蓄熱式加熱爐爐溫先進(jìn)控制系統(tǒng)的研究與應(yīng)用
發(fā)布時間:2021-07-17 13:22
加熱爐是鋼鐵企業(yè)用于鋼坯軋制前加熱的重要設(shè)備,同時也是最主要的能耗設(shè)備。加熱爐燃燒控制系統(tǒng)復(fù)雜,且爐溫對象具有大滯后、大慣性等特點(diǎn),因此,研究加熱爐爐溫先進(jìn)控制策略對于提高加熱爐的控制品質(zhì),以及鋼鐵企業(yè)的節(jié)能降耗具有重要的意義。本文以江蘇省揚(yáng)州市某蓄熱步進(jìn)梁式加熱爐為研究對象,在生產(chǎn)現(xiàn)場已有控制系統(tǒng)硬件的基礎(chǔ)上,設(shè)計并實現(xiàn)了加熱爐先進(jìn)控制系統(tǒng),并成功應(yīng)用。投運(yùn)結(jié)果表明該控制系統(tǒng)可以降低鋼坯的氧化燒損、減少燃料消耗。分析該先進(jìn)控制系統(tǒng)在生產(chǎn)現(xiàn)場運(yùn)行情況,本文提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制的加熱爐爐溫控制策略。論文的主要工作如下:1、分析加熱爐爐溫對象,研究爐溫和煤氣流量以及空氣流量之間的關(guān)系,構(gòu)建了爐溫-流量串級比值控制系統(tǒng),設(shè)計了爐溫的廣義預(yù)測控制器。針對煙氣溫度設(shè)計PID控制回路,構(gòu)建了先進(jìn)控制系統(tǒng)硬件平臺,設(shè)計了先進(jìn)控制系統(tǒng)操作界面等工作。2、針對該項目在實施過程中遇到的問題,對先進(jìn)控制系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,包括改進(jìn)換向過程控制、應(yīng)用加熱爐多模型控制使加熱爐在各負(fù)荷段均有較好的控制品質(zhì)以及控制器抗飽和處理等。通過整定各控制回路的參數(shù),將先進(jìn)控制系統(tǒng)進(jìn)行實際應(yīng)用,投運(yùn)結(jié)果表明該先進(jìn)控制系...
【文章來源】:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1熱連扎生產(chǎn)工藝??
祖軋機(jī)?精軋機(jī)??圖2.1熱連扎生產(chǎn)工藝??鋼坯由坯料庫通過輥道被運(yùn)送到加熱爐進(jìn)行加熱。鋼坯在加熱爐內(nèi)的加熱??質(zhì)量將影響下游軋線的生產(chǎn)狀況,同時還影響成品鋼的性能。加熱爐是整個軋??線上消耗能量最多的的設(shè)備,因此對加熱爐進(jìn)行燃燒優(yōu)化控制不僅可以通過降??低能耗來降低成產(chǎn)成本,還可以減少廢氣的排放,達(dá)到節(jié)能減排的目的。當(dāng)鋼??、?坯的溫度在1160°C?1220°C后,鋼坯經(jīng)過輥道被運(yùn)送至乳線,經(jīng)過高壓水除鱗??去除鋼坯表面氧化鐵皮后被送至粗乳區(qū)進(jìn)行粗軋進(jìn)行開坯。粗乳機(jī)組由5?7架??9??
