(shù)控機(jī)床最佳維修間隔期的確定60
• 4.5.5 實(shí)例分析60-64
• 4.6 本章小結(jié)64-66
• 5 基于故障率特性的預(yù)防維修管理體系研究66-88
• 5.1 引言66
• 5.2 數(shù)控機(jī)床精細(xì)化維修管理體系66-74
• 5.2.1 數(shù)控機(jī)床精細(xì)化維修管理概述66-67
• 5.2.2 數(shù)控機(jī)床精細(xì)化維修管理體系的建立67-69
• 5.2.3 數(shù)控機(jī)床精細(xì)化維修管理體系的主要內(nèi)容69-74
• 5.3 基于故障率特性的維護(hù)保養(yǎng)策略研究74-78
• 5.3.1 關(guān)鍵子系統(tǒng)的確定75-76
• 5.3.2 關(guān)鍵子系統(tǒng)的故障危害度分析76-78
• 5.4 實(shí)例分析78-86
• 5.4.1 數(shù)控折彎?rùn)C(jī)的管理目標(biāo)78
• 5.4.2 數(shù)控折彎?rùn)C(jī)的日常管理78-80
• 5.4.3 數(shù)控折彎?rùn)C(jī)的維護(hù)保養(yǎng)策略80-84
• 5.4.4 數(shù)控折彎?rùn)C(jī)維護(hù)保養(yǎng)的控制84-86
• 5.4.5 結(jié)果分析86
• 5.5 本章小結(jié)86-88
• 6 結(jié)論與展望88-90
• 6.1 論文總結(jié)88-89
• 6.2 論文的創(chuàng)新點(diǎn)89
• 6.3 后續(xù)研究工作的展望89-90
• 致謝90-92
• 參考文獻(xiàn)92-96
• 附錄96
• A. 作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄96
• B. 作者在攻讀碩士學(xué)位期間參與的課題96

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  本文關(guān)鍵詞：基于故障率特性的數(shù)控機(jī)床預(yù)防維修決策技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：341319