工業(yè)4.0以及智能制造的推進(jìn)離不開(kāi)數(shù)控機(jī)床,關(guān)鍵部件作為其重要的組成部分,直接影響著數(shù)控機(jī)床的質(zhì)量和可靠性水平,所以提高數(shù)控機(jī)床質(zhì)量與可靠性的最主要途徑之一就是提高關(guān)鍵部件的可靠性。同時(shí),隨著時(shí)代和市場(chǎng)的發(fā)展,質(zhì)量不再僅是指某些質(zhì)量元素或特征的體現(xiàn),還包括在時(shí)間維度上的延展,即可靠性,各行各業(yè)對(duì)可靠性的研究也正廣泛的展開(kāi)。而目前在關(guān)鍵部件生產(chǎn)的過(guò)程中,仍然存在著質(zhì)量控制方法相對(duì)單一、不能隨市場(chǎng)快速更新以及出現(xiàn)失控狀態(tài)不能快速應(yīng)對(duì)、對(duì)某些特殊問(wèn)題無(wú)法從根本解決等問(wèn)題,所以有必要從制造過(guò)程的角度出發(fā),研究質(zhì)量和可靠性控制方法,這對(duì)提高關(guān)鍵部件、數(shù)控機(jī)床的質(zhì)量有著重要意義。本文從數(shù)控機(jī)床關(guān)鍵部件制造過(guò)程出發(fā),結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況,從質(zhì)量控制方法和可靠性分析方法兩個(gè)方面進(jìn)行分析建模,重點(diǎn)對(duì)現(xiàn)有方法進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)和結(jié)合,進(jìn)一步搭建了數(shù)控機(jī)床關(guān)鍵部件制造過(guò)程的質(zhì)量與可靠性控制方法聯(lián)合應(yīng)用框架。論文主要包括以下幾個(gè)方面的研究:首先,通過(guò)對(duì)質(zhì)量控制方法和可靠性分析技術(shù)等相關(guān)文獻(xiàn)的回顧與梳理,發(fā)現(xiàn)目前研究和存在的不足,明確本文的研究路線。其次,針對(duì)數(shù)控機(jī)床關(guān)鍵部件多品種、小批量的生產(chǎn)模式,引入了基于相似元的多... 

【文章來(lái)源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 可靠性工程研究現(xiàn)狀
        1.2.2 質(zhì)量管理的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 研究現(xiàn)狀總結(jié)
    1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
    1.4 本文研究的創(chuàng)新點(diǎn)
2 相關(guān)基礎(chǔ)理論
    2.1 質(zhì)量與可靠性相關(guān)理論
        2.1.1 質(zhì)量與可靠性的關(guān)系
        2.1.2 質(zhì)量控制方法
        2.1.3 可靠性控制方法
    2.2 工序質(zhì)量的波動(dòng)控制理論
        2.2.1 波動(dòng)的定義
        2.2.2 波動(dòng)的分類
        2.2.3 質(zhì)量波動(dòng)的識(shí)別與控制
    2.3 本章小結(jié)
3 數(shù)控機(jī)床關(guān)鍵部件制造過(guò)程質(zhì)量控制方法研究
    3.1 基于相似元的多品種小批量工序能力控制
        3.1.1 工序的相似度度量
        3.1.2 相似工序集合的建立與判定
        3.1.3 統(tǒng)計(jì)工序狀態(tài)判斷與控制
    3.2 測(cè)量系統(tǒng)分析（MSA）與SPC的融合
        3.2.1 測(cè)量系統(tǒng)分析（Measurement Systems Analysis, MSA）介紹
        3.2.2 測(cè)量系統(tǒng)分析R&R模型
        3.2.3 MSA與SPC的融合
    3.3 本章小結(jié)
4 數(shù)控機(jī)床關(guān)鍵部件制造過(guò)程可靠性控制方法研究
    4.1 基于模糊理論的FMECA分析方法
        4.1.1 危害性分析簡(jiǎn)介
        4.1.2 基于模糊理論的危害性分析
    4.2 基于模糊理論的FTA分析方法
        4.2.1 FTA定性分析
        4.2.2 基于模糊理論的FTA定量分析
    4.3 質(zhì)量與可靠性控制方法模型的初步搭建
        4.3.1 當(dāng)前研究的局限性
        4.3.2 質(zhì)量與可靠性控制方法聯(lián)合應(yīng)用框架的搭建
    4.4 文章小結(jié)
5 實(shí)例分析
    5.1 企業(yè)及產(chǎn)品介紹
        5.1.1 企業(yè)簡(jiǎn)介
        5.1.2 目標(biāo)產(chǎn)品介紹
    5.2 制造過(guò)程質(zhì)量與可靠性控制方法應(yīng)用分析
        5.2.1 基于相似元的工序能力控制和MSA融合分析
        5.2.2 基于模糊理論的FMECA分析
        5.2.3 基于模糊理論的FTA分析
    5.3 文章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 本文總結(jié)
    6.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
    A. 作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
    B. 作者在攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]六西格瑪在手機(jī)沖壓件組裝質(zhì)量改進(jìn)中的應(yīng)用[J]. 王肖明,李乃梁,劉玲,裴琦斐.  機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2017(02)
[2]改進(jìn)FMEA與故障傳播模型混合故障診斷方法[J]. 張紅旗,邵曉東,蘇春,柳純.  機(jī)械科學(xué)與技術(shù). 2017(01)
[3]產(chǎn)品制造過(guò)程質(zhì)量波動(dòng)源解釋結(jié)構(gòu)模型與應(yīng)用[J]. 汪邦軍,李潤(rùn)岐,戴偉,佘元冠.  工業(yè)工程. 2016(05)
[4]基于多值決策圖的動(dòng)態(tài)故障樹(shù)分析方法[J]. 王斌,吳丹丹,莫毓昌,陳中育.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(10)
[5]基于FMECA修正危害度的數(shù)控車床關(guān)鍵子系統(tǒng)可靠性分配[J]. 王昊,張義民,楊周,周雁迅.  中國(guó)機(jī)械工程. 2016(14)
[6]基于猶豫模糊集的改進(jìn)FMEA風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法[J]. 耿秀麗,張永政.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(02)
[7]基于T-S模糊故障樹(shù)的多態(tài)系統(tǒng)性能可靠性[J]. 孫利娜,黃寧,仵偉強(qiáng),李心坤.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2016(10)
[8]基于模糊故障樹(shù)的刀庫(kù)系統(tǒng)可靠性分析[J]. 羅巍,王賢琳.  機(jī)床與液壓. 2016(09)
[9]基于順序二元決策圖的動(dòng)態(tài)故障樹(shù)分析[J]. 李佩昌,袁宏杰,蘭杰,程明.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[10]基于混合多屬性決策和關(guān)聯(lián)分析的模糊粗糙FMEA評(píng)估方法[J]. 安相華,于靖博,蔡衛(wèi)國(guó).  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2016(11)

碩士論文
[1]六西格瑪管理在G公司泵體鑄件質(zhì)量改進(jìn)的應(yīng)用研究[D]. 傅建光.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院工程管理與信息技術(shù)學(xué)院) 2017
[2]數(shù)控機(jī)床裝配過(guò)程質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)研究[D]. 羅冬梅.重慶大學(xué) 2016
[3]機(jī)械制造企業(yè)過(guò)程質(zhì)量分析與控制的研究[D]. 趙蕾.大連理工大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3320608