復(fù)雜曲面銑削能效多尺度擴縮模型及其工藝優(yōu)化方法研究
發(fā)布時間:2021-09-23 19:50
機械制造業(yè)在國民經(jīng)濟扮演著重要角色。然而,目前我國機械制造業(yè)依然存在著能耗高、效率低、污染高等一系列的問題。數(shù)控機床是機械制造過程中的重要耗能設(shè)備,提升數(shù)控機床能效對促進機械制造業(yè)節(jié)能減排具有重要研究意義。同時,針對復(fù)雜曲面銑削加工過程往往存在著加工時間長,加工能耗大的特點。基于此,本文依托國家自然科學(xué)基金項目“復(fù)雜曲面五軸銑削能效機理多尺度解析與多回路耦合優(yōu)化控制研究”(編號:51875480),對面復(fù)雜曲面銑削能效多尺度擴縮模型及其工藝優(yōu)化方法展開研究,主要內(nèi)容如下:(1)在復(fù)雜曲面銑削加工能效多尺度解析的基礎(chǔ)上,提出了面向能效的數(shù)控加工多尺度擴縮模型;趯(shù)控加工過程中機床能耗影響參數(shù)進行分析,建立了數(shù)控加工過程能耗多尺度擴縮數(shù)學(xué)模型及其能效優(yōu)化模型。然后,以復(fù)雜曲面零件的數(shù)控銑削加工為例進行研究。通過分別對微觀工件、宏觀設(shè)備和介觀工藝進行參數(shù)耦合優(yōu)化,為實際加工過程中數(shù)控機床節(jié)能耗優(yōu)化提供技術(shù)與理論支持。(2)基于數(shù)控加工過程中切削層參數(shù)與機床能耗特性分析,建立了基于響應(yīng)面法的數(shù)控加工能耗模型。通過對數(shù)控加工過程中切削層參數(shù)與切削參數(shù)、刀具幾何角度關(guān)系進行分析,構(gòu)建了參數(shù)關(guān)系...
【文章來源】:西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
世界工業(yè)能源消費占全球能源消費比重Fig.1-1Theproportionofindustrialenergyconsumptioninglobalenergyconsumption
數(shù)控機床反饋方式
數(shù)控加工多尺度解析研究方案
【參考文獻】:
期刊論文
[1]面向再制造的金屬切削機床設(shè)計方案評價研究[J]. 王鵬,江志剛,聶應(yīng)軍. 組合機床與自動化加工技術(shù). 2019(06)
[2]An Optimal Feed Interpolator Based on G2 Continuous Bézier Curves for High-Speed Machining of Linear Tool Path[J]. Yongqiao Jin,Sheng Zhao,Yuhan Wang. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2019(03)
[3]面向高效節(jié)能的復(fù)雜曲面分區(qū)數(shù)控銑削加工優(yōu)化方法[J]. 趙俊花,李麗,李玲玲,李聰波. 中國機械工程. 2019(01)
[4]基于定向距離理論的五軸加工刀具軌跡規(guī)劃算法[J]. 尹業(yè)熙,秦衡峰,周后明. 中國機械工程. 2017(22)
[5]面向綠色高效制造的銑削工藝參數(shù)多目標優(yōu)化[J]. 鄧朝暉,符亞輝,萬林林,張華. 中國機械工程. 2017(19)
[6]一種考慮工件材料表面硬度的銑床功率模型[J]. 周麗蓉,李方義,李劍峰,成昌龍,孔琳. 計算機集成制造系統(tǒng). 2018(04)
[7]面向能效的曲面數(shù)控加工刀具路徑優(yōu)化方法[J]. 李麗,鄧興國,尚川博. 機械工程學(xué)報. 2017(11)
[8]基于工藝參數(shù)響應(yīng)曲面的干式銑削機床能效分析[J]. 趙剛,王強,阮丹,張學(xué)豪. 中國機械工程. 2016(21)
[9]面向能耗的數(shù)控銑削過程建模與參數(shù)優(yōu)化[J]. 黃拯滔,楊杰,張超勇,周志恒,謝陽,林文文. 中國機械工程. 2016(18)
[10]復(fù)雜曲面零件加工精度原位檢測系統(tǒng)的殘余誤差補償[J]. 高健,黃沛霖,文章,張亞莉,鄧海祥. 機械工程學(xué)報. 2016(15)
博士論文
[1]面向低碳制造的數(shù)控機床能量供給建模研究[D]. 呂景祥.浙江大學(xué) 2014
