云制造環(huán)境下機床裝備資源服務組合優(yōu)化選擇方法研究
發(fā)布時間:2021-06-22 10:55
云制造是新一代制造模式的重要發(fā)展方向。機床裝備資源云服務作為開展云制造的重要應用領域,其單一的服務選擇已無法滿足用戶復雜的實際需求,如何對復雜任務下的機床裝備資源服務組合進行優(yōu)選,為服務需求方提供優(yōu)質廉價的機床裝備資源加工服務,成為云制造模式應用需要解決的重要問題之一。因此,論文在借鑒國內外研究成果的基礎上,圍繞云制造環(huán)境下機床裝備資源服務組合優(yōu)化選擇等相關問題進行一定的探索和研究。首先,分析機床裝備資源云制造服務組合模式及其優(yōu)化選擇需求,在此基礎上,建立一種包括云制造環(huán)境下機床裝備資源統(tǒng)一建模與服務化封裝、云制造任務分解和服務組合優(yōu)選等技術內容的機床裝備資源服務組合優(yōu)選框架。然后,在以上優(yōu)選框架的基礎上,對所涉及的部分關鍵技術進行了探索和研究,包括:研究一種基于OWL-S的機床裝備資源建模與服務化封裝方法,實現機床裝備資源物理資源向虛擬資源的邏輯映射;研究一種機床裝備資源云制造任務分解方法,將抽象、復雜的加工任務細化為獨立、具體的子任務,為服務組合優(yōu)選提供支撐;研究一種基于粗糙集的機床裝備資源服務組合優(yōu)選方法,實現對最優(yōu)機床裝備服務組合的選取。最后,結合課題組前期研究與開發(fā)成果——機...
【文章來源】:重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】:81 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
論文的組織結構
圖 2.1 機床裝備資源云制造服務組合模式Fig. 2.1 The cloud manufacturing service composition mode of machine tools由機床裝備資源云制造服務組合模式可知,云制造環(huán)境下機床裝備資源的組合過程是機床裝備資源提供方、機床裝備資源需求方和平臺方三方之間的過程,其具體為:機床裝備資源提供方和需求方分別向云制造平臺中注冊資務和發(fā)布任務需求,并封裝在平臺的資源云池和需求云池中,根據用戶云制工任務的種類及復雜度,對加工任務進行分類,分為簡單任務和復雜任務。簡單任務,按照一定規(guī)則直接從資源云池中匹配合適的資源;對于復雜任務對其進行任務分解,再從滿足各自任務需求的待選資源集中選取滿足條件的進行組合。在針對機床裝備資源云制造服務執(zhí)行不同類型任務的過程中,其組合呈現出以下三種模式:① 單一資源服務模式該模式下用戶所提出的制造任務需求較為簡單,通常為標準件加工或無法分類任務的加工,平臺只需根據用戶的實際需求,按照一定的約束條件和規(guī)
2 云制造環(huán)境下機床裝備資源服務組合優(yōu)選框架工成本和加工質量等作為優(yōu)化目標,通過特定的優(yōu)化選擇算法最終確定完成總體加工任務的最優(yōu)機床裝備資源服務組合。2.3 云制造環(huán)境下機床裝備資源服務組合優(yōu)選框架機床裝備資源云制造服務是云制造應用的重要領域,其服務組合的優(yōu)化選擇是亟需解決的重要問題之一。論文在分析了機床裝備資源服務組合模式及其服務組合優(yōu)選存在的問題及需求的基礎上,建立一種包括云制造環(huán)境下機床裝備資源統(tǒng)一建模與服務化封裝、云制造任務分解和服務組合優(yōu)選等技術內容的機床裝備資源服務組合優(yōu)選框架,如圖 2.2 所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]數控機床產業(yè)智能化發(fā)展與賽博安全問題分析[J]. 何寧. 制造技術與機床. 2017(08)
[2]基于分層任務網絡的云制造任務分解方法[J]. 劉明周,王強,凌琳. 中國機械工程. 2017(08)
[3]可變結構的并行計算中任務粒度細化可擴展方法[J]. 熊煥亮,曾國蓀. 同濟大學學報(自然科學版). 2016(10)
