發(fā)布時間：2017-05-02 17:05

  本文關(guān)鍵詞：基于故障率特性的數(shù)控機床預(yù)防維修決策技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：數(shù)控機床是現(xiàn)代制造業(yè)的“工作母機”，廣泛應(yīng)用于各類關(guān)鍵零部件的機械加工，對可靠性的要求極高。據(jù)統(tǒng)計，數(shù)控機床維修保養(yǎng)費用占整個壽命周期費用的20%-30%。因此，進(jìn)行數(shù)控機床預(yù)防維修決策技術(shù)研究，，確定合理的維修方式，對于有效預(yù)防故障發(fā)生，提高機床可靠性和減少企業(yè)經(jīng)濟損失具有重大意義。 數(shù)控機床是集機、電、液于一體的復(fù)雜設(shè)備，它的核心是機電一體化技術(shù)，以加工中心和數(shù)控沖壓機床作為代表。它的故障機理有別于傳統(tǒng)制造設(shè)備，但到目前為止，企業(yè)實際上仍然采用傳統(tǒng)的計劃預(yù)修制指導(dǎo)數(shù)控機床的維修管理，這存在很大的局限性。本文在研究數(shù)控機床故障機理和故障規(guī)律的基礎(chǔ)上，通過收集大量故障數(shù)據(jù)，建立基于實際故障率曲線的預(yù)防維修決策研究模型，結(jié)合故障率曲線的特性對數(shù)控機床不同使用階段采用不同的預(yù)防維修方式。并以數(shù)控折彎機為研究對象，把預(yù)防維修決策理論與日本的全員生產(chǎn)維修思想相結(jié)合，建立數(shù)控機床維修的精細(xì)化管理體系，探討基于故障率特性的數(shù)控機床預(yù)防維修決策理論的實際應(yīng)用。論文主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面： ①在介紹、分析傳統(tǒng)可靠性、維修性基本理論的基礎(chǔ)上，重點研究故障率曲線的特性，對常見的故障率曲線類型、特性進(jìn)行分析，探討其適用范圍。最后以數(shù)控機床為研究對象，在總結(jié)分析數(shù)控機床故障率曲線模型的基礎(chǔ)上，建立基于實際故障率曲線特性的預(yù)防維修決策理論框架。 ②探討故障率曲線模型的定量建模方法，以收集的某型數(shù)控折彎機大量故障數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在故障分析的基礎(chǔ)上，建立數(shù)控機床故障率曲線模型，并按機床子系統(tǒng)和使用階段分析故障率曲線模型，就其故障機理和分階段進(jìn)行預(yù)防維修決策管理進(jìn)行研究。 ③以維修次數(shù)和維修間隔時間為變量建立維修決策模型，以單位時間費用率最小、可用度最大和安全性為目標(biāo)對模型進(jìn)行分析和優(yōu)化求解。然后對數(shù)控機床基于故障率特性劃分的偶然故障期和耗損故障期分別進(jìn)行研究，偶然故障期建立時間延遲模型，在期望總停機時間最小的基礎(chǔ)上對維修周期進(jìn)行分析；耗損故障期采用混合威布爾模型對故障數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，以可用度最大為目標(biāo)對維修時機進(jìn)行優(yōu)化決策。 ④探討基于故障率特性的預(yù)防維修決策理論在企業(yè)管理和技術(shù)層面的應(yīng)用，管理層面上提出數(shù)控機床的精細(xì)化維修管理體系，在數(shù)控機床的全壽命周期以檢核表為評審手段確保數(shù)控機床維修管理工作的準(zhǔn)確實施；在技術(shù)層面上研究數(shù)控機床的維修保養(yǎng)策略，根據(jù)故障危害后果選擇重點維護保養(yǎng)部位和合理的維護保養(yǎng)方式。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)控機床 故障率特性 預(yù)防維修 時間延遲模型 混合威布爾分布
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TG659;TH17
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-10
• 1 緒論10-18
• 1.1 引言10-11
• 1.2 課題背景及研究意義11-12
• 1.2.1 課題來源11
• 1.2.2 課題背景11
• 1.2.3 課題研究意義11-12
• 1.3 數(shù)控機床維修相關(guān)理論12-13
• 1.4 數(shù)控機床維修理論的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.4.1 維修決策理論綜述13-14
• 1.4.2 我國企業(yè)設(shè)備維修現(xiàn)狀及存在的問題14-15
• 1.5 論文的研究內(nèi)容與框架15-17