第二章蓄熱式加熱爐概述??圖2.2和圖2.3為蓄熱式燃燒技術(shù)原理圖(孟俊,2017)。當(dāng)蓄熱室A燃燒??時,被鼓風(fēng)機(jī)引入的常溫空氣通過三通換向閥進(jìn)入到蓄熱室A,常溫空氣在極??短的時間內(nèi)被蓄熱室中的蓄熱體預(yù)熱,通常會將空氣預(yù)熱至接近爐溫。經(jīng)預(yù)熱??的空氣會與從燒嘴A噴出的煤氣燃燒,空氣和煤氣燃燒產(chǎn)生煙氣,煙氣從B側(cè)??排出,當(dāng)高溫?zé)煔饨?jīng)過B側(cè)時,會對B側(cè)的蓄熱體進(jìn)行加熱,加熱后的煙氣被??引風(fēng)機(jī)排出。經(jīng)過一段時間之后,控制系統(tǒng)發(fā)出換向的指令,換向閥開始工作,??此時,空氣和煤氣經(jīng)過蓄熱室B時被蓄熱體預(yù)熱至1000°C或者接近爐膛溫度,??并同時從B側(cè)噴出,在爐內(nèi)進(jìn)行混合燃燒,產(chǎn)生的煙氣則經(jīng)過蓄熱室A排出,??在引風(fēng)機(jī)的作用下
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于模型切換的加熱爐爐溫廣義預(yù)測控制器設(shè)計方法[J]. 薛美盛,孟俊,劉波,楊猛. 化工自動化及儀表. 2017(04)
[2]我國鋼鐵行業(yè)能源消費(fèi)的分解分析[J]. 史紅亮,陳凱. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2011(06)
[3]單元機(jī)組的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣義預(yù)測控制[J]. 凌呼君,朱俊峰,李曉明. 控制工程. 2010(03)
[4]小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的改進(jìn)及其應(yīng)用[J]. 楊娜,付強(qiáng),王淑麗,李榮東,朱萍萍,張少坤,楊先野. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2009(01)
[5]基于獨(dú)立分量回歸的加熱爐鋼溫預(yù)報模型[J]. 楊英華,楊劭偉,劉曉志,陳曉波. 系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2008(10)
[6]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性預(yù)測控制[J]. 黃越洋,李平,劉宣宇. 遼寧石油化工大學(xué)學(xué)報. 2008(01)
[7]電加熱爐爐溫控制系統(tǒng)設(shè)計與仿真[J]. 朱肖強(qiáng),陳三寶. 自動化與儀器儀表. 2006(03)
[8]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制方法及其應(yīng)用研究[J]. 程啟明,王勇浩. 工業(yè)儀表與自動化裝置. 2004(05)
[9]基于自適應(yīng)模糊聚類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量建模方法[J]. 王錫淮,李少遠(yuǎn),席裕庚. 控制與決策. 2004(08)
[10]自適應(yīng)預(yù)測控制在爐溫控制中的應(yīng)用[J]. 鞠麗葉,于飛,劉喜梅. 青島科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2004(01)
博士論文
[1]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制中的滾動優(yōu)化方法研究[D]. 樊兆峰.中國礦業(yè)大學(xué) 2015
碩士論文
[1]加熱爐燃燒系統(tǒng)先進(jìn)控制策略的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 劉波.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2017
[2]基于遺傳算法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加熱爐建模方法研究[D]. 楊猛.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2017
[3]蓄熱式加熱爐爐溫廣義預(yù)測控制器設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 袁鑫.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
[4]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制的加熱爐爐溫控制策略的研究[D]. 代正梅.太原理工大學(xué) 2007
[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性預(yù)測控制研究及其應(yīng)用[D]. 陳建華.華北電力大學(xué)(北京) 2007
[6]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)?刂圃谠贌崞麥乜刂浦械膽(yīng)用[D]. 王建平.華北電力大學(xué)(北京) 2007
[7]小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的研究及其在加熱爐鋼坯溫度預(yù)報中的應(yīng)用[D]. 員世芬.太原理工大學(xué) 2005
[8]步進(jìn)式加熱爐自動控制系統(tǒng)設(shè)計及研究[D]. 石勇.東北大學(xué) 2005
[9]小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及其在過熱汽溫控制中的應(yīng)用研究[D]. 李永超.太原理工大學(xué) 2004
本文編號:3288258
【文章來源】:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1熱連扎生產(chǎn)工藝??
祖軋機(jī)?精軋機(jī)??圖2.1熱連扎生產(chǎn)工藝??鋼坯由坯料庫通過輥道被運(yùn)送到加熱爐進(jìn)行加熱。鋼坯在加熱爐內(nèi)的加熱??質(zhì)量將影響下游軋線的生產(chǎn)狀況,同時還影響成品鋼的性能。加熱爐是整個軋??線上消耗能量最多的的設(shè)備,因此對加熱爐進(jìn)行燃燒優(yōu)化控制不僅可以通過降??低能耗來降低成產(chǎn)成本,還可以減少廢氣的排放,達(dá)到節(jié)能減排的目的。當(dāng)鋼??、?坯的溫度在1160°C?1220°C后,鋼坯經(jīng)過輥道被運(yùn)送至乳線,經(jīng)過高壓水除鱗??去除鋼坯表面氧化鐵皮后被送至粗乳區(qū)進(jìn)行粗軋進(jìn)行開坯。粗乳機(jī)組由5?7架??9??