[4]基于Multi-Agent的機床裝備資源優(yōu)化選擇方法[J]. 尹超,羅鵬,李孝斌,李靚. 計算機集成制造系統(tǒng). 2016(06)
[5]基于全生命周期的云制造服務研究綜述[J]. 易樹平,劉覓,溫沛涵. 計算機集成制造系統(tǒng). 2016(04)
[6]面向生產過程云服務的制造執(zhí)行系統(tǒng)[J]. 李孝斌,尹超. 計算機集成制造系統(tǒng). 2016(01)
[7]基于粗糙理想解法的工業(yè)產品服務配置方案決策方法[J]. 宋文燕,明新國. 計算機集成制造系統(tǒng). 2016(01)
[8]考慮協作方的服務組合分析[J]. 辛樂,范玉順. 清華大學學報(自然科學版). 2015(05)
[9]云制造理論、技術及相關應用研究綜述[J]. 齊二石,李天博,劉亮,黃毅敏. 工業(yè)工程與管理. 2015(01)
[10]云制造服務平臺中的制造任務分解模式優(yōu)化[J]. 易樹平,譚明智,郭宗林,溫沛涵,周佳. 計算機集成制造系統(tǒng). 2015(08)
博士論文
[1]云制造環(huán)境下的制造資源優(yōu)化配置方法研究[D]. 蘇凱凱.北京交通大學 2017
[2]面向機電產品智能拆卸與回收云服務的資源建模及決策方法研究[D]. 姜輝.華東理工大學 2017
[3]云制造模式下車間制造系統(tǒng)運行優(yōu)化關鍵技術研究[D]. 王強.合肥工業(yè)大學 2016
[4]面向機床再制造的云服務平臺關鍵技術研究[D]. 薛宏全.西北工業(yè)大學 2016
[5]云制造環(huán)境下機床裝備資源優(yōu)化配置方法及技術研究[D]. 李孝斌.重慶大學 2015
[6]云制造環(huán)境下加工制造資源虛擬化關鍵技術研究[D]. 姜云霞.哈爾濱理工大學 2015
[7]云制造系統(tǒng)中基于能耗的服務組合關鍵技術研究[D]. 向峰.武漢理工大學 2013
碩士論文
[1]基于智能優(yōu)化算法的云制造服務組合研究[D]. 常瑞云.南京郵電大學 2017
[2]復雜產品設計過程任務分解、排序和分配優(yōu)化技術研究[D]. 高維.西南交通大學 2017
[3]云制造環(huán)境下機床裝備資源建模與描述方法研究[D]. 羅鵬.重慶大學 2016
[4]云制造環(huán)境下的軟件資源服務化封裝技術研究[D]. 唐紅.北京交通大學 2014
[5]基于交叉變異粒子群算法的復雜多任務制造云服務組合研究[D]. 李一鳴.重慶大學 2013
[6]面向中小企業(yè)的云制造服務平臺的設計與實現[D]. 趙思源.華南理工大學 2012
本文編號:3242710
【文章來源】:重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】:81 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
論文的組織結構
圖 2.1 機床裝備資源云制造服務組合模式Fig. 2.1 The cloud manufacturing service composition mode of machine tools由機床裝備資源云制造服務組合模式可知,云制造環(huán)境下機床裝備資源的組合過程是機床裝備資源提供方、機床裝備資源需求方和平臺方三方之間的過程,其具體為:機床裝備資源提供方和需求方分別向云制造平臺中注冊資務和發(fā)布任務需求,并封裝在平臺的資源云池和需求云池中,根據用戶云制工任務的種類及復雜度,對加工任務進行分類,分為簡單任務和復雜任務。簡單任務,按照一定規(guī)則直接從資源云池中匹配合適的資源;對于復雜任務對其進行任務分解,再從滿足各自任務需求的待選資源集中選取滿足條件的進行組合。在針對機床裝備資源云制造服務執(zhí)行不同類型任務的過程中,其組合呈現出以下三種模式:① 單一資源服務模式該模式下用戶所提出的制造任務需求較為簡單,通常為標準件加工或無法分類任務的加工,平臺只需根據用戶的實際需求,按照一定的約束條件和規(guī)