• 1.6 本章小結(jié)17-18
• 2 基于故障率特性的預(yù)防維修相關(guān)理論18-34
• 2.1 引言18
• 2.2 可靠性的基本理論18-24
• 2.2.1 可靠性相關(guān)的基本概念18-19
• 2.2.2 可靠性的定義19-20
• 2.2.3 常用的可靠性評價指標(biāo)20-23
• 2.2.4 常用的故障時間分布模型23-24
• 2.3 預(yù)防維修相關(guān)理論24-27
• 2.3.1 維修性的定義24-25
• 2.3.2 維修性的特征量25
• 2.3.3 設(shè)備的維修方式25-26
• 2.3.4 設(shè)備的維修類型26-27
• 2.4 基于故障率特性的預(yù)防維修決策技術(shù)框架27-33
• 2.4.1 故障的定義及分類27-28
• 2.4.2 故障率的定義28
• 2.4.3 故障率曲線28-30
• 2.4.4 預(yù)防維修決策方法30-31
• 2.4.5 基于故障率特性的預(yù)防維修決策31-33
• 2.5 本章小結(jié)33-34
• 3 數(shù)控機床故障率曲線定量化建模與分析34-48
• 3.1 引言34
• 3.2 數(shù)控折彎機簡介34-36
• 3.2.1 機器的用途34
• 3.2.2 機器的結(jié)構(gòu)組成及功能特點34-36
• 3.3 數(shù)控機床故障數(shù)據(jù)的收集36-38
• 3.3.1 企業(yè)自身試驗數(shù)據(jù)36
• 3.3.2 售后維修數(shù)據(jù)36
• 3.3.3 用戶現(xiàn)場跟蹤數(shù)據(jù)36-38
• 3.4 數(shù)控機床故障率曲線定量化建模38-41
• 3.4.1 故障率曲線建模方法38
• 3.4.2 故障率曲線的確定38-41
• 3.5 故障率曲線模型的分析41-47
• 3.5.1 數(shù)控折彎機各子系統(tǒng)故障率曲線分析41-44
• 3.5.2 數(shù)控折彎機各階段故障分析44-46
• 3.5.3 故障率曲線對維修決策的啟示46-47
• 3.6 本章小結(jié)47-48
• 4 基于故障率特性的數(shù)控機床預(yù)防維修決策48-66
• 4.1 引言48
• 4.2 基于故障率特性的維修方式選擇48-49
• 4.3 數(shù)控機床的預(yù)防維修周期計算模型49-52
• 4.3.1 基于安全性要求的預(yù)防維修周期49-50
• 4.3.2 基于總維修費用最小的預(yù)防維修周期50-51
• 4.3.3 基于可用度最大的預(yù)防維修周期51-52
• 4.4 偶然故障期視情維修決策技術(shù)研究52-57
• 4.4.1 時間延遲模型的基本原理52-54
• 4.4.2 時間延遲模型的建立54-55
• 4.4.3 模型的參數(shù)估計及假設(shè)檢驗55-56
• 4.4.4 實例分析56-57
• 4.5 面向耗損期的數(shù)控機床預(yù)防維修決策研究57-64
• 4.5.1 故障數(shù)據(jù)的建模57-58
• 4.5.2 混合威布爾模型的參數(shù)估計58-59
• 4.5.3 混合威布爾分布的擬合優(yōu)度檢驗59-60
• 4.5.4 基于可用度的數(shù)控機床最佳維修間隔期的確定60
• 4.5.5 實例分析60-64
• 4.6 本章小結(jié)64-66
• 5 基于故障率特性的預(yù)防維修管理體系研究66-88
• 5.1 引言66
• 5.2 數(shù)控機床精細(xì)化維修管理體系66-74
• 5.2.1 數(shù)控機床精細(xì)化維修管理概述66-67
• 5.2.2 數(shù)控機床精細(xì)化維修管理體系的建立67-69
• 5.2.3 數(shù)控機床精細(xì)化維修管理體系的主要內(nèi)容69-74
• 5.3 基于故障率特性的維護保養(yǎng)策略研究74-78
• 5.3.1 關(guān)鍵子系統(tǒng)的確定75-76
• 5.3.2 關(guān)鍵子系統(tǒng)的故障危害度分析76-78
• 5.4 實例分析78-86
• 5.4.1 數(shù)控折彎機的管理目標(biāo)78
• 5.4.2 數(shù)控折彎機的日常管理78-80
• 5.4.3 數(shù)控折彎機的維護保養(yǎng)策略80-84
• 5.4.4 數(shù)控折彎機維護保養(yǎng)的控制84-86
• 5.4.5 結(jié)果分析86
• 5.5 本章小結(jié)86-88
• 6 結(jié)論與展望88-90
• 6.1 論文總結(jié)88-89
• 6.2 論文的創(chuàng)新點89
• 6.3 后續(xù)研究工作的展望89-90
• 致謝90-92
• 參考文獻(xiàn)92-96
• 附錄96
• A. 作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄96
• B. 作者在攻讀碩士學(xué)位期間參與的課題96

