云制造是新一代制造模式的重要發(fā)展方向。機(jī)床裝備資源云服務(wù)作為開展云制造的重要應(yīng)用領(lǐng)域,其單一的服務(wù)選擇已無法滿足用戶復(fù)雜的實(shí)際需求,如何對復(fù)雜任務(wù)下的機(jī)床裝備資源服務(wù)組合進(jìn)行優(yōu)選,為服務(wù)需求方提供優(yōu)質(zhì)廉價的機(jī)床裝備資源加工服務(wù),成為云制造模式應(yīng)用需要解決的重要問題之一。因此,論文在借鑒國內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上,圍繞云制造環(huán)境下機(jī)床裝備資源服務(wù)組合優(yōu)化選擇等相關(guān)問題進(jìn)行一定的探索和研究。首先,分析機(jī)床裝備資源云制造服務(wù)組合模式及其優(yōu)化選擇需求,在此基礎(chǔ)上,建立一種包括云制造環(huán)境下機(jī)床裝備資源統(tǒng)一建模與服務(wù)化封裝、云制造任務(wù)分解和服務(wù)組合優(yōu)選等技術(shù)內(nèi)容的機(jī)床裝備資源服務(wù)組合優(yōu)選框架。然后,在以上優(yōu)選框架的基礎(chǔ)上,對所涉及的部分關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了探索和研究,包括:研究一種基于OWL-S的機(jī)床裝備資源建模與服務(wù)化封裝方法,實(shí)現(xiàn)機(jī)床裝備資源物理資源向虛擬資源的邏輯映射;研究一種機(jī)床裝備資源云制造任務(wù)分解方法,將抽象、復(fù)雜的加工任務(wù)細(xì)化為獨(dú)立、具體的子任務(wù),為服務(wù)組合優(yōu)選提供支撐;研究一種基于粗糙集的機(jī)床裝備資源服務(wù)組合優(yōu)選方法,實(shí)現(xiàn)對最優(yōu)機(jī)床裝備服務(wù)組合的選取。最后,結(jié)合課題組前期研究與開發(fā)成果——機(jī)... 

【文章來源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

論文的組織結(jié)構(gòu)

圖 2.1 機(jī)床裝備資源云制造服務(wù)組合模式Fig. 2.1 The cloud manufacturing service composition mode of machine tools由機(jī)床裝備資源云制造服務(wù)組合模式可知，云制造環(huán)境下機(jī)床裝備資源的組合過程是機(jī)床裝備資源提供方、機(jī)床裝備資源需求方和平臺方三方之間的過程，其具體為：機(jī)床裝備資源提供方和需求方分別向云制造平臺中注冊資務(wù)和發(fā)布任務(wù)需求，并封裝在平臺的資源云池和需求云池中，根據(jù)用戶云制工任務(wù)的種類及復(fù)雜度，對加工任務(wù)進(jìn)行分類，分為簡單任務(wù)和復(fù)雜任務(wù)。簡單任務(wù)，按照一定規(guī)則直接從資源云池中匹配合適的資源；對于復(fù)雜任務(wù)對其進(jìn)行任務(wù)分解，再從滿足各自任務(wù)需求的待選資源集中選取滿足條件的進(jìn)行組合。在針對機(jī)床裝備資源云制造服務(wù)執(zhí)行不同類型任務(wù)的過程中，其組合呈現(xiàn)出以下三種模式：① 單一資源服務(wù)模式該模式下用戶所提出的制造任務(wù)需求較為簡單，通常為標(biāo)準(zhǔn)件加工或無法分類任務(wù)的加工，平臺只需根據(jù)用戶的實(shí)際需求，按照一定的約束條件和規(guī)