[2]機床制造業(yè)綠色制造運行模式及其特征主線研究[D]. 李先廣.重慶大學(xué) 2012
碩士論文
[1]基于聚類特征的復(fù)雜曲面高效節(jié)能銑削加工優(yōu)化方法[D]. 趙俊花.西南大學(xué) 2019
[2]面向能效的數(shù)控銑削參數(shù)與刀具路徑優(yōu)化模型及方法[D]. 鄧興國.西南大學(xué) 2018
[3]考慮刀具磨損的機床能耗建模及優(yōu)化方法研究[D]. 張翔.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[4]數(shù)控機床能耗建模與參數(shù)影響分析[D]. 孔露露.大連理工大學(xué) 2014
本文編號:3406310
【文章來源】:西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
世界工業(yè)能源消費占全球能源消費比重Fig.1-1Theproportionofindustrialenergyconsumptioninglobalenergyconsumption
數(shù)控機床反饋方式
數(shù)控加工多尺度解析研究方案
【參考文獻】:
期刊論文
[1]面向再制造的金屬切削機床設(shè)計方案評價研究[J]. 王鵬,江志剛,聶應(yīng)軍. 組合機床與自動化加工技術(shù). 2019(06)
[2]An Optimal Feed Interpolator Based on G2 Continuous Bézier Curves for High-Speed Machining of Linear Tool Path[J]. Yongqiao Jin,Sheng Zhao,Yuhan Wang. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2019(03)
[3]面向高效節(jié)能的復(fù)雜曲面分區(qū)數(shù)控銑削加工優(yōu)化方法[J]. 趙俊花,李麗,李玲玲,李聰波. 中國機械工程. 2019(01)
[4]基于定向距離理論的五軸加工刀具軌跡規(guī)劃算法[J]. 尹業(yè)熙,秦衡峰,周后明. 中國機械工程. 2017(22)
[5]面向綠色高效制造的銑削工藝參數(shù)多目標優(yōu)化[J]. 鄧朝暉,符亞輝,萬林林,張華. 中國機械工程. 2017(19)
[6]一種考慮工件材料表面硬度的銑床功率模型[J]. 周麗蓉,李方義,李劍峰,成昌龍,孔琳. 計算機集成制造系統(tǒng). 2018(04)
[7]面向能效的曲面數(shù)控加工刀具路徑優(yōu)化方法[J]. 李麗,鄧興國,尚川博. 機械工程學(xué)報. 2017(11)
[8]基于工藝參數(shù)響應(yīng)曲面的干式銑削機床能效分析[J]. 趙剛,王強,阮丹,張學(xué)豪. 中國機械工程. 2016(21)
[9]面向能耗的數(shù)控銑削過程建模與參數(shù)優(yōu)化[J]. 黃拯滔,楊杰,張超勇,周志恒,謝陽,林文文. 中國機械工程. 2016(18)
[10]復(fù)雜曲面零件加工精度原位檢測系統(tǒng)的殘余誤差補償[J]. 高健,黃沛霖,文章,張亞莉,鄧海祥. 機械工程學(xué)報. 2016(15)
博士論文
[1]面向低碳制造的數(shù)控機床能量供給建模研究[D]. 呂景祥.浙江大學(xué) 2014
[2]機床制造業(yè)綠色制造運行模式及其特征主線研究[D]. 李先廣.重慶大學(xué) 2012
碩士論文
[1]基于聚類特征的復(fù)雜曲面高效節(jié)能銑削加工優(yōu)化方法[D]. 趙俊花.西南大學(xué) 2019
[2]面向能效的數(shù)控銑削參數(shù)與刀具路徑優(yōu)化模型及方法[D]. 鄧興國.西南大學(xué) 2018
[3]考慮刀具磨損的機床能耗建模及優(yōu)化方法研究[D]. 張翔.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[4]數(shù)控機床能耗建模與參數(shù)影響分析[D]. 孔露露.大連理工大學(xué) 2014
本文編號:3406310
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