第二章蓄熱式加熱爐概述??圖2.2和圖2.3為蓄熱式燃燒技術(shù)原理圖(孟俊,2017)。當(dāng)蓄熱室A燃燒??時,被鼓風(fēng)機(jī)引入的常溫空氣通過三通換向閥進(jìn)入到蓄熱室A,常溫空氣在極??短的時間內(nèi)被蓄熱室中的蓄熱體預(yù)熱,通常會將空氣預(yù)熱至接近爐溫。經(jīng)預(yù)熱??的空氣會與從燒嘴A噴出的煤氣燃燒,空氣和煤氣燃燒產(chǎn)生煙氣,煙氣從B側(cè)??排出,當(dāng)高溫?zé)煔饨?jīng)過B側(cè)時,會對B側(cè)的蓄熱體進(jìn)行加熱,加熱后的煙氣被??引風(fēng)機(jī)排出。經(jīng)過一段時間之后,控制系統(tǒng)發(fā)出換向的指令,換向閥開始工作,??此時,空氣和煤氣經(jīng)過蓄熱室B時被蓄熱體預(yù)熱至1000°C或者接近爐膛溫度,??并同時從B側(cè)噴出,在爐內(nèi)進(jìn)行混合燃燒,產(chǎn)生的煙氣則經(jīng)過蓄熱室A排出,??在引風(fēng)機(jī)的作用下
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于模型切換的加熱爐爐溫廣義預(yù)測控制器設(shè)計方法[J]. 薛美盛,孟俊,劉波,楊猛. 化工自動化及儀表. 2017(04)
[2]我國鋼鐵行業(yè)能源消費(fèi)的分解分析[J]. 史紅亮,陳凱. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2011(06)
[3]單元機(jī)組的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣義預(yù)測控制[J]. 凌呼君,朱俊峰,李曉明. 控制工程. 2010(03)
[4]小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的改進(jìn)及其應(yīng)用[J]. 楊娜,付強(qiáng),王淑麗,李榮東,朱萍萍,張少坤,楊先野. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2009(01)
[5]基于獨(dú)立分量回歸的加熱爐鋼溫預(yù)報模型[J]. 楊英華,楊劭偉,劉曉志,陳曉波. 系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2008(10)
[6]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性預(yù)測控制[J]. 黃越洋,李平,劉宣宇. 遼寧石油化工大學(xué)學(xué)報. 2008(01)
[7]電加熱爐爐溫控制系統(tǒng)設(shè)計與仿真[J]. 朱肖強(qiáng),陳三寶. 自動化與儀器儀表. 2006(03)
[8]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制方法及其應(yīng)用研究[J]. 程啟明,王勇浩. 工業(yè)儀表與自動化裝置. 2004(05)
[9]基于自適應(yīng)模糊聚類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量建模方法[J]. 王錫淮,李少遠(yuǎn),席裕庚. 控制與決策. 2004(08)
[10]自適應(yīng)預(yù)測控制在爐溫控制中的應(yīng)用[J]. 鞠麗葉,于飛,劉喜梅. 青島科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2004(01)
博士論文
[1]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制中的滾動優(yōu)化方法研究[D]. 樊兆峰.中國礦業(yè)大學(xué) 2015
碩士論文
[1]加熱爐燃燒系統(tǒng)先進(jìn)控制策略的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 劉波.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2017
[2]基于遺傳算法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加熱爐建模方法研究[D]. 楊猛.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2017
[3]蓄熱式加熱爐爐溫廣義預(yù)測控制器設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 袁鑫.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
[4]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制的加熱爐爐溫控制策略的研究[D]. 代正梅.太原理工大學(xué) 2007
[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性預(yù)測控制研究及其應(yīng)用[D]. 陳建華.華北電力大學(xué)(北京) 2007
[6]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)?刂圃谠贌崞麥乜刂浦械膽(yīng)用[D]. 王建平.華北電力大學(xué)(北京) 2007
[7]小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的研究及其在加熱爐鋼坯溫度預(yù)報中的應(yīng)用[D]. 員世芬.太原理工大學(xué) 2005
[8]步進(jìn)式加熱爐自動控制系統(tǒng)設(shè)計及研究[D]. 石勇.東北大學(xué) 2005
[9]小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及其在過熱汽溫控制中的應(yīng)用研究[D]. 李永超.太原理工大學(xué) 2004
本文編號:3288258
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