2 云制造環(huán)境下機床裝備資源服務組合優(yōu)選框架工成本和加工質量等作為優(yōu)化目標,通過特定的優(yōu)化選擇算法最終確定完成總體加工任務的最優(yōu)機床裝備資源服務組合。2.3 云制造環(huán)境下機床裝備資源服務組合優(yōu)選框架機床裝備資源云制造服務是云制造應用的重要領域,其服務組合的優(yōu)化選擇是亟需解決的重要問題之一。論文在分析了機床裝備資源服務組合模式及其服務組合優(yōu)選存在的問題及需求的基礎上,建立一種包括云制造環(huán)境下機床裝備資源統(tǒng)一建模與服務化封裝、云制造任務分解和服務組合優(yōu)選等技術內容的機床裝備資源服務組合優(yōu)選框架,如圖 2.2 所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]數控機床產業(yè)智能化發(fā)展與賽博安全問題分析[J]. 何寧. 制造技術與機床. 2017(08)
[2]基于分層任務網絡的云制造任務分解方法[J]. 劉明周,王強,凌琳. 中國機械工程. 2017(08)
[3]可變結構的并行計算中任務粒度細化可擴展方法[J]. 熊煥亮,曾國蓀. 同濟大學學報(自然科學版). 2016(10)
[4]基于Multi-Agent的機床裝備資源優(yōu)化選擇方法[J]. 尹超,羅鵬,李孝斌,李靚. 計算機集成制造系統(tǒng). 2016(06)
[5]基于全生命周期的云制造服務研究綜述[J]. 易樹平,劉覓,溫沛涵. 計算機集成制造系統(tǒng). 2016(04)
[6]面向生產過程云服務的制造執(zhí)行系統(tǒng)[J]. 李孝斌,尹超. 計算機集成制造系統(tǒng). 2016(01)
[7]基于粗糙理想解法的工業(yè)產品服務配置方案決策方法[J]. 宋文燕,明新國. 計算機集成制造系統(tǒng). 2016(01)
[8]考慮協作方的服務組合分析[J]. 辛樂,范玉順. 清華大學學報(自然科學版). 2015(05)
[9]云制造理論、技術及相關應用研究綜述[J]. 齊二石,李天博,劉亮,黃毅敏. 工業(yè)工程與管理. 2015(01)
[10]云制造服務平臺中的制造任務分解模式優(yōu)化[J]. 易樹平,譚明智,郭宗林,溫沛涵,周佳. 計算機集成制造系統(tǒng). 2015(08)
博士論文
[1]云制造環(huán)境下的制造資源優(yōu)化配置方法研究[D]. 蘇凱凱.北京交通大學 2017
[2]面向機電產品智能拆卸與回收云服務的資源建模及決策方法研究[D]. 姜輝.華東理工大學 2017
[3]云制造模式下車間制造系統(tǒng)運行優(yōu)化關鍵技術研究[D]. 王強.合肥工業(yè)大學 2016
[4]面向機床再制造的云服務平臺關鍵技術研究[D]. 薛宏全.西北工業(yè)大學 2016
[5]云制造環(huán)境下機床裝備資源優(yōu)化配置方法及技術研究[D]. 李孝斌.重慶大學 2015
[6]云制造環(huán)境下加工制造資源虛擬化關鍵技術研究[D]. 姜云霞.哈爾濱理工大學 2015
[7]云制造系統(tǒng)中基于能耗的服務組合關鍵技術研究[D]. 向峰.武漢理工大學 2013
碩士論文
[1]基于智能優(yōu)化算法的云制造服務組合研究[D]. 常瑞云.南京郵電大學 2017
[2]復雜產品設計過程任務分解、排序和分配優(yōu)化技術研究[D]. 高維.西南交通大學 2017
[3]云制造環(huán)境下機床裝備資源建模與描述方法研究[D]. 羅鵬.重慶大學 2016
[4]云制造環(huán)境下的軟件資源服務化封裝技術研究[D]. 唐紅.北京交通大學 2014
[5]基于交叉變異粒子群算法的復雜多任務制造云服務組合研究[D]. 李一鳴.重慶大學 2013
[6]面向中小企業(yè)的云制造服務平臺的設計與實現[D]. 趙思源.華南理工大學 2012
本文編號:3242710
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