2 云制造環(huán)境下機(jī)床裝備資源服務(wù)組合優(yōu)選框架工成本和加工質(zhì)量等作為優(yōu)化目標(biāo)，通過特定的優(yōu)化選擇算法最終確定完成總體加工任務(wù)的最優(yōu)機(jī)床裝備資源服務(wù)組合。2.3 云制造環(huán)境下機(jī)床裝備資源服務(wù)組合優(yōu)選框架機(jī)床裝備資源云制造服務(wù)是云制造應(yīng)用的重要領(lǐng)域，其服務(wù)組合的優(yōu)化選擇是亟需解決的重要問題之一。論文在分析了機(jī)床裝備資源服務(wù)組合模式及其服務(wù)組合優(yōu)選存在的問題及需求的基礎(chǔ)上，建立一種包括云制造環(huán)境下機(jī)床裝備資源統(tǒng)一建模與服務(wù)化封裝、云制造任務(wù)分解和服務(wù)組合優(yōu)選等技術(shù)內(nèi)容的機(jī)床裝備資源服務(wù)組合優(yōu)選框架，如圖 2.2 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]數(shù)控機(jī)床產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展與賽博安全問題分析[J]. 何寧.  制造技術(shù)與機(jī)床. 2017(08)
[2]基于分層任務(wù)網(wǎng)絡(luò)的云制造任務(wù)分解方法[J]. 劉明周,王強(qiáng),凌琳.  中國機(jī)械工程. 2017(08)
[3]可變結(jié)構(gòu)的并行計算中任務(wù)粒度細(xì)化可擴(kuò)展方法[J]. 熊煥亮,曾國蓀.  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(10)
[4]基于Multi-Agent的機(jī)床裝備資源優(yōu)化選擇方法[J]. 尹超,羅鵬,李孝斌,李靚.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2016(06)
[5]基于全生命周期的云制造服務(wù)研究綜述[J]. 易樹平,劉覓,溫沛涵.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2016(04)
[6]面向生產(chǎn)過程云服務(wù)的制造執(zhí)行系統(tǒng)[J]. 李孝斌,尹超.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2016(01)
[7]基于粗糙理想解法的工業(yè)產(chǎn)品服務(wù)配置方案決策方法[J]. 宋文燕,明新國.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2016(01)
[8]考慮協(xié)作方的服務(wù)組合分析[J]. 辛樂,范玉順.  清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(05)
[9]云制造理論、技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用研究綜述[J]. 齊二石,李天博,劉亮,黃毅敏.  工業(yè)工程與管理. 2015(01)
[10]云制造服務(wù)平臺中的制造任務(wù)分解模式優(yōu)化[J]. 易樹平,譚明智,郭宗林,溫沛涵,周佳.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2015(08)

博士論文
[1]云制造環(huán)境下的制造資源優(yōu)化配置方法研究[D]. 蘇凱凱.北京交通大學(xué) 2017
[2]面向機(jī)電產(chǎn)品智能拆卸與回收云服務(wù)的資源建模及決策方法研究[D]. 姜輝.華東理工大學(xué) 2017
[3]云制造模式下車間制造系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王強(qiáng).合肥工業(yè)大學(xué) 2016
[4]面向機(jī)床再制造的云服務(wù)平臺關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 薛宏全.西北工業(yè)大學(xué) 2016
[5]云制造環(huán)境下機(jī)床裝備資源優(yōu)化配置方法及技術(shù)研究[D]. 李孝斌.重慶大學(xué) 2015
[6]云制造環(huán)境下加工制造資源虛擬化關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 姜云霞.哈爾濱理工大學(xué) 2015
[7]云制造系統(tǒng)中基于能耗的服務(wù)組合關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 向峰.武漢理工大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于智能優(yōu)化算法的云制造服務(wù)組合研究[D]. 常瑞云.南京郵電大學(xué) 2017
[2]復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計過程任務(wù)分解、排序和分配優(yōu)化技術(shù)研究[D]. 高維.西南交通大學(xué) 2017
[3]云制造環(huán)境下機(jī)床裝備資源建模與描述方法研究[D]. 羅鵬.重慶大學(xué) 2016
[4]云制造環(huán)境下的軟件資源服務(wù)化封裝技術(shù)研究[D]. 唐紅.北京交通大學(xué) 2014
[5]基于交叉變異粒子群算法的復(fù)雜多任務(wù)制造云服務(wù)組合研究[D]. 李一鳴.重慶大學(xué) 2013
[6]面向中小企業(yè)的云制造服務(wù)平臺的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D]. 趙思源.華南理工大學(xué) 2012



本文編號：3242710