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8 蘇春;;數(shù)控機床快速化設(shè)計的使能技術(shù)與途徑[A];江蘇省機械工程學(xué)會第六次會員代表大會論文集[C];2002年

9 伏德貴;廖正菊;曠生平;;數(shù)控機床自動螺距誤差補償[A];中國工程物理研究院科技年報（2000）[C];2000年

10 ;前言[A];高檔數(shù)控機床與制造工藝創(chuàng)新論壇論文集[C];2009年

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1 韓金池;中國數(shù)控機床產(chǎn)業(yè)尚屬幼稚 亟待政策引導(dǎo)[N];中國工業(yè)報;2005年

2 本報記者　 李培森;數(shù)控機床要先行 “十一五”規(guī)劃力挺國產(chǎn)[N];中國工業(yè)報;2006年

3 呂強;沈陽機床 增幅估算是否保守[N];中國證券報;2007年

4 王小波;我國數(shù)控機床核心技術(shù)九成靠進(jìn)口[N];中國質(zhì)量報;2006年

5 原國鋒;數(shù)控機床曙光初現(xiàn)[N];人民日報;2007年

6 王超;齊重數(shù)控：自主創(chuàng)新改寫風(fēng)電設(shè)備依賴進(jìn)口歷史[N];機電商報;2008年

7 胡啟林;華東數(shù)控：龍門數(shù)控機床利潤增長符合預(yù)期[N];中國工業(yè)報;2008年

8 中國機床工具工業(yè)協(xié)會行業(yè)部;中國數(shù)控機床上海大比拼[N];中國工業(yè)報;2004年

9 胡啟林;云南玉溪萬臺數(shù)控機床生產(chǎn)項目簽約[N];中國工業(yè)報;2009年

10 本報記者 劉伶玲;光洋科技：自主創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展[N];中國知識產(chǎn)權(quán)報;2011年

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1 王智明;數(shù)控機床的可靠性評估與不完全預(yù)防維修及其應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2011年

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3 陳炳錕;數(shù)控機床可靠性試驗設(shè)計及評估方法研究[D];吉林大學(xué);2011年

4 郝慶波;數(shù)控機床可靠性及維修性的模糊綜合分配與預(yù)計[D];吉林大學(xué);2012年

5 張士雄;數(shù)控機床用高性能交流伺服驅(qū)動控制技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2010年

6 魏領(lǐng)會;數(shù)控機床可用性耦合建模及影響度分析[D];吉林大學(xué);2011年

7 葛紅玉;數(shù)控機床裝配可靠性建模及控制技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2011年

8 胡韶華;現(xiàn)代數(shù)控機床多源能耗特性研究[D];重慶大學(xué);2012年

9 趙冰;若干退化系統(tǒng)的可靠性模型及維修替換策略[D];燕山大學(xué);2011年

10 謝小正;數(shù)控機床主軸組件故障的知識發(fā)現(xiàn)研究[D];蘭州理工大學(xué);2013年

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1 楊毅;基于故障率特性的數(shù)控機床預(yù)防維修決策技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2013年

2 楊荔賢;基于系統(tǒng)多種因素的預(yù)防維修決策模型[D];蘭州理工大學(xué);2011年

3 劉藝杰;基于可靠性理論的退化設(shè)備預(yù)防維修策略研究[D];燕山大學(xué);2013年

4 黃征;可修系統(tǒng)維修的仿真分析[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

5 楊云聰;兩部件串聯(lián)系統(tǒng)的計劃型與機會型預(yù)防維修策略研究[D];西南交通大學(xué);2013年

6 沈潔瓊;基于幾何過程的可修系統(tǒng)二元預(yù)防維修策略[D];西南交通大學(xué);2011年

7 張慶;帶有故障小修的單部件可修系統(tǒng)的預(yù)防維修策略[D];西南交通大學(xué);2012年

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9 衛(wèi)一卿;基于幾何過程的兩種失效狀態(tài)系統(tǒng)的預(yù)防維修策略[D];西南交通大學(xué);2012年

10 肖俊;數(shù)控機床可靠性技術(shù)的分析與研究[D];上海交通大學(xué);2007年

  本文關(guān)鍵詞：基于故障率特性的數(shù)控機床預(yù)防維修決策技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：341319